开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

6 o9 \! x! q5 S) D4 G) H! d: d0 {
! @. \4 _) L3 M( L: e" D+ x/ x0 g7 n〖课程介绍〗:
5 I1 W1 F# s, R$ Z
: S1 l5 b/ k' [' N: S7 u* ^开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)
2 ^- P  h' R% ]2 L; f" B
〖课程目录〗:
  
) P- b' t3 X0 T4 O$ d1 @2 x- r01.课程介绍.mp4
02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
03.1-2经理的内功心法.mp4
7 b+ v9 T& d9 @04.1-3产品全生命周期管理.mp4
05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
" K1 U' F, }; a8 o/ r8 ?. r08.1-7总结.mp4
+ V* {* ?3 T5 X+ P* `6 T09.2-1战略分析：市场分析.mp4
10.2-2竞品分析.mp4
! E. y" q1 n* l- M( y' d, h100.9-3构建标签类目体系.mp4
/ u7 d! ^( V4 M; t+ k) R; E! T101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
9 w+ O2 G7 A9 _8 \! ^$ V9 S9 a102.9-5用户画像底层存储.mp4
103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
6 }# C4 E' H8 a+ ^) r1 f104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
7 V1 P2 d# ]2 N8 e. I; S  \' g105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
109.10-6电商平台推荐案例.mp4
11.2-3需求分析方法论.mp4
110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
. w# R1 N1 ?' T7 }: G  T112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
114.11-4ETL数据转换组件.mp4
7 i1 q$ a4 W1 U; [! \% F115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
2 {" s1 O- `5 N# Q117.12-1盘点一下B端产品.mp4
+ q. v1 c! `! O3 d9 G* t. U* x118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
& b. T% m9 p( t) a12.2-4战略分析：商业分析.mp4
5 M  u5 n* Z' i120.13-1.数据中台数据产品.mp4
121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
122.13-3数据中台建设方法论.mp4
! k" {8 S: Q* z4 C$ ]123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
8 r/ N; T9 v0 b6 q129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
13.2-5总结.mp4
- ?" _4 C& j8 `. q7 z8 [1 h130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
132.14-1面试前的准备.mp4
( S6 k6 q2 }+ l. d1 @$ S! Q133.14-2面试中的小技巧.mp4
134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
+ y$ _1 w  O8 h8 R- E6 S, y4 B& z  G135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
136.15-1产品人的向上管理.mp4
137.智能BI课程介绍.mp4
" Y: t0 z% l. \; W138.1-1BI基本概念.mp4
4 b  ]; R; ^, V1 _0 p139.1-2BI架构.mp4
14.3-1实战思维导图.mp4
140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
0 D& F6 O$ a" \) s1 Z5 \" Z141.2-2可视化图形交互动作.mp4
142.2-3统计学基础知识.mp4
: K' ^6 w3 b5 b& h; ^6 o% \: ~143.3-1数字大屏.mp4
144.3-2仪表板.mp4
145.3-3数据分析案例.mp4
2 n, v8 }- o% Y  M146.3-4复杂报表.mp4
147.4-1指标梳理方法.mp4
148.4-2指标管理平台.mp4
149.4-3指标应用案例.mp4
15.3-2交互设计原则.mp4
  k8 U2 e1 B7 E% o150.5-1维度建模方法.mp4
* x9 ~" z8 U4 f9 v7 {151.5-2离线数仓案例.mp4
0 z% w, c9 I) j1 f152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
: Z' I0 ~" a. Q153.6-1产品战略分析.mp4
154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
. ~! n# J7 t( E& F4 `155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
) X1 ]% @& s- J$ C! K156.6-4业务指标体系.mp4
157.6-5BI性能提升之路.mp4
& r2 Z1 e8 ~" M# b158.7-1产品战略分析.mp4
# @4 c& c$ P! X" d+ @7 t2 g8 Y159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
+ I# \7 G4 V9 G) y/ j160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
& G  M6 u6 i" }% ?6 }- z( L! F161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
; V- d7 ]) Q: r9 u: l- u# W1 x162.7-5多伦对话模式说明.mp4
  E7 ^4 J) w& U. A! F8 `/ X, U$ K163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
164.大数据时代的数据仓库.mp4
0 H- P3 ^7 G  |3 ^( l! G; X4 q/ E165.1-1数据仓库概念.mp4
166.1-2数据仓库架构.mp4
1 `) A; [  {- k167.1-3数据仓库术语解析.mp4
168.2-1数据仓库分层设计.mp4
169.2-2数仓建模方法.mp4
17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
170.2-3维度建模详解.mp4
+ }+ t' i, Z1 W7 X" M: ]171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
2 W, l9 C: D$ w! {172.3-2数据总线规划设计.mp4
3 s$ S, ?, H" j! k2 P+ ^0 E; s2 ~173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
; B. s0 z+ ~( ]8 T$ }, g: @174.3-4产品演示数据开发.mp4
175.4-1实时计算场景.mp4
2 R! C1 A1 F% |3 u6 h176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
8 ]7 U7 D4 M+ ]4 F) H) P+ g3 [179.5-1数据模型架构原则.mp4
3 X& y2 d: C( t. b: @( p18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
