开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程介绍〗:
8 s7 S2 J1 i2 l( q  R: A; ~7 C
开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

: {, H. f$ Z! H% l  {' S〖课程目录〗:
  
) }1 F7 J+ G6 ]: d- _01.课程介绍.mp4
02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
* A/ c5 N5 d. Y03.1-2经理的内功心法.mp4
04.1-3产品全生命周期管理.mp4
05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
' _+ g" R- J7 W6 I. y07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
1 F* K8 K; x9 Z/ n/ ~) M' E08.1-7总结.mp4
) W# f8 F  H- n/ ^0 k7 ^, c09.2-1战略分析：市场分析.mp4
10.2-2竞品分析.mp4
. K6 L# c" p5 z9 ?100.9-3构建标签类目体系.mp4
101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
" P/ `; d+ G! l: q8 _4 l2 U4 x102.9-5用户画像底层存储.mp4
* Q! e0 w( u. R- e4 J8 ]103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
' s- P' P8 g; [* Q3 ^7 G106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
$ g- _; F- _! s; W& ?+ c$ P  t108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
* b( S9 R5 c# n5 Q; B109.10-6电商平台推荐案例.mp4
11.2-3需求分析方法论.mp4
5 h3 @& D( h5 k9 z9 j  t110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
3 Y5 `9 q+ k8 U3 R' I111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
7 [: S. n' ~4 g" X4 x% [6 X' `114.11-4ETL数据转换组件.mp4
1 R. p5 X0 m& Z: a115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
3 g6 S! ^  k# A. {% O6 g0 u116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
117.12-1盘点一下B端产品.mp4
118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
7 A9 K& V% o& C0 Y* |. _" f& u3 c5 M4 N12.2-4战略分析：商业分析.mp4
120.13-1.数据中台数据产品.mp4
121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
122.13-3数据中台建设方法论.mp4
# I5 t  O- R: A+ i( ]) I' G$ o123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
6 F. p9 F$ m- M/ h5 H& S126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
- J8 a9 C$ s3 M, D3 ]13.2-5总结.mp4
130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
! K( |# _3 L& p) C3 J132.14-1面试前的准备.mp4
% j0 e: Z- V6 n133.14-2面试中的小技巧.mp4
. _/ f# X! z. s5 l( H134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
9 d; J5 N5 @3 `" _7 C  }' W. Z) K  n135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
9 m/ X% j  l$ t8 N136.15-1产品人的向上管理.mp4
137.智能BI课程介绍.mp4
; l- k' v& P  m9 Q! h6 Q2 q+ w138.1-1BI基本概念.mp4
139.1-2BI架构.mp4
14.3-1实战思维导图.mp4
140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
  w, f" z& y, ?# I- E1 \$ [; _; D1 h141.2-2可视化图形交互动作.mp4
1 N$ o0 o/ S; Z' [/ Q! a142.2-3统计学基础知识.mp4
' }$ e9 u3 Y( a7 f" m143.3-1数字大屏.mp4
0 S, ~! A. T2 \8 `( T( n; d144.3-2仪表板.mp4
3 E& z4 u' n7 G, y6 s9 y! S145.3-3数据分析案例.mp4
146.3-4复杂报表.mp4
147.4-1指标梳理方法.mp4
9 E& R0 o3 O0 x148.4-2指标管理平台.mp4
149.4-3指标应用案例.mp4
, U. v( s, A" O6 n: \" @3 _15.3-2交互设计原则.mp4
150.5-1维度建模方法.mp4
3 `( @* W  G8 y151.5-2离线数仓案例.mp4
152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
153.6-1产品战略分析.mp4
154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
5 C8 }4 \1 b% V7 f& k1 b" _' N156.6-4业务指标体系.mp4
4 [% j& Q, P' O157.6-5BI性能提升之路.mp4
158.7-1产品战略分析.mp4
! {  R0 U# v1 ?159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
9 F, C% Z1 R# k& q16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
162.7-5多伦对话模式说明.mp4
163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
164.大数据时代的数据仓库.mp4
4 s, i7 x- C: Q165.1-1数据仓库概念.mp4
( d# _- _5 C, m$ f) _6 k" m166.1-2数据仓库架构.mp4
167.1-3数据仓库术语解析.mp4
168.2-1数据仓库分层设计.mp4
169.2-2数仓建模方法.mp4
5 G! q+ P; E* ~- T2 E  T17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
170.2-3维度建模详解.mp4
  }' E7 |; o2 T5 m( R( W171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
% R' r) E! q' M. Z7 T9 X172.3-2数据总线规划设计.mp4
5 y5 a  d9 H0 l0 f- J4 e/ ?* x173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
8 c1 j- k# q( L" U; F- J0 r: v174.3-4产品演示数据开发.mp4
8 Z$ y4 j! E1 \2 g5 B" W175.4-1实时计算场景.mp4
, m6 S: s% N6 C( i5 f+ e' C% S8 N176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
3 h  ~& m3 L  \+ J" Y5 e' r% M; R177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
! y$ c$ J  j, n3 \7 x: s178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
179.5-1数据模型架构原则.mp4
18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
180.5-2数仓公共开发规范.mp4
181.5-3数仓各层开发规范.mp4
9 K6 G  L( @4 a6 t" W; i182.5-4数仓命名规范.mp4
