开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程介绍〗:

开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)
/ S3 {5 [, C/ u) S  E, F
  r  S/ d. Q; u- P! j9 b. J〖课程目录〗:
  
  {4 c3 Q) P9 I$ D01.课程介绍.mp4
. h# L" h3 @9 h4 M2 A02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
03.1-2经理的内功心法.mp4
' J8 m; }1 e" c1 ?' ]1 P04.1-3产品全生命周期管理.mp4
% n) u3 E% d/ W$ t! j05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
08.1-7总结.mp4
% G* B7 m- a; }+ ^- Y2 N: }/ a1 n09.2-1战略分析：市场分析.mp4
10.2-2竞品分析.mp4
100.9-3构建标签类目体系.mp4
101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
102.9-5用户画像底层存储.mp4
* n# ~  Y  f% O! N* T103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
& t2 ~# a6 F( z2 j) N* q6 C109.10-6电商平台推荐案例.mp4
11.2-3需求分析方法论.mp4
0 G- t8 T4 i( f$ v9 {110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
& E; D: w% Z. w& [111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
, L" Z6 M7 m: ]) {- o- _112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
5 j6 b. C# }4 W& M3 w114.11-4ETL数据转换组件.mp4
. C. ?$ H6 n3 ?- t8 d115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
+ D; ?& j1 [: }5 l: |% _3 `! P( G116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
117.12-1盘点一下B端产品.mp4
; w* V: E9 {6 Q7 P5 a118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
9 Q) \& v" D. q. {119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
12.2-4战略分析：商业分析.mp4
6 K5 A1 ^; }# w# Z8 q' d120.13-1.数据中台数据产品.mp4
121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
122.13-3数据中台建设方法论.mp4
: ?9 ?5 Z; a$ D. z+ A0 p123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
& p" U+ k: y/ O125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
13.2-5总结.mp4
6 s% ^( J) C5 U: J5 M130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
& F- \* m. D7 U0 M0 V+ ]/ z131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
1 Z9 n2 P% L6 e4 p; ]# Q132.14-1面试前的准备.mp4
# R0 }- g/ ~/ T1 o/ _3 }133.14-2面试中的小技巧.mp4
0 `9 b- a; x. z1 p/ K* c134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
1 P* A- E; Y) N4 I/ V135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
( k2 E, Q4 S  E& b! b8 D136.15-1产品人的向上管理.mp4
4 u/ y0 O0 y% v* h" n# u  G5 H* M137.智能BI课程介绍.mp4
+ O5 |! Q! ~0 M: D( G. {138.1-1BI基本概念.mp4
139.1-2BI架构.mp4
+ u" B1 q# D' k14.3-1实战思维导图.mp4
140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
9 ]7 y+ j; W& w; n. q141.2-2可视化图形交互动作.mp4
142.2-3统计学基础知识.mp4
  s" P! g3 o3 Y7 V143.3-1数字大屏.mp4
8 r% g, m1 ^% V5 \144.3-2仪表板.mp4
* v/ P8 l$ O+ @) Q& d145.3-3数据分析案例.mp4
& d) S' ]; k: @' d4 O$ k146.3-4复杂报表.mp4
147.4-1指标梳理方法.mp4
% X" g; D( s. F# l$ E, Y# [5 S: T148.4-2指标管理平台.mp4
) K% @4 V- v/ }4 b2 i- x) A: u  M149.4-3指标应用案例.mp4
3 b# T1 }; W8 U15.3-2交互设计原则.mp4
# O  x1 F: G/ F" r3 o0 ]; Z150.5-1维度建模方法.mp4
151.5-2离线数仓案例.mp4
152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
" ?' x, Q' ]) d0 u$ h9 m153.6-1产品战略分析.mp4
154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
$ E/ z- d4 s7 R; l0 f8 P  }155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
156.6-4业务指标体系.mp4
157.6-5BI性能提升之路.mp4
158.7-1产品战略分析.mp4
159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
/ H" d& [' f& t3 D; k3 U16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
162.7-5多伦对话模式说明.mp4
163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
% {2 H$ K. l0 }# P164.大数据时代的数据仓库.mp4
6 D" ^) v8 e" ?  B; V' N6 v165.1-1数据仓库概念.mp4
) Z' W' U' g7 p, }1 ~# o, z166.1-2数据仓库架构.mp4
167.1-3数据仓库术语解析.mp4
8 Q) e: g4 P$ E8 ^2 \2 R' B/ \168.2-1数据仓库分层设计.mp4
169.2-2数仓建模方法.mp4
5 o1 e; I( b6 \  E7 G% Z17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
170.2-3维度建模详解.mp4
171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
172.3-2数据总线规划设计.mp4
173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
174.3-4产品演示数据开发.mp4
5 H( h7 \8 }: k8 B$ M2 O6 H175.4-1实时计算场景.mp4
5 M5 v7 n. n* D  O3 y2 r: R' {. g176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
# l- N7 ?: L6 K; M0 O$ s6 }178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
179.5-1数据模型架构原则.mp4
