开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

# P; N. a- c- T; G# j2 p* T% b
" Q9 h- \6 j3 N# u+ w〖课程介绍〗:

. T) F7 h2 T8 g' F. \( u7 }开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程目录〗:
  
01.课程介绍.mp4
6 k5 R3 Q1 g& H  ^5 O! x8 W8 ^0 z4 p02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
03.1-2经理的内功心法.mp4
5 U0 q/ K% h2 X3 `+ @9 r2 _3 ~04.1-3产品全生命周期管理.mp4
3 y. R% v3 ]) n1 a" o05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
08.1-7总结.mp4
" Z0 M: L9 {; R3 v% o0 N09.2-1战略分析：市场分析.mp4
: ?" O$ e# a9 F* O10.2-2竞品分析.mp4
100.9-3构建标签类目体系.mp4
' v/ _- v6 L, H" A5 v; U5 }% a101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
102.9-5用户画像底层存储.mp4
- `: ~3 N; |4 |. x! I) a103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
: i: w* @) l7 y! [# i104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
: @+ u% b$ w2 H) }. H105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
  a4 x! O5 Z% K- f* G3 o, v107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
109.10-6电商平台推荐案例.mp4
11.2-3需求分析方法论.mp4
! D2 c# N, M3 S( h  q110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
: I# N, l) y1 e$ u& v$ I112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
114.11-4ETL数据转换组件.mp4
115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
2 Y+ O! L- }1 o/ i1 C2 a% `+ y/ p116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
, P3 d5 }* U# K; a) N. E" l& r+ R117.12-1盘点一下B端产品.mp4
118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
. I; l! ^6 W% s; J119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
% u1 C4 r  n1 e+ u2 |12.2-4战略分析：商业分析.mp4
- d3 L$ ~7 \: y2 E8 }: h& p5 z120.13-1.数据中台数据产品.mp4
8 X. g: [) ?) D! S( e4 Z: u& l  o/ i1 \121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
122.13-3数据中台建设方法论.mp4
- c, z- y! {. ]. c0 \123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
2 S( J  }: R2 a/ p- a0 C6 Z125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
/ M) d7 n# {& ?$ _' ?126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
6 ~  o$ M; R2 C+ b% u/ _, l$ p& G127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
' x. ~8 T( o. p1 `3 p) |8 L6 |129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
13.2-5总结.mp4
130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
, G. [" R$ s$ q! V  C132.14-1面试前的准备.mp4
133.14-2面试中的小技巧.mp4
134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
* i: H; H+ M/ G/ K( x136.15-1产品人的向上管理.mp4
137.智能BI课程介绍.mp4
8 G5 }! {) j! a6 J! C( }0 C( z138.1-1BI基本概念.mp4
139.1-2BI架构.mp4
14.3-1实战思维导图.mp4
140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
& P& g+ [) c3 Z7 N141.2-2可视化图形交互动作.mp4
142.2-3统计学基础知识.mp4
5 }- J( O, p: d  e143.3-1数字大屏.mp4
144.3-2仪表板.mp4
145.3-3数据分析案例.mp4
; g' T$ M$ r% p1 l146.3-4复杂报表.mp4
$ C- j$ b$ x0 z147.4-1指标梳理方法.mp4
148.4-2指标管理平台.mp4
149.4-3指标应用案例.mp4
15.3-2交互设计原则.mp4
* ~0 J0 [/ `4 c150.5-1维度建模方法.mp4
151.5-2离线数仓案例.mp4
" L3 P4 [8 @+ e3 x# i0 l152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
- k' M) x6 M  ^7 e9 M153.6-1产品战略分析.mp4
4 ]+ ~( }7 [8 r154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
! R6 d5 X, j+ G6 k; C. V: v; t156.6-4业务指标体系.mp4
( Q2 r8 Q# }: \1 I1 X$ X% o157.6-5BI性能提升之路.mp4
158.7-1产品战略分析.mp4
/ `2 e8 z# O! i& h! v: q159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
; p* r( |8 y; N  G+ ^& s9 j% a, [; ]$ R161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
162.7-5多伦对话模式说明.mp4
163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
164.大数据时代的数据仓库.mp4
7 X; t2 f9 X# i( E( A7 e; b' s165.1-1数据仓库概念.mp4
166.1-2数据仓库架构.mp4
167.1-3数据仓库术语解析.mp4
6 W/ @5 V  T; F0 E168.2-1数据仓库分层设计.mp4
169.2-2数仓建模方法.mp4
17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
6 G0 `) ]9 l  T; C* ~170.2-3维度建模详解.mp4
, }& [+ _1 x- s( r" ]171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
172.3-2数据总线规划设计.mp4
% n& I3 t8 y) ^# U  N4 [) q173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
" c' e2 \* O! v- S& e3 _174.3-4产品演示数据开发.mp4
175.4-1实时计算场景.mp4
176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
) g) G  [5 d$ H/ `7 R/ T5 F/ O' X: y& ^177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
