TA的每日心情 | 怒
9 小时前 |
|---|
签到天数: 1385 天 [LV.10]以坛为家III
管理员
 
- 积分
- 502144
|
|
开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G) % j9 W p5 T: f
4 x- D: t/ _# H
〖课程介绍〗:
+ n' c3 J/ S s5 J& e' s1 `% U7 W0 ^& P1 R/ a2 d
开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)
. F0 c0 n; {2 L/ A( y+ @1 g7 i& ]" Y2 n w) s: b. t
〖课程目录〗:+ F9 L* H9 d* `7 d
4 k8 d# @: V6 l. J! L2 e01.课程介绍.mp4% W: j3 P; Q2 I2 R d
02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4: ^7 h, I3 W# c6 J) v5 r0 m$ i
03.1-2经理的内功心法.mp4
! t6 L* _, Y& j$ p04.1-3产品全生命周期管理.mp43 }+ `* Z% _5 e
05.1-4互联网常见盈利模式.mp49 N0 v5 w/ l+ T7 I/ L* |+ M. l, p% q
06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp44 e# t+ t& w4 i/ C. k: d4 k6 S
07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
$ R1 e& l( `6 c; H% V' u08.1-7总结.mp4
# D" `4 C3 Y$ L( Q* M& y09.2-1战略分析：市场分析.mp4
& \7 o1 u6 l$ Y10.2-2竞品分析.mp4
& f% {/ ~# m. ~' u P Q- X2 @1 e100.9-3构建标签类目体系.mp41 _3 p. A; {1 O0 S) O# T4 Q( |; M1 p
101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
8 K+ _4 t8 ?' q' q. D102.9-5用户画像底层存储.mp4& M8 f% U7 \4 O, p' r2 `
103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
- S g8 m Q$ v3 y3 y. R) z104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4' \5 B3 k3 B" I( z( S5 s( X
105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
$ S" c) u) I: I) D1 }106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
% Z! |1 K$ ?$ E- [0 V& k107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp40 z3 w5 p5 o& |. O
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
, D8 [& v5 i) @% T109.10-6电商平台推荐案例.mp4
& y+ l3 K* q4 a( M5 m& @* [11.2-3需求分析方法论.mp41 ~1 ^' i( i5 \4 q4 Q' }
110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
( Y9 ]+ N: l2 r0 A* H3 b- H111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
/ `5 z0 H* y" r1 C( U3 [3 ?6 x" t112.11-2数据仓库分层设计案例.mp42 c- O( F% X& J4 E( p
113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
G- t+ G0 U# d2 I114.11-4ETL数据转换组件.mp4
# y' ~) `. {. S* R" E4 Q, J115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4( A% }- m1 h9 ]/ c% R
116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
% a& d" b' K" z6 Z117.12-1盘点一下B端产品.mp4
2 W- g4 {5 `9 i$ o g118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
; l1 d9 B) n9 W& V& t, T5 v- S/ r119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
* w$ H1 T/ K& {3 W7 a: C12.2-4战略分析：商业分析.mp42 i6 J: Z+ P- {) T) I% Y
120.13-1.数据中台数据产品.mp4+ h, ~( y) w) ^& U$ F# r
121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp42 I0 \5 U0 C& M
122.13-3数据中台建设方法论.mp4
8 Z- m9 c/ U; d ?0 C123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp44 d& u) C- ?' u
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
& i; {6 M/ d* |, N ^3 \. F# ~125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp45 Z9 V, a. b) Y( v3 Z2 g
126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4# z% L! t0 X& C3 _2 J$ f6 y: @
127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
! ^6 p; G6 U5 z% |/ l2 }1 N128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4 F5 w0 b2 Y8 ~8 J3 r) f0 r