9 Q$ p  @2 G# F) h1 e4 `7 o183.6-1数据治理方法.mp4
. \+ v1 A0 l5 K5 o7 A% f184.6-2数据质检流程.mp4
185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
5 f: W( d/ U$ ?. p186.6-4数据质检产品案例.mp4
187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
188.7-2ETL数据转换组件.mp4
3 M9 n; N7 y; r( p( A! R189.7-3企业主数据落地方案.mp4
19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
8 Y: a0 S' [6 _0 _$ r- x& C7 T* v190.课程介绍.mp4
* {- h0 Q# n1 f# e+ Z2 x. J191.1-1中台化与平台化.mp4
% ?# l# {; S2 [192.1-2数据中台的由来.mp4
193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
2 l( K$ y/ _) o, @+ S% p194.1-4数据中台的能力范式.mp4
195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
2 i0 @! @& c& _196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
* V5 ]4 j  R* ]$ x+ W0 `" `$ B197.2-1业务数据化.mp4
4 I' ?8 b  g8 Y. B3 c: ~8 e$ b198.2-2业务数据化六大现状.mp4
199.2-3数据资产化.mp4
20.3-7总结.mp4
200.3-1数据建设之存通用.mp4
201.3-2数据同步与集成架构.mp4
202.3-3企业数据应用分析.mp4
) }$ I* e& i: f& j7 ^- n5 {3 b203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
7 _+ j7 Y7 U( Z6 a( q205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
206.4-4标签画像建模.mp4
3 D5 N6 C8 N# M( L0 y# j207.4-5知识图谱建模.mp4
208.4-6智能搜索建模.mp4
* W+ f% p% d( u* t209.5-1数据中台与BI应用.mp4
21.4-1带你写好PRD.mp4
210.5-2数据中台与AI应用.mp4
211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
0 l- j" q) [' [' j$ x  k7 K( G0 J212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
0 d1 I6 t( q  J5 F4 G- u9 [213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
8 ]% A# M& T3 G/ ?214.7-2数据中台建设方法论.mp4
215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
, X# R+ n) ]! Q. t* C' Z7 c/ o217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
( d; D1 A/ I2 r& K) ^218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
1 ]8 c) K6 U7 b+ o$ Y, ?22.4-2带你写好DRD文档.mp4
220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
223.数据中台-落地全案.mp4
2 g* c+ e, A1 K% ]3 {224.最新课程介绍.mp4
225.1-1认识知识图谱.mp4
3 r+ o/ z$ I, u" d2 w226.1-2什么是知识图谱.mp4
227.1-3知识图谱的表示.mp4
# g  c1 [  L# i3 y& c1 B228.1-4知识图谱的计算.mp4
/ s$ H6 n* F% E4 l229.1-5知识图谱的存储.mp4
/ [6 w+ E; S- f23.4-3产品经理必会流程图.mp4
) i' w2 b; Y" B- c' b# U6 t230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
9 p* B$ y9 ~. i/ U/ Z231.2-1知识图谱落地流程.mp4
232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
233.2-3知识图谱数据收集.mp4
234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
. a) \! e- e1 g, s235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
7 d; N% q; n( g$ C236.2-6金融风控图谱详解.mp4
3 E" E- l  }; Y& p% L! @" ~237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
238.3-1图数据库选型.mp4
239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
24.4-4产品1-10阶段.mp4
240.3-3知识图谱算法.mp4
241.3-4算法之社区发现.mp4
) p  _' B9 \) \* t6 q242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
245.4-4认知计算平台概要.mp4
246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
247.5-2知识图谱架构设计.mp4
  L# H, o9 ^/ ]( s3 f' d248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
- c6 `' K) S: o6 M8 q/ y249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
25.4-5总结.mp4
9 b/ n" e( c7 i6 G: \7 f0 @: ]250.6-1智能问答产品说明.mp4
251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
252.6-3智能问答NLP流程.mp4
253.6-4智能问答语料使用.mp4
' D1 u' L, T% m# M254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
3 ~$ ]' [' u) e# i) y; p( c255.7-1本套课程总结.mp4
0 M& \$ X; M1 D8 ]. L256.AI产品经理.mp4
+ H" ]" r4 a# s! ]9 Q& |257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
258.1-2大数据与人工智能.mp4
0 u/ e: i8 m4 L* d* G* V259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
26.5-1数据分析能力认知.mp4
% I, s2 b* C% r, c2 ~8 {6 h260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
& O5 m$ u: X( D4 b, w; l261.1-5智适应教育有多智能.mp4
" y' z7 Z/ _+ f, @262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
& R1 F) q& I( v2 V; y  X2 T: E8 N263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
  |; _  \6 e8 v% F264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
! o1 F( ^6 _" }0 Y8 t265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
2 v/ {  g' h  V$ u+ N. \266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
) n7 g. t$ p8 W/ s) b5 q7 @3 B267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
: s1 O' ]% [7 O  \: K/ W; B: D- `: R27.5-2如何破除思维误区.mp4
