开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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    [LV.10]以坛为家III

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    开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)
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    〖课程介绍〗:

    ! @" N  M; c- A! s! f8 Q/ b, O' A5 w& K
    开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)
    ; i5 ~2 G. D/ U6 p( H7 D
      Y" X% G- k  b$ f2 M: o〖课程目录〗:+ f8 k/ ~8 p( H! @3 `2 o' J
      
    : W: w1 }: p& y01.课程介绍.mp4
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    ! v9 j# i8 C4 @148.4-2指标管理平台.mp4# \! _6 U- `; R/ h
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    155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
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    157.6-5BI性能提升之路.mp44 T& G7 f) v+ Z. _: H' c8 `. w
    158.7-1产品战略分析.mp4
    ' P' Y" X' C& A& W# p: b( G) m+ h159.7-2对话式智能BI产品演示.mp41 s6 p0 |- O; G: v. T- ?
    16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
    $ _: J! C+ {% V% j1 V160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4( w! V3 ~/ x3 s( g* i0 O
    161.7-4对话式智能BI技术方案.mp47 ]6 f$ S! d/ e
    162.7-5多伦对话模式说明.mp4
    ! y& z3 b. X. J1 P163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
      c1 W+ g9 [: x, Q2 P164.大数据时代的数据仓库.mp4
    7 X# x% r1 Y5 t165.1-1数据仓库概念.mp4; e4 ~0 X1 i+ k8 _# n2 N
    166.1-2数据仓库架构.mp4
    ) e+ [$ O) ]9 y& C; X, z  l167.1-3数据仓库术语解析.mp4
    ; g+ p  B/ u1 L2 i168.2-1数据仓库分层设计.mp4
    ! x' e3 c; Z# f( `* a& P169.2-2数仓建模方法.mp4
    3 n" f, D2 c( s2 g3 g: W17.3-4-AXURE-APP设计.mp44 s' L2 x# c2 p- g
    170.2-3维度建模详解.mp4
    9 {8 t$ h! Q8 g, R$ Q! \171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
    5 N# E& h: t! [5 V3 m172.3-2数据总线规划设计.mp4
    1 q' b7 ~! _( r- m, E9 r1 X, _173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4( v7 u& j' Y4 S% O- c6 V6 C! g  S1 ]
    174.3-4产品演示数据开发.mp4
    4 e$ v% ~3 V0 T& b  z; w+ [175.4-1实时计算场景.mp4
    7 Z7 T$ y+ u0 b" n' T3 s176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4% P# a, V4 D3 l5 N( N7 s4 B! t! R
    177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp49 D9 ^& W! D* e/ A4 u1 A* c
    178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4- u4 p( f, U9 l0 P
    179.5-1数据模型架构原则.mp4% [' c) g( r: h( ]- }( x, L1 I- P2 c
    18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
    # ?7 G9 d. a5 E, C180.5-2数仓公共开发规范.mp4
    8 E' q8 S& l, @181.5-3数仓各层开发规范.mp4
    - S8 e: w( k; s% a1 M3 B0 O; m182.5-4数仓命名规范.mp4
    # X; H; w% {# s5 n/ Q8 i& d2 K+ e0 C  T183.6-1数据治理方法.mp4' s& I) [) d$ v1 l
    184.6-2数据质检流程.mp49 U3 j8 [2 Q: C$ W$ T
    185.6-3数据质量具体检核规则.mp47 B7 G  n! p  e: X. G) A
    186.6-4数据质检产品案例.mp4
    , u" z: @) L% v( {$ e187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
    * z# k) k: }8 J* C188.7-2ETL数据转换组件.mp4
    : Z" a* S5 I8 z; j; c% o, |2 \. l& h189.7-3企业主数据落地方案.mp4+ u" y" q' j9 `! Q" W
    19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
    ( R* ^+ d, g( t) z1 ^6 t3 M190.课程介绍.mp4' Y: ?" g! U; n! i8 S
    191.1-1中台化与平台化.mp4
    ' ~( \7 z! p' u% Q, s8 f192.1-2数据中台的由来.mp4' {, L# H6 Q% C0 F0 {/ |1 X( }/ U* q
    193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
    * f" w2 \+ u, f$ j3 {; p# C194.1-4数据中台的能力范式.mp4
    9 b8 P6 ^4 \, ^- U; L4 Y" G$ g195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
    * j/ y9 @# v  X% N196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
    ( p" q( d3 K; Z. I% R197.2-1业务数据化.mp4$ G& L: w8 u( C) R, e; D
    198.2-2业务数据化六大现状.mp49 ^+ ?* d/ `) X6 X+ H
    199.2-3数据资产化.mp42 m# e: s5 ~5 n
    20.3-7总结.mp4
    , o+ s9 x0 S7 C% v200.3-1数据建设之存通用.mp4
    8 `3 {/ A8 G1 M5 C! _& j201.3-2数据同步与集成架构.mp4
    " g$ a( W* A3 w4 z* Z1 w; p202.3-3企业数据应用分析.mp4( Y6 R/ P2 I8 E3 g1 p
