开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程介绍〗:

% M3 v" e5 k5 s( K  O! j  a0 K开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

$ E+ X" N% b8 ~〖课程目录〗:
  
01.课程介绍.mp4
02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
03.1-2经理的内功心法.mp4
04.1-3产品全生命周期管理.mp4
05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
0 g# Y, C: v4 K# b$ T6 b06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
& l8 M3 n! ?% P: K6 e7 q, N08.1-7总结.mp4
09.2-1战略分析：市场分析.mp4
# Y$ q( s) I9 L' \. R* _10.2-2竞品分析.mp4
100.9-3构建标签类目体系.mp4
101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
102.9-5用户画像底层存储.mp4
- [6 y: ^5 ^# |' c% \103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
  X/ s8 c& ?$ p( J1 b  U3 O- W  t, E+ C104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
109.10-6电商平台推荐案例.mp4
- r3 D4 m% Y% q9 ]# V11.2-3需求分析方法论.mp4
110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
* m4 e8 }1 m1 |' r5 e; v) [112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
/ J9 @9 y8 i" {. T1 V113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
! L+ g/ ^9 [5 ^' _9 a6 b' X7 Y114.11-4ETL数据转换组件.mp4
115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
" a: z5 b1 L; W. R5 Q116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
117.12-1盘点一下B端产品.mp4
( o7 F2 y1 h3 R2 Y  d; K" z' v" L118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
12.2-4战略分析：商业分析.mp4
120.13-1.数据中台数据产品.mp4
% f5 U/ k6 e8 ^0 ^121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
$ Z" H% x: M$ y" `% L122.13-3数据中台建设方法论.mp4
7 Y4 y, ~. @7 C! ]* [$ d123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
! S4 `7 c. l" M2 O* q+ C# z+ S, e124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
& G* c0 J. A0 D# }125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
" N/ O5 B% M+ K" O8 i13.2-5总结.mp4
130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
, J! a: u1 Y) E. I4 k1 K6 s131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
132.14-1面试前的准备.mp4
- I. ], Y3 G3 e$ x0 F' h2 w) l$ E133.14-2面试中的小技巧.mp4
134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
136.15-1产品人的向上管理.mp4
1 U3 y) @+ I4 D( k; }8 |137.智能BI课程介绍.mp4
- ^2 W& u2 U$ d8 [; ]138.1-1BI基本概念.mp4
: [3 `! l; P% n7 g5 w139.1-2BI架构.mp4
# Z7 m* H- C) [) r+ G" u: y14.3-1实战思维导图.mp4
140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
+ Y5 H! A5 n3 c% ?141.2-2可视化图形交互动作.mp4
  w9 p- a/ X+ J+ o8 {142.2-3统计学基础知识.mp4
143.3-1数字大屏.mp4
. _' L  {# p( T) v8 Z! X7 ?144.3-2仪表板.mp4
145.3-3数据分析案例.mp4
  E1 ~6 ]3 f: F( L8 v146.3-4复杂报表.mp4
147.4-1指标梳理方法.mp4
) Y, o" M, z5 K$ E/ L6 e9 d& I148.4-2指标管理平台.mp4
149.4-3指标应用案例.mp4
# N& G" ~' U0 t9 A9 S& H15.3-2交互设计原则.mp4
6 d: |' J; q! i6 j$ z150.5-1维度建模方法.mp4
1 ^) Z  L' s0 S& z2 }- ^151.5-2离线数仓案例.mp4
0 \0 I6 r/ W: O7 c$ W$ ~152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
# Q: m8 o+ ?# f: s% M% c; l153.6-1产品战略分析.mp4
154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
; Q4 b& @4 \4 h$ z3 ]' X, b8 V155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
156.6-4业务指标体系.mp4
157.6-5BI性能提升之路.mp4
  E7 H! h6 ]- I- ^  [  [$ c1 w158.7-1产品战略分析.mp4
159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
/ {: G/ y5 q1 u. k8 ?# n3 v16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
9 ~2 K3 r0 Z+ S161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
162.7-5多伦对话模式说明.mp4
5 x6 m7 U+ D2 f0 g1 K163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
6 r3 E; C* f: s* x164.大数据时代的数据仓库.mp4
165.1-1数据仓库概念.mp4
166.1-2数据仓库架构.mp4
167.1-3数据仓库术语解析.mp4
# M' f7 ]. |/ c* A0 S168.2-1数据仓库分层设计.mp4
169.2-2数仓建模方法.mp4
" _8 q! D# `; k: b$ g) v17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
170.2-3维度建模详解.mp4
: ?! x( S: j3 t, ?7 {$ Q9 q3 Q171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
172.3-2数据总线规划设计.mp4
1 O, O  N- ^( C# g' H  [173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
5 E; ]8 s! |! M! T  k! C174.3-4产品演示数据开发.mp4
* S0 P; v& P4 i1 j* f" D# S175.4-1实时计算场景.mp4
176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
+ Q; Z. P/ `) T3 z+ @6 _  h$ ?178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
179.5-1数据模型架构原则.mp4
- ~/ r2 w; k" R& J2 I5 Z0 n9 ]) Y18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
