开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

' N  M% T3 u( Q9 y0 L# @
/ S/ i* [! l& F. i+ Y" O〖课程介绍〗:
+ i2 {9 h7 Y( |
开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程目录〗:
  
0 m: F/ y+ i/ G+ t, {9 K01.课程介绍.mp4
) {5 c( F5 z8 P02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
03.1-2经理的内功心法.mp4
04.1-3产品全生命周期管理.mp4
* i/ ?9 P/ o  z9 P05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
$ d( y) Z$ C+ V) l06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
08.1-7总结.mp4
. o& \, e7 T% n! e% p3 B  H0 ?' P09.2-1战略分析：市场分析.mp4
" W* K  g. E! s4 \. m/ {10.2-2竞品分析.mp4
0 o4 [& s& {8 b" b" p100.9-3构建标签类目体系.mp4
101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
8 l9 O6 v6 f  p) _' Y& ^2 v102.9-5用户画像底层存储.mp4
& c( @# |8 G% e103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
! j5 C7 ~& @& J6 ?# j106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
. {) w' o( t) D, ^# y0 G# Y2 p108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
109.10-6电商平台推荐案例.mp4
11.2-3需求分析方法论.mp4
110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
! W' x9 Y8 _3 S: @5 ?113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
+ W' q  f, p) X6 W114.11-4ETL数据转换组件.mp4
115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
/ ~' y3 [/ W& l$ I/ L# e+ I& p3 [  X) B116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
117.12-1盘点一下B端产品.mp4
118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
1 e; W! |$ a- C: W119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
% Z2 b6 n/ f% X# j( P12.2-4战略分析：商业分析.mp4
4 v2 W# b7 t' m8 {0 m6 A9 d' {120.13-1.数据中台数据产品.mp4
) V! M# v: q* J9 ]& x) z, Q121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
122.13-3数据中台建设方法论.mp4
( D2 Z( v0 J+ q/ H; r123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
3 |+ [; [7 D: ~126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
8 j3 r. V8 @/ v, |( B( V! V127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
% _6 c# g4 x1 M0 ^& K0 Q& s% L  d128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
! I2 z: {) O: ^! v! v129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
13.2-5总结.mp4
$ t$ C, u2 L5 }# v130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
. q, L; u+ @2 ^( u132.14-1面试前的准备.mp4
133.14-2面试中的小技巧.mp4
5 Y. ^& \" q2 l6 o134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
136.15-1产品人的向上管理.mp4
137.智能BI课程介绍.mp4
) _4 X' D! s, h) S6 E+ c& Y* D138.1-1BI基本概念.mp4
139.1-2BI架构.mp4
6 D) L7 ?/ Z; @% E( ?) b2 d9 Y14.3-1实战思维导图.mp4
140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
141.2-2可视化图形交互动作.mp4
142.2-3统计学基础知识.mp4
5 U2 |' q- H6 W; n143.3-1数字大屏.mp4
144.3-2仪表板.mp4
145.3-3数据分析案例.mp4
& B! q  e' P# v' `146.3-4复杂报表.mp4
147.4-1指标梳理方法.mp4
4 q4 {+ O5 K$ p0 O# \# d148.4-2指标管理平台.mp4
149.4-3指标应用案例.mp4
1 Z0 R& m* X7 W; s7 s: Y15.3-2交互设计原则.mp4
150.5-1维度建模方法.mp4
151.5-2离线数仓案例.mp4
152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
153.6-1产品战略分析.mp4
154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
- N* X4 c' e) l# k: a( ]* {5 @156.6-4业务指标体系.mp4
) `7 Z- m( T# w8 U157.6-5BI性能提升之路.mp4
158.7-1产品战略分析.mp4
159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
# ~8 I* P: P$ x) Z( _160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
" S7 U6 i  S" M& z161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
  n0 \5 h( f: I+ N" X162.7-5多伦对话模式说明.mp4
1 n2 l0 b, @% m163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
164.大数据时代的数据仓库.mp4
5 h( n1 F# [$ Q. A  X165.1-1数据仓库概念.mp4
0 V1 k2 n, m6 T) ~9 c+ t166.1-2数据仓库架构.mp4
: e# h3 p1 b! \167.1-3数据仓库术语解析.mp4
% S  {% Y# d, O+ j168.2-1数据仓库分层设计.mp4
$ X7 P3 V, G- c  U9 E4 I& h: N2 u169.2-2数仓建模方法.mp4
17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
170.2-3维度建模详解.mp4
171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
172.3-2数据总线规划设计.mp4
% `7 Y( ^' r! Q) ~/ R5 K173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
, ?/ K; D0 _2 B7 r5 `2 P8 u174.3-4产品演示数据开发.mp4
% r2 j- ~$ e2 K: X! U6 j: h175.4-1实时计算场景.mp4
176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