129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4( V& b. F. _& r% w- g/ h4 G
13.2-5总结.mp4- c3 u' }- J: W: P) p; E0 B! g
130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
% Y7 A+ m* Z, D% U( f( m0 n131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
* E6 q% J( \- G9 F+ m! g132.14-1面试前的准备.mp4: h" N' p" F) Y2 j" A
133.14-2面试中的小技巧.mp4 e0 x* c6 m; Y) M% U0 t
134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
. {; }/ Y" k4 }. I/ x; U9 [135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp41 R; h: x; z c/ Q- a" Z
136.15-1产品人的向上管理.mp4
. f% l6 o& Q: U# p0 o137.智能BI课程介绍.mp4% X4 |- x8 X0 L8 M
138.1-1BI基本概念.mp4- ]' |; a, c9 E% _* l& ^4 {
139.1-2BI架构.mp4
. K) W6 Z6 U4 u3 t9 ~$ O" \* N5 Z! X- E14.3-1实战思维导图.mp4% Y; b7 d- T4 _% F' q
140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
! _- Y" ? y) r# P141.2-2可视化图形交互动作.mp4
! G; o2 ]' ?1 f2 `- d142.2-3统计学基础知识.mp4& B/ n- u; `: Z W9 U) ~; M
143.3-1数字大屏.mp4
, R+ o: E7 s6 y0 j) Z0 E' n144.3-2仪表板.mp4' T/ [6 p. G, a" w) [8 P
145.3-3数据分析案例.mp4
# U9 ~# q, {+ [8 k$ W' ~5 s( I8 x146.3-4复杂报表.mp45 p& o; H! Y n) g5 z* J5 E8 @+ |
147.4-1指标梳理方法.mp41 _( k! c% w; ~3 F% c% j
148.4-2指标管理平台.mp4% A& s. D) ^4 r& G, _/ Z4 m7 r2 y- q
149.4-3指标应用案例.mp4, ]( E* X& f' c; }- P
15.3-2交互设计原则.mp4" e1 M% h: k |* v) j* u
150.5-1维度建模方法.mp4
- p; w: T4 v: |" E# `/ l6 H151.5-2离线数仓案例.mp4/ ` |& h7 U. f, t! \0 k
152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp47 S+ \/ V1 O4 ]' t9 Y$ n/ g
153.6-1产品战略分析.mp44 S4 h, d U1 T: C: K( c
154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp40 m6 }7 Y5 w7 t+ j
155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
3 M3 @5 H2 I2 h5 H, w156.6-4业务指标体系.mp4. [8 H" _1 ]% }, z
157.6-5BI性能提升之路.mp4
3 F& @6 m7 r8 E/ ?8 Z% U158.7-1产品战略分析.mp4
' K+ t, I$ ^, r2 b, ~0 l159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4* B9 p. P' V) H7 ~& p/ i
16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
% I; e8 E$ X% C* {160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4: U# X7 R# ~5 {* S! g8 D+ n
161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
' |9 B. w! G0 ?162.7-5多伦对话模式说明.mp4
- V4 k, Z# n- [* P163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
6 t& J) c. H( V9 D# v* Q$ a! X164.大数据时代的数据仓库.mp4
+ {2 a- B" o$ T# [6 m8 }( A165.1-1数据仓库概念.mp45 v9 z' _% \: {
166.1-2数据仓库架构.mp4
1 G8 {5 m' l/ O. L" c167.1-3数据仓库术语解析.mp4
! U+ Z7 S2 b& U' o0 ]# q168.2-1数据仓库分层设计.mp4
. U. H; f7 m/ ?169.2-2数仓建模方法.mp42 l: K1 Q% j1 c2 c- A
17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
$ ?' p2 c" J1 M+ y1 R3 \& r170.2-3维度建模详解.mp4# D# d2 J# o% x6 j1 m% l( u# i6 P0 h
171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
& o6 L% t7 p; w- {172.3-2数据总线规划设计.mp4 U7 `% ^5 P( c( n: L" C& j
173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
# [/ v/ m% C+ P3 B. ]8 @) }: M174.3-4产品演示数据开发.mp4. n1 ]2 c) K9 H" R* M# e4 [* C/ U C
175.4-1实时计算场景.mp4
$ j1 s6 G+ b) m9 ^8 P1 g176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
/ E3 c: n/ [+ K; @: \+ d$ S177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4& ]9 g! e, Z3 O) T* {& D