1 O7 }- y: @* y178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
! G) P+ P* t. N$ t/ u" l8 t& w  J179.5-1数据模型架构原则.mp4
18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
% }% Q5 }) B% c, m( J180.5-2数仓公共开发规范.mp4
6 O9 Y/ b3 D/ \4 i( I  d* U181.5-3数仓各层开发规范.mp4
9 ^' |  \5 r5 D9 n8 a182.5-4数仓命名规范.mp4
183.6-1数据治理方法.mp4
184.6-2数据质检流程.mp4
" m' [$ @" v1 e. A185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
; [" q5 T8 I5 B" Z186.6-4数据质检产品案例.mp4
! }1 q/ M6 B3 F" w% n6 [4 m187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
188.7-2ETL数据转换组件.mp4
1 W& j! k$ L8 H189.7-3企业主数据落地方案.mp4
6 t# M9 c% K2 W6 I$ X  p1 x19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
190.课程介绍.mp4
191.1-1中台化与平台化.mp4
, h: l6 o; Y6 U192.1-2数据中台的由来.mp4
193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
194.1-4数据中台的能力范式.mp4
195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
4 F  a3 D" u9 t* w197.2-1业务数据化.mp4
198.2-2业务数据化六大现状.mp4
: u+ C7 I/ {6 W5 W$ U* s$ E199.2-3数据资产化.mp4
% ]  Y' u3 C3 ]/ {% ]20.3-7总结.mp4
200.3-1数据建设之存通用.mp4
201.3-2数据同步与集成架构.mp4
* v( e6 l# V7 j# P  [3 a6 n202.3-3企业数据应用分析.mp4
203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
8 f% I4 h% c' P; P5 M8 b206.4-4标签画像建模.mp4
& R0 \/ @( `: J7 K) I0 h207.4-5知识图谱建模.mp4
208.4-6智能搜索建模.mp4
209.5-1数据中台与BI应用.mp4
) f, O( j3 B4 r5 Y5 ~. {/ ?4 o: B; r6 F21.4-1带你写好PRD.mp4
4 p0 C! s7 h3 a8 b9 k6 ^9 ?8 t210.5-2数据中台与AI应用.mp4
# b! y$ j2 K8 R- v% o( N$ a211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
5 f9 B7 A1 n6 D6 j213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
+ }) N9 w# i# ^3 l  K6 D$ D, J. ?214.7-2数据中台建设方法论.mp4
: d+ N' C) p9 m6 z; n9 a215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
" b" D1 E4 W4 `216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
- D; K9 M6 H# }2 _' T217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
( [) g7 {, C0 Z219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
22.4-2带你写好DRD文档.mp4
* v+ P5 y7 z6 ^220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
/ [* Z( f' o; `/ }6 K" N221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
4 Y1 N4 k9 z# Q, p9 I223.数据中台-落地全案.mp4
224.最新课程介绍.mp4
225.1-1认识知识图谱.mp4
' G) a" F! R9 y* N8 a1 M6 E8 S6 ?. T226.1-2什么是知识图谱.mp4
; s" F! w- ~- n9 ], c  M227.1-3知识图谱的表示.mp4
1 }/ r2 ~7 }8 L. F6 B, }228.1-4知识图谱的计算.mp4
229.1-5知识图谱的存储.mp4
: n3 D! v. b4 s23.4-3产品经理必会流程图.mp4
; W7 |) G$ Y' s1 k230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
231.2-1知识图谱落地流程.mp4
232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
233.2-3知识图谱数据收集.mp4
234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
$ o( i! u7 I& C  Q. D235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
236.2-6金融风控图谱详解.mp4
9 S9 K. p! z; A) h& d( b( z237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
238.3-1图数据库选型.mp4
239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
24.4-4产品1-10阶段.mp4
- R& v6 [; @6 U6 m240.3-3知识图谱算法.mp4
241.3-4算法之社区发现.mp4
242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
6 l2 n2 ]" H5 [; |9 g; b243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
7 k- M7 {8 o$ W( s: R0 O245.4-4认知计算平台概要.mp4
  c5 y6 v) c! a246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
& G7 {9 u( a! p0 Z9 v5 V& y247.5-2知识图谱架构设计.mp4
248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
; h' f% q6 H6 T9 y! u25.4-5总结.mp4
250.6-1智能问答产品说明.mp4
251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
( k9 {: A4 F: _% T' q! H252.6-3智能问答NLP流程.mp4
253.6-4智能问答语料使用.mp4
254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
255.7-1本套课程总结.mp4
256.AI产品经理.mp4
7 z1 [: f& o2 Z, h1 l0 `257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
5 I1 t6 p$ ]% h4 K' W  T258.1-2大数据与人工智能.mp4
) q) F3 i7 U- }6 j4 S! ?259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
( T* S" F. E7 M26.5-1数据分析能力认知.mp4
260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
261.1-5智适应教育有多智能.mp4
1 n) [4 Z; R, N& S: S4 `262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
# F# K, S/ _9 h  N4 G264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
0 W# V* e$ b% i: b' |265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