' X; W1 E; W2 s4 z* V0 b177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
- s' r( u$ A8 t2 k# D5 X9 m178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
! Q8 b8 ^  d. k' J, K, n+ M, S) ~: f" X! f179.5-1数据模型架构原则.mp4
18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
180.5-2数仓公共开发规范.mp4
181.5-3数仓各层开发规范.mp4
182.5-4数仓命名规范.mp4
183.6-1数据治理方法.mp4
184.6-2数据质检流程.mp4
$ X# v" z  i* J  _" T  [185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
& P, u, Q" r4 r" @186.6-4数据质检产品案例.mp4
' L9 W% U0 u% d3 C187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
188.7-2ETL数据转换组件.mp4
189.7-3企业主数据落地方案.mp4
* C4 U1 R2 Z: U" r/ X1 n' h# v19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
190.课程介绍.mp4
$ J, B5 ]) y+ Q* d191.1-1中台化与平台化.mp4
192.1-2数据中台的由来.mp4
" \  o6 m/ e  ]$ P  ^8 ~193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
1 K, R. r9 K( e: Z% i194.1-4数据中台的能力范式.mp4
6 J- k& \7 v6 u+ U8 h195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
5 {  A4 P  D7 k2 U6 i# R$ |197.2-1业务数据化.mp4
198.2-2业务数据化六大现状.mp4
& j1 H1 ~& a7 l( a: {5 H, v199.2-3数据资产化.mp4
7 J, t& [/ n$ |- L20.3-7总结.mp4
200.3-1数据建设之存通用.mp4
201.3-2数据同步与集成架构.mp4
202.3-3企业数据应用分析.mp4
203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
206.4-4标签画像建模.mp4
207.4-5知识图谱建模.mp4
208.4-6智能搜索建模.mp4
$ {) |& G" P6 J1 ~209.5-1数据中台与BI应用.mp4
21.4-1带你写好PRD.mp4
210.5-2数据中台与AI应用.mp4
211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
) J* K+ I$ O  x7 G7 b213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
214.7-2数据中台建设方法论.mp4
215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
! z" U0 E8 @2 f' c) M216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
% v: ^* [; b4 L  X9 L6 n9 D217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
9 r) B1 T2 @. t7 C; P, b' u0 s/ F218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
22.4-2带你写好DRD文档.mp4
, b( k! z* U) `, a# B, F; U220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
/ h9 S' n4 D/ O1 o) ~221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
. S; s8 Z5 F1 ~9 X) F4 u222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
7 C. {: d& R# X2 W4 I# A+ x223.数据中台-落地全案.mp4
* l1 j" ?, E: @) _224.最新课程介绍.mp4
225.1-1认识知识图谱.mp4
$ h4 @% Y# j% {: \226.1-2什么是知识图谱.mp4
! d1 g7 K' I) t6 D+ P- @227.1-3知识图谱的表示.mp4
228.1-4知识图谱的计算.mp4
229.1-5知识图谱的存储.mp4
23.4-3产品经理必会流程图.mp4
8 W: C. }$ W. c; ^230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
231.2-1知识图谱落地流程.mp4
232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
( c. u5 k+ b/ m8 O, k233.2-3知识图谱数据收集.mp4
234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
( a: Q+ ~" F$ \( z  y& }235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
236.2-6金融风控图谱详解.mp4
237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
" x+ u9 E3 g/ x' \) Z7 p" Q238.3-1图数据库选型.mp4
) [4 k/ J0 [8 f& y239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
24.4-4产品1-10阶段.mp4
240.3-3知识图谱算法.mp4
241.3-4算法之社区发现.mp4
242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
8 g7 J6 J! ~: ^6 [# `. O2 T8 ?' \$ Y243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
& s0 ?% t  f2 O9 P% P245.4-4认知计算平台概要.mp4
246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
! ^, W4 u2 I+ V- B- u( f# H8 M247.5-2知识图谱架构设计.mp4
; [+ W8 F. t  d248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
25.4-5总结.mp4
, s. \6 W" M% m  Y' y% {250.6-1智能问答产品说明.mp4
251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
$ Z/ _, S* d6 c& S252.6-3智能问答NLP流程.mp4
253.6-4智能问答语料使用.mp4
/ X: |, P) Q4 i3 s6 q, `5 Z9 Q254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
3 h0 d1 T3 t5 O# p9 [! g255.7-1本套课程总结.mp4
- ?: M4 ^. ?0 |/ |% d; m/ M+ c256.AI产品经理.mp4
1 a% v7 F* b: k: Z' S257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
7 I( N5 ?( [  C/ E9 n: p- E. w$ t. A258.1-2大数据与人工智能.mp4
3 `5 ^; C2 M4 c- O8 @( a; _! Z259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
7 V, \: G/ v, r5 t) s7 N26.5-1数据分析能力认知.mp4
260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
261.1-5智适应教育有多智能.mp4