178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
- V; G7 R6 R$ l* F) A, I6 w& R179.5-1数据模型架构原则.mp4
( G7 P; \9 k( @" `& Y: ^18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
( I2 Z/ B: {+ `0 z; m3 N180.5-2数仓公共开发规范.mp4
( W' ^- _7 s$ G- R! j8 f- p181.5-3数仓各层开发规范.mp4
" V8 V p. x4 b# ^7 S3 k182.5-4数仓命名规范.mp4
* o- p$ _2 n1 \4 {, b: C& x183.6-1数据治理方法.mp4" n- Y+ a8 S( A* X1 r
184.6-2数据质检流程.mp4
' Y7 R! Y- r1 }* x" H185.6-3数据质量具体检核规则.mp43 @, Y$ \+ m; w m6 C4 M5 w5 J
186.6-4数据质检产品案例.mp4
/ ~. M5 z# h) D2 h187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4% A2 r8 ? g& Q/ R* v
188.7-2ETL数据转换组件.mp4
8 t$ ~( V. {% a8 {! p# {% O189.7-3企业主数据落地方案.mp4
! c: p% f" z, G" r2 L* B19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4, H5 _ K4 g( E
190.课程介绍.mp4
$ J. N" l# L1 H191.1-1中台化与平台化.mp4
% ?" i) Y. M# A192.1-2数据中台的由来.mp4
h" N: j8 v# S! I193.1-3数据中台的价值驱动力.mp42 n$ ~( Y9 G N, G+ q4 o) r
194.1-4数据中台的能力范式.mp4! O' x$ ~7 J* M& d# x
195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp42 R, A" ^2 E4 ^$ W
196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4 Y9 _8 R% ~$ Y. R& o/ J6 r1 h
197.2-1业务数据化.mp4( p# F1 f) J4 Q/ I7 q
198.2-2业务数据化六大现状.mp4% v z6 w6 \( a5 M4 t S+ H$ ]/ ?
199.2-3数据资产化.mp4. A7 A# X; _1 }* L# |) J8 ]/ _' M
20.3-7总结.mp4# {+ {" Q2 u! ^: ]% ]7 r2 C. Y( ^
200.3-1数据建设之存通用.mp4; T: g' n- R) L- ^
201.3-2数据同步与集成架构.mp4
8 I" _5 V8 f/ W2 G+ N/ B202.3-3企业数据应用分析.mp4' ~4 L! E+ X; R6 H- h
203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
" }+ c- _; W; i1 q: V9 y3 {$ w# a204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
/ B( P% R. v" Z2 W5 X) t4 y3 N$ X8 s205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4- F" n7 ~) F3 x3 b
206.4-4标签画像建模.mp4
! g) ?# Z3 [( e0 Z" Q* M. s% F207.4-5知识图谱建模.mp4
# y) k" B, J; G208.4-6智能搜索建模.mp41 |) t6 q! C, x* B# K
209.5-1数据中台与BI应用.mp4
6 ^# s4 W4 a! N4 D4 z$ }1 ]21.4-1带你写好PRD.mp49 m0 X8 K3 `7 b6 \ Z' W% E
210.5-2数据中台与AI应用.mp4
% O! m, {" T9 ?: ~211.6-1赋能行业的数据中台.mp4( w7 m0 q, ~ u# w+ K# t
212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
* c& M1 O" X; D6 r$ [1 R9 n213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
6 M' c9 H. z0 E& f; Y9 t1 R+ O# L5 C214.7-2数据中台建设方法论.mp4
; b- b. E; [2 D215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp44 R6 X, \: p9 o( N( S5 I; T& c( j2 R
216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
0 o/ G+ c+ T* D! Y( P217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
4 |: e4 U+ c. K- Z218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
" _& m4 b: [8 h- ]+ r, G219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4+ T0 F* X* q6 o0 }
22.4-2带你写好DRD文档.mp4
- h* m* k; s R& i0 v8 O+ ^' c220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp41 u/ C- \1 d. S$ l5 M# V8 p
221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
5 b# {5 y7 k& ~7 Y' j222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4( S$ }3 w: U3 @! B
223.数据中台-落地全案.mp4
( \) p3 k6 C, Q! S% y224.最新课程介绍.mp4
B" z+ W% t0 o* E5 e# p5 L+ a225.1-1认识知识图谱.mp4
* S8 D/ K( i+ l# M& o226.1-2什么是知识图谱.mp4
/ V4 \9 U( {: N$ H227.1-3知识图谱的表示.mp4