8 {* q2 @$ y& _266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
) O# q7 d- q+ X5 H7 A9 c  k( _267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
. I- c4 O: R$ v268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
8 _. q: }4 C6 T2 r269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
27.5-2如何破除思维误区.mp4
$ f8 W7 H0 Z& a1 p# Q9 ~270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
272.4-4电商平台推荐案例.mp4
273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
; A1 F+ h2 [+ h4 P5 J) v276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
277.6-1知识图谱落地流程.mp4
* r  h3 S. R! R% J2 B8 r278.6-2知识图谱设计方法.mp4
279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
28.5-3数据分析思维的养成.mp4
0 K3 d* V! c& z# N7 f+ W; a280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
! n6 T, _7 L8 ^& {  Z7 K# c282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
( a& m2 i& v; H8 v. {' o283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
284.产品经理如何设计指标字典.mp4
285.资料库介绍.mp4
29.5-4数据分析的通用流程.mp4
30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
31.5-6数据分析-案例分析.mp4
0 ]# `0 C+ j# q32.6-1OneData指标体系.mp4
% Z2 r$ W- s2 X8 l0 H6 v33.6-2业务指标体系.mp4
34.6-3电商归因模型.mp4
35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
+ d* T2 I% Q$ d& I36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
  Q6 t  |$ O% D& s- d+ V- W37.6-6摁不住的拼多多.mp4
- `7 O4 A; a2 ^: F' o38.8-1产品经理分类.mp4
+ d0 _/ D6 R# q, N( M7 P8 y39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
$ W: Z4 G" q5 L. b40.9-1盘点面试常见问题.mp4
. h* N$ _9 W; Q( |0 c6 W+ ?: Y7 G41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
42.9-3高质量简历特点总结.mp4
43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
44.10-1自我介绍环节.mp4
, s( q; Y3 S- N+ t! H45.10-2工作履历交流环节.mp4
5 y/ g% [2 |0 e# L# g5 N46.10-3自由交流环节.mp4
/ V; q( ~7 n& {47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
. D% `$ R7 |& W+ a48.10-5作品关.mp4
# d+ @0 i5 V" v- L5 E1 `8 [49.10-6笔试关.mp4
50.10-7谈钱不伤感情.mp4
51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
52.0.课程介绍-整体.mp4
, A+ x) y. @$ ~7 g53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
% V! [4 k9 k; W: q54.1-1认识数据产品.mp4
55.1-2数据产品经理分类.mp4
56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
: j) G8 z1 `" d0 r+ p57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
2 t8 r1 w+ @1 p$ P8 h7 B( R; `58.2-1数据思维.mp4
3 e0 ]) g$ z4 V2 E* c* B* Q59.2-2数据分析能力认知.mp4
$ U$ b& [# r4 i% L* h5 r60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
61.2-4数据分析-案例分析.mp4
( J% F) @  G) ~( G4 T7 b$ c62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
6 O* g/ Q0 T/ `4 p( W* \  v  c63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
64.3-2SQL查询语言.mp4
65.3-3SQL案例讲解.mp4
66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
67.3-5可视化图形交互动作.mp4
! N$ y4 D8 ]6 s( o5 `4 H68.3-6统计学基础知识.mp4
, A+ T' [* t6 f; B& V8 ]69.3-7搭建数据看板案例.mp4
# R* H! v1 o/ t: ^, z& e' P8 A70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
6 K' f0 M" l. E* _2 [; m; X73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
, x8 ]8 @( O0 L3 N+ b/ a- V76.5-1数据埋点采集之道.mp4
77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
$ ^3 w0 f: [1 I5 ]+ T78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
2 P) W2 ?8 e* O4 h! p% p81.6-1常见指标体系分析.mp4
82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
) a. H8 U1 s, [0 {+ i84.6-4-5大业务指标体系.mp4
0 ]  {3 X1 C5 ?0 v* |85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
86.7-1同期群分析.mp4
+ e' r& v8 }2 J9 Y6 l$ W4 N87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
& b, p1 o$ R+ D1 N( Z) K+ X88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
0 G2 ?4 a, T. ]* l/ @2 e89.7-4电商归因模型.mp4
90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
91.8-1AB测试方法与流程.mp4
92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
: J; N- O# y* L4 Q( H, S1 ]93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
# q1 ?" b2 K/ B3 q95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
! t# i3 M" f/ s6 ?98.9-1认识用户画像.mp4
7 C) z7 n8 r8 S4 c99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
      

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G) [修改]