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(价值499)Kaggle十大案例精讲课程视频-2018年天善
〖课程介绍〗:
课程名称：
Kaggle十大案例精讲课程
课程介绍：
精选kaggle初级案例，实战入门讲解；一步一脚印，十大案例精讲，案例知识点与代码交互讲解。让你快速突破R语言。
课程特色：
1、精选kaggle初级案例，实战入门讲解。一步一脚印，十大案例精讲，案例知识点与代码交互讲解，让你快速突破R语言。
2、实战案例是最好的数据能力提升方式，本课程提供案例的数据集、代码以及老师讲解的PPT。
3、kaggle竞赛案例包含大量日常工作中的数据处理的方法，以及数据可视化的方法，助你突破数据工作的效率，对于数据处理、可视化、建模和模型评估有综合性显著性的提升，全方位的提升你的数据能力！
4、结合数据分析师的日常数据处理，建模的工作内容所需，融会贯通，通过案例教你如何成为一名数据分析师。
5、多种建模方法（随机森林、决策树、朴素贝叶斯、knn、支持向量机、 k均值聚类，模型融合方法等都有讲到，部分涉及原理简介）
〖课程目录〗:
章节1： 员工离职预测
课时1：数据变量说明 免费 08:27
课时2：描述性分析（一） 免费 12:09
课时3：描述性分析（二） 免费 05:39
课时4：决策树建模 免费 14:01
课时5：朴素贝叶斯 免费 06:08
课时6：模型评估 免费 17:20
章节2： kaggle数据科学社区调查报告
课时7：变量说明 08:45
课时8：数据预处理 05:24
课时9：数据科学从业者用户画像1 10:31
课时10：数据科学从业者用户画像2 15:28
课时11：数据科学从业者用户画像3 11:52
课时12：数据科学从业者用户画像4 14:43
课时13：数据科学从业者用户画像5 07:44
课时14：python、R、SQL推荐程度分析 11:11
章节3： 信用卡欺诈预测
课时15：案例数据介绍 07:07
课时16：数据预处理之缺失值处理 06:41
课时17：数据预处理之分层抽样 14:19
课时18：数据预处理之标准化 06:06
课时19：描述性分析1 05:40
课时20：描述性分析2 05:43
课时21：简单调参 05:40
课时22：定制调参 04:21
课时23：随机森林建模 05:22
课时24：knn建模 11:29
课时25：模型评估 06:54
章节4： 学生成绩水平分类预测
课时26：案例变量说明 07:46
课时27：封装绘图函数 10:05
课时28：描述性分析1 05:39
课时29：描述性分析2 07:37
课时30：描述性分析3 04:30
课时31：回归树建模 07:07
课时32：随机森林建模 15:38
课时33：SVM建模 07:06
课时34：模型融合 15:38
章节5： 美国枪击案例
课时35：案例数据变量说明 05:34
课时36：描述性分析1 21:16
课时37：枪手用户画像 16:26
课时38：美国枪击案地图可视化 12:29
课时39：常用图形外观调节 07:49
课时40：数据重塑函数总结1 15:08
课时41：数据重塑函数总结2 15:08
章节6： 毒蘑菇识别
课时42：案例变量说明 07:16
课时43：数据预处理 05:15
课时44：随机森林建模 12:23
课时45：回归树建模+可视化决策规则 08:58
课时46：朴素贝叶斯建模 12:23
课时47：特征选择+朴素贝叶斯建模 05:18
课时48：模型评估 04:40
课时49：朴素贝叶斯简介 08:47
章节7： 利用声音数据识别性别
课时50：案例变量说明 05:32
课时51：绘制密度曲线图查看自变量重要性 09:26
课时52：回归树建模方法 09:05
课时53：支持向量机建模 05:25
课时54：特征选择+随机森林建模 07:05
课时55：多模型ROC曲线对比 06:25
课时56：特征选择介绍 07:05
章节8： 垃圾短信识别
课时57：数据变量说明 06:56
课时58：重塑数据 12:02
课时59：定义文本处理函数 08:56
课时60：绘制词云图 07:38
课时61：稀疏矩阵计算词频 11:09
课时62：随机森林建模 14:19
章节9： 闪电约会
课时63：数据变量说明 11:03
课时64：探索哪些爱好及职业更受彼此欢迎 16:54
课时65：探索彼此在寻找哪种类型的另一半1 11:42
课时66：探索彼此在寻找哪种类型的另一半2 09:31
课时67：探索相亲者认为同性在寻找哪种类型的另一方 07:51
课时68：探索相亲者认为对方在寻找哪种类型的另一方 05:35
课时69：图形输出+条形图+箱线图总结 09:54
章节10： Youtube新趋势视频分析
课时70：变量说明 05:36
课时71：相关性分析 08:05
课时72：描述性分析1 09:48
课时73：描述性分析2 10:51
课时75：聚类建模 14:45
〖视频截图〗:
〖百度网盘下载地址〗:
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发表于 2019-5-25 12:20:39
发表于 2022-12-20 09:32:14
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