% z& o$ D. F2 E5 X' }228.1-4知识图谱的计算.mp4' t8 A0 Y+ ]5 u# k( _0 N
229.1-5知识图谱的存储.mp4
+ g- v, E% u) N* [23.4-3产品经理必会流程图.mp4
( f) V6 }0 p( o( N8 m7 U ~230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
% q& ]+ k. J% H! y/ i231.2-1知识图谱落地流程.mp4
3 q9 ~: B. i+ Z5 z8 Y+ h1 Z232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4* q9 ~2 m7 b- C7 s! X5 [
233.2-3知识图谱数据收集.mp4+ a4 _5 a) F/ w6 o: ?* u
234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
9 ^7 Q/ b0 ~0 d+ Q; p, @3 ^235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
% S$ ^2 ~1 X9 m1 H8 P, B236.2-6金融风控图谱详解.mp4
+ _% ~& p9 m8 x: _/ V' s6 r9 ` X237.2-7图谱可视化分析实例.mp45 n! \$ Y( Q% _/ y0 n
238.3-1图数据库选型.mp4
& ?& l9 B2 y2 m239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp42 l8 f4 S3 l9 _8 _ h
24.4-4产品1-10阶段.mp4! h8 ^* @0 @, D: P1 X
240.3-3知识图谱算法.mp4+ ~; x; ~* @/ o9 V3 P
241.3-4算法之社区发现.mp4/ e" s- ]) Z; t2 E6 ~3 I
242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
& [: B: X/ b% k6 I$ [' y9 J# P243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp49 z- ? Y) v5 w5 s
244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
/ o& t% Q- a& [2 z$ i245.4-4认知计算平台概要.mp48 F, v: a9 c& l9 u& b9 W* _- N$ y
246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
7 C& j8 A8 _3 B* v6 y* g: |$ s# R) O247.5-2知识图谱架构设计.mp4
1 d8 |1 U5 u- A; n: Y248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4! k! |+ Z4 A- M4 n' f
249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4% l% P. z: y) @) l5 {
25.4-5总结.mp4
( R7 @; o' W( n250.6-1智能问答产品说明.mp4. I; ~: ]# N3 G8 b8 I6 Y
251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4( D/ q$ w$ i6 n
252.6-3智能问答NLP流程.mp4+ Q+ ~7 r8 a& O* P+ z
253.6-4智能问答语料使用.mp48 ~7 b8 w; t" ]; c, L; J" P; t: o
254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
2 o# f9 I2 Y0 a+ |$ b& G% u255.7-1本套课程总结.mp4
* X* \7 ?5 {8 ?! p256.AI产品经理.mp4
6 j$ g: s) b$ c6 N& t3 G1 K% T257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
; ]2 z7 ~: s$ l! O5 d0 R258.1-2大数据与人工智能.mp4
6 H! \4 O$ Q( X2 O' `2 u259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
: Z' t6 v: V0 M/ @26.5-1数据分析能力认知.mp4& ^ g$ k9 q, ?" C# i
260.1-4掌握AI的三层架构.mp4' Z& B- k! w& D' ^; J+ W
261.1-5智适应教育有多智能.mp4
3 O. ]4 h- L; f! ]% V262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
- T& {% `0 | c7 u2 _$ s: V0 k263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
. R) m h- p' N/ v$ G1 c264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
1 Q' c0 e9 i6 o7 |6 b8 O265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp44 t8 m- U; a6 R: |
266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4' K) [* A6 I: X7 `5 E8 c, m; N
267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp41 U6 h2 o: g3 V9 c5 z
268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
9 R2 X1 ] w& w9 f: g269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
* q& v5 ~5 H5 V- \+ Q) |27.5-2如何破除思维误区.mp4
# M1 N- I; Y3 `6 \270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp48 u% {) n% e, g ]/ a
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp42 t& ]' e& n. N4 W: j2 z: w
272.4-4电商平台推荐案例.mp4