180.5-2数仓公共开发规范.mp4
181.5-3数仓各层开发规范.mp4
5 F9 l. \' D$ q( ]182.5-4数仓命名规范.mp4
/ H/ l) r  ^* P7 o. [3 l183.6-1数据治理方法.mp4
184.6-2数据质检流程.mp4
185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
186.6-4数据质检产品案例.mp4
187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
7 P% o# f+ }8 f8 S4 t1 \8 Q# q8 D188.7-2ETL数据转换组件.mp4
/ M* F( ?* x* Q9 u* n$ W8 K189.7-3企业主数据落地方案.mp4
19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
190.课程介绍.mp4
1 E! J" T9 Z5 J/ a  s- d" h191.1-1中台化与平台化.mp4
2 y$ @8 o& l2 j192.1-2数据中台的由来.mp4
4 n  L  |$ d2 P+ H193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
194.1-4数据中台的能力范式.mp4
$ B) U; ~  P  a" {+ K195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
/ H  ~- }" A5 N: `  Z4 G* [196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
3 |) X: G9 V3 G( g2 J3 {" ^. h; `- j197.2-1业务数据化.mp4
198.2-2业务数据化六大现状.mp4
199.2-3数据资产化.mp4
6 \: }& L2 C5 f0 N1 ?/ Z2 p20.3-7总结.mp4
200.3-1数据建设之存通用.mp4
( {2 A0 T# u: Q: {* U201.3-2数据同步与集成架构.mp4
- H8 v0 J- Q' V& q' R" ]' ]202.3-3企业数据应用分析.mp4
203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
1 c8 \. R" \2 K4 P8 e205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
206.4-4标签画像建模.mp4
207.4-5知识图谱建模.mp4
208.4-6智能搜索建模.mp4
- T) a' _* T$ ?- y3 y209.5-1数据中台与BI应用.mp4
# P$ a+ c5 P3 H! U/ E. B21.4-1带你写好PRD.mp4
7 N6 q( x: C' F. G. J210.5-2数据中台与AI应用.mp4
2 Z+ {$ V8 O1 U( w  I211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
214.7-2数据中台建设方法论.mp4
7 l6 {7 }$ {6 m215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
9 e2 V& i% b0 l8 ]; a) U) G216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
9 [7 t# k9 K  }3 Z217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
22.4-2带你写好DRD文档.mp4
220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
* K- Q9 G" I# C. g3 D223.数据中台-落地全案.mp4
4 X" Y  @* R" m( b  w224.最新课程介绍.mp4
225.1-1认识知识图谱.mp4
0 w4 k. n+ h; \! M+ X5 t0 [226.1-2什么是知识图谱.mp4
227.1-3知识图谱的表示.mp4
9 \2 h8 R$ I# c8 e, D228.1-4知识图谱的计算.mp4
229.1-5知识图谱的存储.mp4
2 d: H+ x5 Q7 {2 |23.4-3产品经理必会流程图.mp4
230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
+ |( ~( A; c) W231.2-1知识图谱落地流程.mp4
232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
233.2-3知识图谱数据收集.mp4
; h: Q9 T  |$ @, A  E8 V# k/ C; v234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
0 l, E4 T) N8 @- {8 U2 w7 G' I235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
" a' M. }9 m; Y4 D+ P* R/ ^( x236.2-6金融风控图谱详解.mp4
: S3 _6 F$ X9 v4 I237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
238.3-1图数据库选型.mp4
239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
24.4-4产品1-10阶段.mp4
240.3-3知识图谱算法.mp4
241.3-4算法之社区发现.mp4
242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
+ F$ T: e1 |2 Y' v( [/ O243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
245.4-4认知计算平台概要.mp4
246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
6 F+ M$ \2 c3 p: u9 E247.5-2知识图谱架构设计.mp4
5 X  X/ }: R% [5 `& Q( a248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
7 g& o6 ~, _6 E0 `25.4-5总结.mp4
, Z$ X5 i$ ^8 G# v# @& _250.6-1智能问答产品说明.mp4
1 `, a  R8 p, A. {1 x$ h251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
( Z! ]" M( v; T9 S$ L3 Q252.6-3智能问答NLP流程.mp4
3 R! W7 V7 L+ Y  e253.6-4智能问答语料使用.mp4
  H/ h* n6 K( K. U; w& f254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
255.7-1本套课程总结.mp4
256.AI产品经理.mp4
5 ^. @" @4 t( b& K, j257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
258.1-2大数据与人工智能.mp4
/ T/ a$ J  F" J0 `1 g( N259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
26.5-1数据分析能力认知.mp4
; a; z, u) u  y+ ~260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
$ x8 N3 b6 l* c! D6 N; f261.1-5智适应教育有多智能.mp4
# }: c- I: J$ F262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
$ v; o; C: u1 ~& Q/ t263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
" F# C& W& {( v! k( G( s+ {264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
1 j% b. h9 H7 n0 y265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
3 J$ O7 N* E% |1 B" e  [4 m267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