180.5-2数仓公共开发规范.mp4
181.5-3数仓各层开发规范.mp4
( g! j8 n' J' l/ v- m$ u! C182.5-4数仓命名规范.mp4
183.6-1数据治理方法.mp4
$ c+ o# r: [* s! Y* N  _0 C184.6-2数据质检流程.mp4
7 ^: Q' M: S% ^, m( J+ s$ \$ v185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
2 S9 Q0 R% S; }& Z$ t, X/ v186.6-4数据质检产品案例.mp4
187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
188.7-2ETL数据转换组件.mp4
189.7-3企业主数据落地方案.mp4
+ |2 a% e- r1 K- O19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
190.课程介绍.mp4
! ], g# t$ d! I/ X4 @4 [$ p: J191.1-1中台化与平台化.mp4
192.1-2数据中台的由来.mp4
193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
194.1-4数据中台的能力范式.mp4
195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
, w5 x% U8 `- l5 b) k' d3 l7 G  x196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
197.2-1业务数据化.mp4
198.2-2业务数据化六大现状.mp4
199.2-3数据资产化.mp4
3 |3 b- Y2 G4 a" u$ V20.3-7总结.mp4
200.3-1数据建设之存通用.mp4
201.3-2数据同步与集成架构.mp4
. }! m3 I3 n6 H; N' Q! {7 [) s/ K  c202.3-3企业数据应用分析.mp4
203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
/ U# V0 s$ @. p& e, P, X+ T6 J205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
206.4-4标签画像建模.mp4
207.4-5知识图谱建模.mp4
208.4-6智能搜索建模.mp4
% G% `6 J6 F  q- _8 @209.5-1数据中台与BI应用.mp4
21.4-1带你写好PRD.mp4
210.5-2数据中台与AI应用.mp4
211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
- q, c0 L7 {: v6 e/ p% O$ D212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
4 i! B; p3 g6 y$ ?213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
214.7-2数据中台建设方法论.mp4
% W! l: b7 G2 G8 M9 J- M/ C215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
9 W8 P2 w% t; u5 V22.4-2带你写好DRD文档.mp4
: A$ B. }) Z" E' B% p0 r& o220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
# e0 ?1 I7 S) p! ^1 T$ Q221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
223.数据中台-落地全案.mp4
224.最新课程介绍.mp4
/ |- J. T* ]; j2 L% D) y225.1-1认识知识图谱.mp4
: T' A; c& R8 n7 S226.1-2什么是知识图谱.mp4
  k; U& A2 r+ d" F0 t227.1-3知识图谱的表示.mp4
2 O$ n! w: E7 q228.1-4知识图谱的计算.mp4
229.1-5知识图谱的存储.mp4
# ]# W% e& q2 j23.4-3产品经理必会流程图.mp4
: O$ a! [1 q: n5 \1 o8 X230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
! O, Z* |4 ?  L1 i  S7 H2 z, m231.2-1知识图谱落地流程.mp4
232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
233.2-3知识图谱数据收集.mp4
234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
0 w7 n  {7 f8 y3 W2 t* t  j2 p236.2-6金融风控图谱详解.mp4
237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
0 I3 ?6 _: w( o& P* {3 v% H238.3-1图数据库选型.mp4
239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
6 D- Z" y5 R# n6 g24.4-4产品1-10阶段.mp4
240.3-3知识图谱算法.mp4
) Z9 [, V! o5 x+ m& _241.3-4算法之社区发现.mp4
1 M; N+ L6 Y& K8 U5 m242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
! o+ b+ H" I8 y( o2 h8 @; ]7 L4 i244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
6 \* x! _3 F+ V6 b) x245.4-4认知计算平台概要.mp4
246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
" [2 E6 T" p8 F6 D' t247.5-2知识图谱架构设计.mp4
0 u& J0 p3 ^! Z1 g1 ]8 [9 A248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
25.4-5总结.mp4
250.6-1智能问答产品说明.mp4
251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
% W- ?, @/ d0 Y+ \, J2 m252.6-3智能问答NLP流程.mp4
8 m( z* N; X2 {3 R253.6-4智能问答语料使用.mp4
' L* l1 |$ b6 U! ]254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
8 ]- T4 f% w- o" m$ `. V" x2 e0 {+ K255.7-1本套课程总结.mp4
256.AI产品经理.mp4
0 N: F* f- n& x' Q3 ~+ q; Y0 x. w257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
! X9 }" m3 m0 o' j* g1 }9 Q258.1-2大数据与人工智能.mp4
259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
1 c. @% v8 q$ ?% q5 i26.5-1数据分析能力认知.mp4
7 H2 H) X( s& e: {. z260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
  Q! r6 P6 A: R& b. I261.1-5智适应教育有多智能.mp4
262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
- w. z$ ^7 M0 I$ u: X3 f* |: j) }263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
% {7 c- @+ L/ b7 |; Y' L267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
9 @( O' |3 _1 k: d4 _6 e6 b269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
$ y& I, }4 K& L( P27.5-2如何破除思维误区.mp4
: g3 r+ s+ _: p) h! \4 K7 C* S/ O270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
. J5 Q/ L) s2 H) d272.4-4电商平台推荐案例.mp4