- J# [$ l& \- \/ e8 k/ d273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
6 L& z0 O9 a/ W1 O274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
7 E% A5 ?& E& o9 w, J! g6 t275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4- _5 I9 \+ g, Q0 G5 F _$ A: K
276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp47 u: O( P1 g/ ]; F# o, _
277.6-1知识图谱落地流程.mp4- W7 k7 F; Z+ ]
278.6-2知识图谱设计方法.mp4/ x% \4 `8 l$ P/ t* {; ]
279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
0 a/ `$ H. r4 Z: c) A28.5-3数据分析思维的养成.mp4$ N: S1 K& \3 F& [) k
280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
. W* P/ i1 @! E281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
# I) {1 \9 W" f6 h* h: T f282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
: H6 ]! E- f( H( f6 w; o% i283.产品经理如何设计数据埋点.mp4% j, y8 u; F! S f
284.产品经理如何设计指标字典.mp4
5 R. U! R( r! C* f: E285.资料库介绍.mp4) O7 ]; {+ S; r9 R x
29.5-4数据分析的通用流程.mp4: s1 b$ \ y9 y' Y9 L# V- o
30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
# k) A, h- B6 [. L4 o- P. v+ t31.5-6数据分析-案例分析.mp4
8 \7 r+ i. v/ U3 H# ?3 d' p/ W32.6-1OneData指标体系.mp4
4 i& z, {9 y" G* s33.6-2业务指标体系.mp4
; d8 |6 |* l- ~) Y9 {$ f% M9 A% N( r34.6-3电商归因模型.mp44 B6 j q' m2 A8 i' K2 n0 t1 e
35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
$ F9 _& U! @( K. Y: u36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
1 e. n& t4 t6 H37.6-6摁不住的拼多多.mp4, Y: ~% D! q0 V' g- U
38.8-1产品经理分类.mp4' K/ U; ~3 | u4 b4 m# }
39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
3 d& f8 ~3 w# _" f3 V5 n40.9-1盘点面试常见问题.mp4; @: c! L, [- M1 l/ {! i
41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4" G6 f( T& H& U1 S. N7 L6 k
42.9-3高质量简历特点总结.mp4
6 Q6 |) ]( _, O2 K( S- u; n43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
. K: G9 x) b @2 \# {$ m9 a* Q44.10-1自我介绍环节.mp4" s4 L4 q `% H$ I
45.10-2工作履历交流环节.mp4
, L. T V" `% F3 U) A3 F& }1 h4 |46.10-3自由交流环节.mp4
/ |1 \1 K6 v B, o47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp45 V1 u9 s) v2 D9 F+ l. E- ]0 C$ f) O
48.10-5作品关.mp4
1 [: \9 M5 x x4 {2 t$ H3 y$ v3 M49.10-6笔试关.mp4
/ e; s2 X) u" V1 Q$ _7 y+ ^50.10-7谈钱不伤感情.mp4
3 [6 h# ?4 H, U+ W51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp49 J, e. u# L( J: @. }
52.0.课程介绍-整体.mp4+ l% _* s; |/ c1 V! X; ^/ V5 o
53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp40 ^7 E: p1 L! x* B/ M
54.1-1认识数据产品.mp4: E0 v" B% U/ G5 H8 B! f) I
55.1-2数据产品经理分类.mp4
9 I( q4 E6 C; s: n56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
- ?0 [6 g4 |" m! O5 E, B( p/ x1 i# p57.2.数据思维养成-章节导读.mp4) A8 z+ ?1 j; G
58.2-1数据思维.mp44 r. C# j7 y% C. V# H4 {
59.2-2数据分析能力认知.mp4& f' n7 \# S" \* e
60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp47 U+ F. b6 z! i& P
61.2-4数据分析-案例分析.mp4
4 P# X6 v7 N2 f1 z3 L$ a62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
4 Z. k! ?9 K3 P9 R- k5 _' U63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
3 D9 `1 m5 H# X0 C. O$ U% y' A64.3-2SQL查询语言.mp4
( `( a! U/ g2 _" N" q0 K. E/ _65.3-3SQL案例讲解.mp4
; v1 ~7 c2 Y7 {8 ^- g2 E" Q66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