; O, c( d1 U5 `& w% p% H% x262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
. |5 H* Q: D# A/ M7 ]263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
27.5-2如何破除思维误区.mp4
0 A: ]  l0 b! ~( q+ L  j+ D270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
' T- U+ ~! t; T) V271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
272.4-4电商平台推荐案例.mp4
- y5 O/ k3 L; U" ?  b) E273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
. c5 G3 o% Y7 N, t& B- i- {2 `274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
0 C' F/ c# R( G, l) U# B275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
* C4 J' ~, [4 Y8 {) M( _1 a0 h1 Q276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
277.6-1知识图谱落地流程.mp4
278.6-2知识图谱设计方法.mp4
2 p# ^1 m) t4 _% d9 |7 T279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
6 A8 A1 m1 |8 A% B7 g" J: b. S28.5-3数据分析思维的养成.mp4
  S) i2 E+ T( u7 S% K5 ^. V$ P280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
/ S# _9 i" m: p. r3 {284.产品经理如何设计指标字典.mp4
1 A( j" L( ]1 T' R/ D  w1 _/ `285.资料库介绍.mp4
29.5-4数据分析的通用流程.mp4
30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
7 p; U# M; q* Y2 H31.5-6数据分析-案例分析.mp4
2 J+ o& e3 M/ X32.6-1OneData指标体系.mp4
- G7 j; A3 |/ b$ H6 V  Z( ?33.6-2业务指标体系.mp4
: w3 F! W* Z9 W4 v$ X0 g34.6-3电商归因模型.mp4
: E& y* n4 N0 B# P6 F" W( j35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
8 Q! o' X" \# _6 \) |. k37.6-6摁不住的拼多多.mp4
38.8-1产品经理分类.mp4
39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
2 }2 H- F) M" M: ?( b) v+ f40.9-1盘点面试常见问题.mp4
: s# C: H" D2 \1 G41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
42.9-3高质量简历特点总结.mp4
43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
44.10-1自我介绍环节.mp4
% D' `, G8 o, m$ w/ d! Q4 B* I. \45.10-2工作履历交流环节.mp4
+ c. ^4 y2 J( b# R# _0 m46.10-3自由交流环节.mp4
# ^, X  N* }( [% V47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
* U3 u5 f! V+ M$ u7 M9 F' u48.10-5作品关.mp4
49.10-6笔试关.mp4
; S/ y, k. D/ W' Z) a50.10-7谈钱不伤感情.mp4
51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
- t) [1 H7 x5 W, |- A, r) E+ a52.0.课程介绍-整体.mp4
# g6 c& C3 L: i. f" \/ x8 a53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
- m! @0 A/ o. N3 q- P# N2 `54.1-1认识数据产品.mp4
+ p  Z4 ^3 a1 N55.1-2数据产品经理分类.mp4
! E, Q; S0 b+ h% G; r! S56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
58.2-1数据思维.mp4
59.2-2数据分析能力认知.mp4
' |: }. `* f4 W  y# }60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
61.2-4数据分析-案例分析.mp4
- c: z/ h" d* f62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
) x  ^1 Z5 V7 `* B! m. o$ G+ C63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
64.3-2SQL查询语言.mp4
65.3-3SQL案例讲解.mp4
" r( H! A+ Q! U* q" r, [+ F$ }66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
67.3-5可视化图形交互动作.mp4
68.3-6统计学基础知识.mp4
7 P2 C. ^  v! N/ l. f7 V( c69.3-7搭建数据看板案例.mp4
70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
% J' Z9 P# p8 {5 o1 _( W% U; _71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
, I) g  g" Z% H9 j- H) }, V! F74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
0 w# L, H5 O9 a  x( C! S1 k4 Q- X3 M75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
76.5-1数据埋点采集之道.mp4
7 t6 H. w1 H: o: K# q1 h4 m77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
- Y$ d0 O! J/ B80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
; j4 o# H7 N4 L, x$ J81.6-1常见指标体系分析.mp4
82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
84.6-4-5大业务指标体系.mp4
- d! ^8 N( O2 V( @( _8 b) l/ F% A% d85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
; H; D& I% B! f* }$ V1 P86.7-1同期群分析.mp4
87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
; X: s% S4 W5 q# J6 r) e89.7-4电商归因模型.mp4
90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
( n( c* Z0 o4 Q! e. v# _91.8-1AB测试方法与流程.mp4
: d/ j- a6 e9 u% C92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
2 J* V9 O8 h+ i3 Z7 Z0 U, Q- ~% A97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
98.9-1认识用户画像.mp4
99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
      
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