273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
' x! o7 D9 K! K! W8 i# P274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
# L7 h% u) d  i: ^9 p276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
277.6-1知识图谱落地流程.mp4
: g* `8 [: e$ I3 G# ~9 [6 D278.6-2知识图谱设计方法.mp4
( b, y$ l5 \4 r8 [& Q: j4 \3 c$ W- F279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
  J, {( ~6 g" F0 A+ J8 Y( g28.5-3数据分析思维的养成.mp4
280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
# l- N, B5 K( f! b0 f281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
: P, ~- f: ]3 m  A: m6 p& T2 X( Z% }" v$ [284.产品经理如何设计指标字典.mp4
( N, |/ _# t) \$ S285.资料库介绍.mp4
/ \% N# v( r& q  d29.5-4数据分析的通用流程.mp4
& n) Z) i! ^/ N3 M30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
1 {9 k  q0 z; V% b( A31.5-6数据分析-案例分析.mp4
+ I, a) S3 A0 C' _3 v0 W1 p' M( f32.6-1OneData指标体系.mp4
) i' R2 a9 \) j' h33.6-2业务指标体系.mp4
34.6-3电商归因模型.mp4
. J* [' v3 U/ O; h35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
* a2 K) k0 R9 j6 ]5 ~36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
0 ~) X+ ]. x$ m! t, L; I37.6-6摁不住的拼多多.mp4
( A% n/ U. j0 r! E5 _38.8-1产品经理分类.mp4
39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
7 O2 [- Q7 d4 L  D% G: _40.9-1盘点面试常见问题.mp4
41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
42.9-3高质量简历特点总结.mp4
43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
- g  S3 C& [, w  J) z7 E! B; b6 Z( L2 b44.10-1自我介绍环节.mp4
1 r. w7 h2 Y8 A  s" {' K! y45.10-2工作履历交流环节.mp4
# b9 B9 I% r/ Q# F8 u46.10-3自由交流环节.mp4
0 ?  P* Y4 w% T% R) G& V1 x3 L47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
48.10-5作品关.mp4
" X  |# N2 R! _7 n, x) r) x49.10-6笔试关.mp4
50.10-7谈钱不伤感情.mp4
51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
2 T' H9 K, D" ~52.0.课程介绍-整体.mp4
53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
54.1-1认识数据产品.mp4
55.1-2数据产品经理分类.mp4
56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
3 m2 V& i( R/ B% {/ \57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
% `* [) l- H9 _- h58.2-1数据思维.mp4
. a% A- C: l) L' `59.2-2数据分析能力认知.mp4
60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
* O& k, s1 _5 v9 j! e61.2-4数据分析-案例分析.mp4
5 O. Z  L0 E# e6 K3 B; V- I62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
& ^/ o  A0 I( ?7 O# s64.3-2SQL查询语言.mp4
65.3-3SQL案例讲解.mp4
66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
! @4 X* s* E3 B67.3-5可视化图形交互动作.mp4
68.3-6统计学基础知识.mp4
7 |1 ~1 u3 a$ k6 b  @6 v69.3-7搭建数据看板案例.mp4
- R/ J" D, l+ D70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
4 u3 w% t+ u) _. v+ r: z  f+ ~  ]$ |71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
; g/ d2 Y' v3 S3 d7 C3 ]+ J' M& [74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
76.5-1数据埋点采集之道.mp4
77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
1 l& ~, I& X% ?$ `/ o, b5 j: P78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
1 F" ^/ k/ v3 P" O, M& _9 r4 w2 n80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
81.6-1常见指标体系分析.mp4
% L6 S, v. g: C% R( {; U) l0 W82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
7 h7 R, O+ c: @1 V0 y" W83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
84.6-4-5大业务指标体系.mp4
3 u6 @& ^0 q( ?% {8 f85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
2 ]( r, A$ r! ?; U5 }7 U3 _8 i86.7-1同期群分析.mp4
+ A1 f$ D6 q, @. K# p87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
! c  C: z6 e: C, I* M! O88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
& _0 i% g$ p5 o7 s# ^2 h2 K89.7-4电商归因模型.mp4
90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
5 y9 u: ^7 A, d91.8-1AB测试方法与流程.mp4
9 H' U, U+ ]5 p. x( z92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
  h7 J4 G  N+ r  T- y93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
' }% b& d8 i! D2 V- L! Z7 n95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
& p3 s: b+ M* A; h) l5 |7 D( {7 Y96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
) e* o( {2 K& n3 M+ ]- d97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
# M, f* ]5 Z9 h6 H2 s2 O7 Z0 N98.9-1认识用户画像.mp4
99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
      

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G) [修改]