    203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
    5 t# M  e" b9 }( o204.4-2多维分析CUBE模型.mp47 R/ y& q, X; y9 p% R0 }
    205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
    , g. A8 U' g! {206.4-4标签画像建模.mp4
    & d% L; ]" Q$ A: l& z207.4-5知识图谱建模.mp4
    " ]% i6 \- ]& l# s+ j8 B% X) F# \208.4-6智能搜索建模.mp4
    5 S- n+ }4 t/ d0 p2 R7 [$ B) D209.5-1数据中台与BI应用.mp4
    $ e- w( u; y& Z! y: ?  k- h21.4-1带你写好PRD.mp4
    " }" D' x' q6 C210.5-2数据中台与AI应用.mp4
    1 r+ ~8 l+ V1 w# K/ K  L: o211.6-1赋能行业的数据中台.mp48 n& u% w- }! l# h+ k% x
    212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4# O" W3 {8 e2 L4 D* l
    213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp41 K' m) `( h" x& l$ b! V8 F
    214.7-2数据中台建设方法论.mp4
    & u& R) X  d0 O# Y# G! Y215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp47 y5 ]: {  N, {' B
    216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
    4 r7 b6 h) }: I: n/ C217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
    # n' ^$ d" `. n: v218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4' z) W/ A* M( T4 g( R1 ^% W9 Y
    219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
    + Q% y$ p% U1 f9 J; m# t- I22.4-2带你写好DRD文档.mp4  H8 w5 b+ o3 m5 E4 _
    220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
    - _* }) P# ?- h  X5 m4 m221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
    5 {& [$ h' ]$ m: L222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4, `5 a+ E9 t6 t/ ]. t0 W
    223.数据中台-落地全案.mp4
    5 k8 v: u5 _- _$ {; N2 P/ o4 e224.最新课程介绍.mp42 O3 s1 G4 g$ E' s$ i6 r* I
    225.1-1认识知识图谱.mp4; U/ i( B% q# ]2 j( C7 R  Z5 `
    226.1-2什么是知识图谱.mp4
    : h: f( L6 v2 n- G% Z! G' Y. L5 m227.1-3知识图谱的表示.mp4# v) j! a- s$ W1 ^9 J
    228.1-4知识图谱的计算.mp46 q" d: Y7 r9 Z- o% A( K0 Y
    229.1-5知识图谱的存储.mp4/ m2 v& t  N# s! b5 L8 z5 K9 R) c
    23.4-3产品经理必会流程图.mp4
    4 v& I0 v) k% R( @230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
    2 T& ~2 |& ~: I& t4 d$ y. e3 W6 t231.2-1知识图谱落地流程.mp4; Y4 B3 ~7 y: D+ A6 y
    232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
    0 l# i9 V4 D9 A$ W. {! X1 ?233.2-3知识图谱数据收集.mp4; s' {' S$ C* x/ c& z1 o
    234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
    7 j! l9 P/ j! X7 W1 Y235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
    ! M7 b2 F, e) p; K5 T& [, T236.2-6金融风控图谱详解.mp4
    2 `7 X/ d" f; M& I0 u2 _237.2-7图谱可视化分析实例.mp4! ]% t3 {. i8 y8 O8 P: D7 [8 ?6 u
    238.3-1图数据库选型.mp45 K. b+ J  ?7 y! \: ^
    239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp43 t  E* ~7 u6 k1 T' d
    24.4-4产品1-10阶段.mp49 Q- X6 O2 m* ^$ m: W9 H% {7 C3 P+ }& N
    240.3-3知识图谱算法.mp4
    6 l; i- P; ^& B; p9 m" h- g/ s241.3-4算法之社区发现.mp4
    0 X/ j7 d' E: l( w2 f5 v  E242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
    , X; J/ \" r: Z$ u4 Z# M7 z243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4+ h, ~  g" n1 V) J3 n
    244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp41 z6 Z9 ~3 h7 N1 J
    245.4-4认知计算平台概要.mp4
    1 [" f! P( Z6 x8 g1 ~246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
    , F  c/ n: I7 g+ j0 a8 U9 x: }8 b247.5-2知识图谱架构设计.mp4
    . I( i* \% S/ B% p& `5 i248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4/ T; S( h$ E! J/ }. |  C
    249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
    1 p5 K+ g' [/ R2 }& b+ ~8 T. j25.4-5总结.mp4
    % _, m% x# u0 Z, w$ y( r250.6-1智能问答产品说明.mp4
    & k/ L& E7 s+ P& q: i251.6-2构建智能问答逻辑(NL2SQL).mp48 K' u6 F9 [+ x( P" o0 d2 {
    252.6-3智能问答NLP流程.mp40 M' j1 X2 k- J
    253.6-4智能问答语料使用.mp4
    8 Z8 y2 K$ Y8 ?* t7 p$ r254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
    $ V3 [4 F* f& h* C. e255.7-1本套课程总结.mp4  I6 a5 l7 z. t1 A* N
    256.AI产品经理.mp4  D) s! [' ]) n1 ~" u+ n