18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
8 H, ^( G$ U8 l' a# y& M180.5-2数仓公共开发规范.mp4
181.5-3数仓各层开发规范.mp4
% b: y  y$ ]; n% `+ z3 \2 G. ^182.5-4数仓命名规范.mp4
183.6-1数据治理方法.mp4
184.6-2数据质检流程.mp4
185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
# o# r3 B2 o5 j( @% f8 k186.6-4数据质检产品案例.mp4
187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
188.7-2ETL数据转换组件.mp4
189.7-3企业主数据落地方案.mp4
* Z6 Z9 c( j2 F- ~: z19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
190.课程介绍.mp4
3 t' {; W0 X7 Q# |6 ]3 U: j7 G191.1-1中台化与平台化.mp4
+ `! Z: A3 \" ]192.1-2数据中台的由来.mp4
193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
# C& r" n1 b  ^6 K7 r194.1-4数据中台的能力范式.mp4
195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
/ ~. f6 b! m+ C: x196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
1 m8 A4 v* g! P$ r197.2-1业务数据化.mp4
: F5 N( o1 l4 X/ c, J198.2-2业务数据化六大现状.mp4
199.2-3数据资产化.mp4
: _% U4 W" k4 v6 y0 w, p8 p20.3-7总结.mp4
$ i* D, s! f; ^( G0 F0 z/ I200.3-1数据建设之存通用.mp4
9 P* k% X0 N" }! U; D4 ^201.3-2数据同步与集成架构.mp4
202.3-3企业数据应用分析.mp4
203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
+ p9 e  |  k& y  c4 u9 Y  f8 v206.4-4标签画像建模.mp4
207.4-5知识图谱建模.mp4
: G& y8 y4 H! c5 R; K& d# o% v208.4-6智能搜索建模.mp4
209.5-1数据中台与BI应用.mp4
21.4-1带你写好PRD.mp4
210.5-2数据中台与AI应用.mp4
: @. _5 w% W2 j& @& _8 ~) j211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
+ _& K  w+ n/ a* N( y5 b+ Q& w212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
( D5 X+ @  E, y" C0 K, P8 j213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
214.7-2数据中台建设方法论.mp4
215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
' [+ ~6 T" V8 J, Z1 A217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
+ K" z& E2 s# E1 K( C7 h. ~218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
22.4-2带你写好DRD文档.mp4
220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
6 w5 s4 I" h, V5 U) o221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
223.数据中台-落地全案.mp4
" X9 j7 k( `  Z- B224.最新课程介绍.mp4
225.1-1认识知识图谱.mp4
/ U8 O/ M& A4 @" f- @5 V8 E226.1-2什么是知识图谱.mp4
227.1-3知识图谱的表示.mp4
228.1-4知识图谱的计算.mp4
1 I2 U, O) r, o1 i, B229.1-5知识图谱的存储.mp4
( T; S6 N  A" a7 b23.4-3产品经理必会流程图.mp4
230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
. ~& b6 W" s( r( w7 p7 o231.2-1知识图谱落地流程.mp4
2 |1 g+ D4 j# x. ?& c% c8 [232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
233.2-3知识图谱数据收集.mp4
" u3 }6 y( @7 z) h  t  P234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
( z7 u  B6 W# ?6 I& |& w" H* Z236.2-6金融风控图谱详解.mp4
237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
! d( Q- i' `0 A+ G6 F238.3-1图数据库选型.mp4
239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
: }8 w3 o1 x6 w6 E& l24.4-4产品1-10阶段.mp4
240.3-3知识图谱算法.mp4
) A( x9 L5 S& O241.3-4算法之社区发现.mp4
242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
7 H& p5 H- b( G1 k" q/ Z! T3 s245.4-4认知计算平台概要.mp4
246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
7 t) ]3 v( S; L4 E247.5-2知识图谱架构设计.mp4
. m$ W( C5 i+ b9 `. T% y. ~% g248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
- ]- ^4 D8 u  j249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
25.4-5总结.mp4
250.6-1智能问答产品说明.mp4
251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
252.6-3智能问答NLP流程.mp4
, ?2 A, i8 ^0 h0 U, W4 v0 @253.6-4智能问答语料使用.mp4
254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
255.7-1本套课程总结.mp4
- T$ b  s4 x+ Y8 j! @7 k256.AI产品经理.mp4
257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
258.1-2大数据与人工智能.mp4
259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
* x& }8 @# I: m, A# R$ \* w! @3 ]! N26.5-1数据分析能力认知.mp4
9 h5 @4 _! C' Z  ^260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
- W( W6 u+ i% N$ T# O# O; j8 q261.1-5智适应教育有多智能.mp4
5 b# K# X3 Q3 @( q2 S7 @6 ~6 L262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
3 Z8 `( o+ O1 u263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