9 o, D, ]2 c0 d8 K( M3 Z" Q& M( a67.3-5可视化图形交互动作.mp40 a1 X% }9 i& j# I! |& H1 x% C
68.3-6统计学基础知识.mp43 f6 \8 P/ H; ~4 o# z0 o/ b" x
69.3-7搭建数据看板案例.mp4% ~5 I; Q1 K; F6 z0 B) u& f
70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
) E& I. e4 I. ?( P+ C+ D71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
0 |. L5 T6 ]$ V! |72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
8 ]$ F( t6 L1 U+ M9 S73.4-3数据驱动精细化运营.mp4+ E, L6 T! b. W2 H1 F8 X
74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
: k4 }0 s0 m4 r75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp47 F8 q0 I! |' ?. o/ L
76.5-1数据埋点采集之道.mp4
$ y" e) b0 ~% x; r77.5-2选择最佳埋点方案.mp41 c% O2 z W. Z9 d' v* M. H7 }
78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
8 A/ {! f" {0 V( }( C' d: y9 q$ a79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4 J% w4 C* i8 H' E) b9 a) s4 d6 W
80.6.指标体系设计-章节导读.mp4: N% t, V& J; F4 g3 U, {& b2 r
81.6-1常见指标体系分析.mp46 p- O% D ], g4 @, a9 m
82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
+ @( {" K: t& I+ r3 c83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4- i- w& J6 c0 F+ l& I5 B1 h
84.6-4-5大业务指标体系.mp44 v+ W. D( o0 f! s( C+ K/ i0 f2 T
85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
5 Q3 H# X0 {5 W& g86.7-1同期群分析.mp4
/ _* r$ h, r ` P ^4 ^ Y87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
. z2 Q$ g7 f" c1 v88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4 U7 Y( g6 P9 V
89.7-4电商归因模型.mp4
5 X+ m. q. S8 j6 f( k90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
a) h8 r! v( S8 e c! h91.8-1AB测试方法与流程.mp43 l% q& Y4 h3 X* h/ T4 w5 u" z
92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
v2 X G; `/ f' w- @, a* o93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4* \; H, I0 l9 P2 g7 ^/ s7 N* _" g' b
94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
' A2 x$ [3 ^; a3 N% i. u95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4! f' _4 a3 w5 @
96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4+ j+ z! t' E, y* ], C
97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4& z" L: R; ]+ L) |* f' I8 V, M
98.9-1认识用户画像.mp4
7 M% Q; d4 \8 d* ]0 G2 X% c0 l. a$ [0 a99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4, h& q( z# F3 X7 M( }4 U
3 G, H" @! c) a
: f/ a+ _! E0 O! B8 ^) U: }
〖视频截图〗:
# m+ m) y( s, z- W. s
〖百度网盘下载地址〗: + L. w% x9 n$ L+ h3 a6 G
% D, W M1 F: Q' @
---------------------------------华丽分割线--------------------------------华丽分割线-------------------华丽分割线-------------------------华丽分割线----------------" M- n1 C& y' {8 F6 t
2 G. L) I$ d, k. z2 ?! ~4 z
〖下载地址失效反馈〗:5 \2 C, F! n' @4 j
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。反馈地址：https://www.itmsf.com/forum-66-1.html5 G3 L/ t& s6 j% u
8 |6 k2 d# H3 G# m8 J8 C
〖赞助VIP免学币下载全站资源〗:5 b" @, Y/ |0 B% q$ T7 o2 S% A
全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：https://www.itmsf.com/plugin.php?id=threed_vip
! F. C1 n3 W G/ q. m& Z2 W3 ?6 E4 A/ M& Q$ t( D
〖客服24小时咨询〗:/ N4 F+ [2 u" S+ K
有任何问题，请点击右侧QQ咨询。 T8 v) v6 v9 J# f( W
, d5 w8 a% p& x3 d: a
' y+ X9 c2 _9 Z7 ?7 D% v: S+ W- E |
|
发表于 2024-5-8 17:29:22
发表于 