) T2 G2 O, m: ?' U5 s; H  O268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
5 p: f9 Y% }. l* d9 Z27.5-2如何破除思维误区.mp4
0 j) L) ]+ ~7 n! E" y8 i270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
) j. m. P% z' h' p3 V- E271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
' x8 b$ @4 o/ A* j& S: p272.4-4电商平台推荐案例.mp4
273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
/ a1 F6 l0 x  \4 @: @274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
8 B  t- _: _- B9 ~6 J275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
8 L6 D4 O1 X* Z# w276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
277.6-1知识图谱落地流程.mp4
278.6-2知识图谱设计方法.mp4
279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
28.5-3数据分析思维的养成.mp4
280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
# u9 N) ^+ D% E5 {# ]* r4 e8 m) b281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
1 i( \( l2 G  t2 r284.产品经理如何设计指标字典.mp4
285.资料库介绍.mp4
29.5-4数据分析的通用流程.mp4
$ @) u- |  r% O& ?30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
31.5-6数据分析-案例分析.mp4
# F% Z+ n# u7 _5 S" x6 E32.6-1OneData指标体系.mp4
" X( [+ {) E: ~/ V$ N33.6-2业务指标体系.mp4
34.6-3电商归因模型.mp4
35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
37.6-6摁不住的拼多多.mp4
38.8-1产品经理分类.mp4
  H6 {& O! G4 a/ h: k39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
40.9-1盘点面试常见问题.mp4
41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
( Q8 o& q2 e6 ^( N. }( V( T42.9-3高质量简历特点总结.mp4
) ?* B6 }& \8 T! e1 t& ?43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
* j/ N/ E% B7 u; _0 }44.10-1自我介绍环节.mp4
45.10-2工作履历交流环节.mp4
46.10-3自由交流环节.mp4
( N* A" Y" K* m! B- N, ]& l47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
48.10-5作品关.mp4
" }6 {2 A9 F6 |" S) E, z+ M1 X49.10-6笔试关.mp4
! H1 V3 T6 `; \- M50.10-7谈钱不伤感情.mp4
/ Q  j4 x" u, h. c2 [51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
52.0.课程介绍-整体.mp4
53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
- \9 T' b& a/ J1 v. p54.1-1认识数据产品.mp4
55.1-2数据产品经理分类.mp4
& B" {8 g# V/ w/ l/ y" i5 D56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
! p; ~+ X0 B, k. S2 R2 Y) Q/ P# P57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
2 u/ K5 j1 P% C6 A% [3 K58.2-1数据思维.mp4
  k6 w" z0 l1 k7 t, _' u! V59.2-2数据分析能力认知.mp4
60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
. S! n, l4 T8 F; ^61.2-4数据分析-案例分析.mp4
62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
2 n0 x: x3 R+ ^& l! Y7 k63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
64.3-2SQL查询语言.mp4
- G# Y: U6 l0 X8 V" L1 f65.3-3SQL案例讲解.mp4
66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
67.3-5可视化图形交互动作.mp4
68.3-6统计学基础知识.mp4
+ x+ ]& V" O% n7 K8 v2 ^69.3-7搭建数据看板案例.mp4
7 G1 q, o2 }6 x0 [) A70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
: c% ?) J: @4 W72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
5 C# z. Q# y& a' `5 c74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
5 g  O" U! b+ D! D75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
8 R. o3 |8 K' W76.5-1数据埋点采集之道.mp4
, g1 s  @  R0 n77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
* h9 p) C/ e0 q1 Y81.6-1常见指标体系分析.mp4
) z# O6 Q( t  q! C4 s82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
3 w$ ?8 q( K+ E0 B# e# O83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
2 y5 |8 j4 @! V! A  s: g! E; W8 }84.6-4-5大业务指标体系.mp4
/ I* `- f7 g* P6 o. }1 s) i85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
86.7-1同期群分析.mp4
87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
0 A. r& p0 Y" N9 K89.7-4电商归因模型.mp4
90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
91.8-1AB测试方法与流程.mp4
4 X! z- B4 E' l- D  ]$ {' E7 \5 h92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
5 z! s( Q% q6 ^6 r95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
, W$ c/ @8 ^4 Q2 D8 Y0 z) z* K98.9-1认识用户画像.mp4
99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
      

2 o' m( T, p0 \1 j( W) X! A5 e4 ?〖视频截图〗:

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G) [修改]