+ k* k, ]7 d* u' k  G' Y' f; }* ~3 C* o270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
- I/ m; u* f3 Y* N# Y$ d; w272.4-4电商平台推荐案例.mp4
: }# Q) J& y" y( R273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
4 `" e$ I6 l& ~6 S( w274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
* h: \* R1 H* Y3 d8 W" V276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
* u# S- X6 s' T277.6-1知识图谱落地流程.mp4
7 |0 F& c8 Q3 w" o; s278.6-2知识图谱设计方法.mp4
. Q7 _5 C5 H# e5 P$ p8 J  g) i+ p279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
% \$ p" D' G% i28.5-3数据分析思维的养成.mp4
280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
: y' T; r; k& a% F  ^281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
; }* ?$ t5 k3 `1 |$ U: R$ z1 z282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
284.产品经理如何设计指标字典.mp4
285.资料库介绍.mp4
1 W, G8 B1 r6 H29.5-4数据分析的通用流程.mp4
30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
1 I# G. j8 Y3 c31.5-6数据分析-案例分析.mp4
32.6-1OneData指标体系.mp4
. Q) W4 c7 P2 G4 t# \: s33.6-2业务指标体系.mp4
34.6-3电商归因模型.mp4
# G# A" m6 T3 U* k% c35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
4 \9 K6 h9 ^. Z- h* d; s4 L$ c37.6-6摁不住的拼多多.mp4
/ |7 L8 Y) {; p8 Y  S% q) z38.8-1产品经理分类.mp4
7 M! Y6 u% M0 N( o1 |6 ]5 h39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
40.9-1盘点面试常见问题.mp4
) H$ G; q% r+ W. w% f* V41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
* f; m5 [: e0 ~/ y& v' O$ |3 @42.9-3高质量简历特点总结.mp4
43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
44.10-1自我介绍环节.mp4
) a: j( U8 y2 l! t45.10-2工作履历交流环节.mp4
46.10-3自由交流环节.mp4
47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
. k& Q0 Q0 ]6 k- L6 b7 i, n) @48.10-5作品关.mp4
49.10-6笔试关.mp4
+ O3 ?5 n8 m3 w" y2 C9 g3 Q/ N2 O50.10-7谈钱不伤感情.mp4
51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
* ^8 _% g" D, @( p# q* t52.0.课程介绍-整体.mp4
$ L2 \' q2 b4 u7 N53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
" _# P  x% N( E8 q  O54.1-1认识数据产品.mp4
55.1-2数据产品经理分类.mp4
56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
  @; L% ~$ z) K+ X/ E) ?. i58.2-1数据思维.mp4
! t) N6 \2 `8 ~7 y2 o0 }/ ~) A59.2-2数据分析能力认知.mp4
3 L9 Q, G0 D( n) u1 }60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
61.2-4数据分析-案例分析.mp4
62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
9 [/ c1 W" o& S3 c9 f0 y8 M6 `64.3-2SQL查询语言.mp4
' v* J0 {3 e  y/ q2 N  y3 i6 v65.3-3SQL案例讲解.mp4
# ]; `! M3 f( Q  ^! D3 H66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
* _% D! g& u* S, c7 `, W& \67.3-5可视化图形交互动作.mp4
& Y+ d7 c- ^; z9 _# z68.3-6统计学基础知识.mp4
2 @( w* l; b3 [6 H" a. ~6 `69.3-7搭建数据看板案例.mp4
70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
' |4 K2 n/ _$ [71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
8 u; A' N2 J/ o% {* D73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
" r4 h! b( {* t% |6 o74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
, U* D0 q! L8 f6 U0 k' `1 ^2 p- v( \76.5-1数据埋点采集之道.mp4
77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
9 ^$ v9 T& X, n0 D79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
/ G$ A- L) N6 e' s7 j7 f80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
8 Z" x3 _% ]& i' j2 S. V81.6-1常见指标体系分析.mp4
2 V' n1 I2 K$ _7 n' k! ~. p$ Z1 V82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
# F3 j7 q1 q5 c& W  Q83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
84.6-4-5大业务指标体系.mp4
: p$ |& ^/ O. @6 E$ ^85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
& r( I! _3 N: a7 s86.7-1同期群分析.mp4
+ U- M  ~1 a0 v& k  C% z87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
0 h$ _) P7 `$ T% W/ D1 w( T88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
+ r4 L# I( {: i, |/ {: Z- l! y  F89.7-4电商归因模型.mp4
90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
91.8-1AB测试方法与流程.mp4
" T' x! X* U2 p" d& m92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
) W5 G9 |% C7 }( a; ]* y: q2 h95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
6 n) p/ F& @& }4 F96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
98.9-1认识用户画像.mp4
  B* C2 L! `$ g- {7 k6 U8 o99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
7 R: a% _5 ]# N4 q' w      

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G) [修改]