5 {3 J/ s6 {! }! X) ]2 t264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
$ |2 ]: m+ T: ?( h! l8 B3 b- G269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
3 d+ P0 n5 N7 @4 r0 w: K# N27.5-2如何破除思维误区.mp4
270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
272.4-4电商平台推荐案例.mp4
7 ~) W- U/ f' G) e273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
277.6-1知识图谱落地流程.mp4
' V5 {4 g, v; p278.6-2知识图谱设计方法.mp4
/ U2 @0 f; `5 \( X' N279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
, h* X+ \0 L! L28.5-3数据分析思维的养成.mp4
$ u9 I- [, o" W5 m280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
/ i9 M0 R2 g! T& R281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
284.产品经理如何设计指标字典.mp4
8 e4 z" K1 i8 C4 M2 f0 X285.资料库介绍.mp4
" \% ^2 H1 y5 I& t9 W29.5-4数据分析的通用流程.mp4
/ k3 X9 [! q% j6 u: Q6 d30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
# A2 [# d3 m6 }0 t6 h5 A& Y3 C31.5-6数据分析-案例分析.mp4
; x* Z4 [" T$ B2 L( H. ^32.6-1OneData指标体系.mp4
33.6-2业务指标体系.mp4
$ u% T& P: j; G% }% Z34.6-3电商归因模型.mp4
1 m5 X( i& E4 X+ E. ^) e; l, X35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
' f2 l  l+ Y% Y36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
37.6-6摁不住的拼多多.mp4
38.8-1产品经理分类.mp4
/ J/ c( z+ t$ W# @1 ^39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
40.9-1盘点面试常见问题.mp4
, A: ]/ g) C! y* w3 @) f* J41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
42.9-3高质量简历特点总结.mp4
$ Z. w6 _* E) Y) L: H43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
44.10-1自我介绍环节.mp4
45.10-2工作履历交流环节.mp4
46.10-3自由交流环节.mp4
47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
48.10-5作品关.mp4
4 L5 n  G, ], o# n49.10-6笔试关.mp4
50.10-7谈钱不伤感情.mp4
/ N8 t  p: M9 N2 @7 G51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
52.0.课程介绍-整体.mp4
53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
54.1-1认识数据产品.mp4
55.1-2数据产品经理分类.mp4
56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
* I6 }2 m$ Q( V57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
58.2-1数据思维.mp4
; P  v1 G* X4 y8 [59.2-2数据分析能力认知.mp4
+ b. ^7 K' y* Y+ q60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
61.2-4数据分析-案例分析.mp4
62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
: |" Z* J* u) y$ `3 v63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
: n" E' N# W% r4 X1 f$ L& z64.3-2SQL查询语言.mp4
65.3-3SQL案例讲解.mp4
66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
67.3-5可视化图形交互动作.mp4
68.3-6统计学基础知识.mp4
69.3-7搭建数据看板案例.mp4
70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
, X. t  v( y3 L3 n( f71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
; ]0 D$ q5 o. W4 T2 p: {! s73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
) u; U! e. n/ O75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
0 p/ }4 |5 p1 H76.5-1数据埋点采集之道.mp4
8 w4 k3 ~3 N7 q9 @4 V1 H* U8 J77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
- w3 \& ]* d3 E2 {- c79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
7 P# ~& ?3 u" c9 N$ e3 O  @0 ]81.6-1常见指标体系分析.mp4
+ w5 h9 N& q% V# W; L82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
$ {" J! T9 T; l5 e' s' h83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
84.6-4-5大业务指标体系.mp4
- Z$ I/ @/ r% e6 m) f85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
86.7-1同期群分析.mp4
87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
- |- b7 F& B1 x' m: d89.7-4电商归因模型.mp4
6 B3 |% W8 X* u7 \5 b+ @2 ~90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
6 L; A' D; L+ ^* l$ I, x91.8-1AB测试方法与流程.mp4
92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
3 a7 i2 h4 j; t  I# _94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
/ E1 H- S) j7 e5 |: N7 I& l95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
+ f: S4 `. |; U97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
98.9-1认识用户画像.mp4
& E: _; \2 C. j9 \99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
      
+ b* L( f+ w* j( Y2 q; L/ m& \( H

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