    257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4" p+ Q! f0 f3 H) S$ f' [
    258.1-2大数据人工智能.mp4
    & N) c' J, P& p259.1-3身边常见智能场景初探.mp4, {6 w5 A4 n# M1 @* e/ J
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    ! h2 [: J( G2 i3 O261.1-5智适应教育有多智能.mp48 i& t9 [/ k9 h" y
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    - S' r; ]& k( k! |; P3 ~# I6 G263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp42 v3 |" G7 Z# U  I* L! x- S* y: W
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    - o9 K/ n0 B+ a- J- K265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4  q% x& o1 q3 K+ l7 `) D
    266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp46 V" [# h: N6 q* h
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    268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
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    $ I1 ]( p; G: r27.5-2如何破除思维误区.mp4- E7 V; X- p/ S$ u9 Q4 T  l. o
    270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp49 o9 k! f2 K, D! @
    271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
    0 l3 ?  {4 ~1 r" }* Y; Q# H272.4-4电商平台推荐案例.mp4  k1 R, g& c; }4 _& P8 j
    273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4' e1 a+ G" s( k, M1 W, Q- c, w2 \
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    # K0 {; z5 f6 C275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4# e' Z% P* {" l3 R" q$ u5 g$ x  i
    276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4+ q% L: `% E0 d( c- G/ K
    277.6-1知识图谱落地流程.mp41 Z$ A, o5 X; K; c3 W
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    279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4: @" }0 r6 a4 ]5 c8 W
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    0 g0 `3 D! x$ J% H9 n$ ]. @7 C" d35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp49 m1 e6 O& [8 K% [* ]8 W
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    44.10-1自我介绍环节.mp48 b2 i; t7 ?3 T
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    1 S) w' y3 _: }2 ~. p48.10-5作品关.mp41 X) d$ [; x# v( a6 W
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    55.1-2数据产品经理分类.mp4- _: Z1 p6 m- A
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    60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
    0 s; I, s2 p( @/ c! T5 n61.2-4数据分析-案例分析.mp4
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    76.5-1数据埋点采集之道.mp4
    # L% a' |: I) Q7 s# B77.5-2选择最佳埋点方案.mp4! w& ~' B! L- i; S
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  • TA的每日心情
    开心
    22 小时前
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    发表于 2024-5-9 00:04:16 | 只看该作者
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  • TA的每日心情
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    谢谢分享数据产品的资料
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    发表于 2024-5-10 20:25:59 | 只看该作者
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  • TA的每日心情
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    发表于 2024-5-10 23:34:25 | 只看该作者
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  • TA的每日心情

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    发表于 2024-5-11 01:03:59 | 只看该作者
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    发表于 2024-5-13 14:58:19 | 只看该作者
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  • TA的每日心情
    郁闷
    6 天前
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    发表于 2024-5-14 15:41:48 | 只看该作者
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  • TA的每日心情
    擦汗
    6 天前
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    发表于 2024-5-14 22:23:23 | 只看该作者
    淡定,淡定,淡定……【IT码上发视频学习网】就是这么666!
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  • TA的每日心情

    2024-5-28 19:11
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