TA的每日心情![](source/plugin/dsu_paulsign/img/emot/nu.gif) | 怒 4 天前 |
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签到天数: 1382 天 [LV.10]以坛为家III
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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)
8 p& G' P0 k1 ]" p4 w: f) u7 {5 i" j$ S: t9 Y7 `! f) y
〖课程介绍〗:
' ?2 U! t) l& I+ l
" a8 b8 {2 W1 c0 `( L2 _3 n0 G开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)+ v2 W, t( t G5 U% {! S- z
- o! f( E) L( O3 I) M% ~- o
〖课程目录〗:
/ j5 @1 a. {7 u$ x
; \2 R4 j$ ?& B1 V2 k( X01.课程介绍.mp4
6 H) y( g$ e7 S: C$ ?& P- t! [02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
6 s# [3 K Y2 F$ ^. j, `4 b03.1-2经理的内功心法.mp48 V2 N! V& I8 ]& d C" W% \
04.1-3产品全生命周期管理.mp4
& ?( Y# Y& x' f$ {& y0 r05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
, o, T3 P+ m$ c06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4' G5 }3 R9 g9 g: N& \/ p7 M
07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
; q+ H; t1 H( a08.1-7总结.mp4' H$ t2 Z+ z" ~2 Z
09.2-1战略分析:市场分析.mp43 S0 u! @* t* X5 A: Z
10.2-2竞品分析.mp4( y; g. T. q) q9 S$ L- q
100.9-3构建标签类目体系.mp4) S7 d3 B' G/ s* Q) ~ l
101.9-4用户画像精细化运营平台.mp44 e( n9 |, K% A( z# K( t
102.9-5用户画像底层存储.mp49 M- @+ ~0 r2 ]$ x; X2 ?$ F% M( A h
103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
3 S& {) Q. f, G+ V1 T/ V4 p. I104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
# N2 ^( S3 a7 p. i) S! P105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4" K( Q9 s- ^9 J' j
106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp46 a. i y4 C- R6 `; n7 F& Q& Y
107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4# h2 ~. `8 P3 x6 b( S
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
$ K; _3 m! _" w5 V6 C( `" a5 w109.10-6电商平台推荐案例.mp4
; G& `7 v( B* f- b2 b11.2-3需求分析方法论.mp4% v) O) f9 f! X# D* O: z* K3 `
110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
" u* h+ f2 P" t1 v111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
5 ~, n* e" t! K) _, f! ?' M& C7 _. f112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
1 ?: F3 z8 J; h. i113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
( c! x1 B9 @. Y$ x% t3 \3 X114.11-4ETL数据转换组件.mp49 T0 q ?" ^) }( e+ M& Q
115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
9 m7 W/ s3 M/ ~, p: M- v116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
9 y6 l$ a# ?! |, i- E, o117.12-1盘点一下B端产品.mp41 V, L; D7 J1 T' q4 g" J
118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp43 Q1 j+ `4 v0 ^
119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
3 v, I6 e1 @, q* N1 N/ B; p12.2-4战略分析:商业分析.mp43 ?3 S# c# F' k3 i- e" n
120.13-1.数据中台数据产品.mp4
2 L, Y: t% A$ \3 H: ~) \# ` i121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
$ F0 V6 e0 { `; d122.13-3数据中台建设方法论.mp48 L4 m. P. j& o6 w* A% M( B* s& x
123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
9 C" f+ [, u9 n6 k" v124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4/ @4 O- T* Q. g
125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
O+ W# S' B' F0 k" B% R4 }126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp49 @) M) e. p; \, H1 V0 u
127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp47 D+ n* m6 j; c6 t' v# V5 S
128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4* e& _3 G& O% c7 K
129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
7 v9 y4 P9 y0 ~" g& p7 y13.2-5总结.mp4" N, D9 x, J$ n* i) E/ X b5 N
130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
7 Z7 F; X9 P/ l+ T1 b131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
+ J4 g$ A) K+ I4 ^132.14-1面试前的准备.mp46 I4 i. c% ~9 k* D0 @# d5 C# M. |( n
133.14-2面试中的小技巧.mp4
. ?& ]6 N2 ~9 J134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4; @5 D* s/ h( n
135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp46 ^* p- o+ e1 j, j
136.15-1产品人的向上管理.mp4
3 @5 ~! z' ^* t, @137.智能BI课程介绍.mp4
3 N9 u# Y1 e6 Q3 j+ q' i. i138.1-1BI基本概念.mp4
* M4 @& I! l; O- g, I" r+ v F139.1-2BI架构.mp4
. z" H8 M1 i2 L v& c14.3-1实战思维导图.mp4; r. }8 r& ?* k/ z2 N
140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
, h2 l. J# S0 s141.2-2可视化图形交互动作.mp4# u* U) j, x8 ?: j2 T
142.2-3统计学基础知识.mp49 g* f/ r4 l$ O; P3 d
143.3-1数字大屏.mp4# d( b( [2 J" U' m h2 E2 c
144.3-2仪表板.mp4' K G: @3 [6 Y2 y3 Y8 D$ C$ I# J O& V
145.3-3数据分析案例.mp4
- I" @4 |* r1 d9 l8 d( X$ Z146.3-4复杂报表.mp4) B9 `6 J/ k6 T8 U( r4 i. c
147.4-1指标梳理方法.mp4
% u) h# U/ O, T& n) Y+ v* N148.4-2指标管理平台.mp4
2 P$ Y- l7 E; p% m! N" j149.4-3指标应用案例.mp4' [* H9 b* h: r- s. V
15.3-2交互设计原则.mp4
! O% y4 g0 F3 A4 `150.5-1维度建模方法.mp4
$ f' o. I% j- e8 j8 r$ [151.5-2离线数仓案例.mp4. x3 P. O% x& W& R
152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
0 W, R- o! m$ |' q: p# ?153.6-1产品战略分析.mp40 K) H7 z* x; E/ {
154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
- i* b+ t- P/ F: c& ~155.6-3BI业务侧关注内容.mp41 M7 R: ^2 f W# N5 Q
156.6-4业务指标体系.mp4 X! t1 C& Q1 u8 V$ C0 F- A: l' q
157.6-5BI性能提升之路.mp4( G$ n% N2 L; f2 I
158.7-1产品战略分析.mp42 {- ~7 G+ V( K9 `4 ?+ u2 h
159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
' B( s; l f+ {; g1 R16.3-3交互原型工具选型比较.mp43 S) E* X. F4 w% Q8 a
160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
$ {6 U* `2 l* [$ n161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
6 \0 h3 e7 A9 P162.7-5多伦对话模式说明.mp4
; R) K2 ^7 D6 P" z163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4" M! j# v, ~$ q1 q
164.大数据时代的数据仓库.mp4& L. m5 ]: c4 h4 X, U' b
165.1-1数据仓库概念.mp4& B# L/ G0 f- Q
166.1-2数据仓库架构.mp47 f- `! G+ [1 c9 ~1 H& a
167.1-3数据仓库术语解析.mp4$ m/ M+ [3 w$ `) |
168.2-1数据仓库分层设计.mp4
- P% Q: e2 y3 [169.2-2数仓建模方法.mp4
1 x1 `) X( n, O17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
1 U, N7 U. e( y O/ Z' Z9 g9 ^) y170.2-3维度建模详解.mp4
" d! l4 s/ [3 l" a; V171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
1 m" D; ]( h5 q" o172.3-2数据总线规划设计.mp4. p$ `; {% p/ A" T3 R0 {2 ^
173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
1 {* W% v& ], w. S1 `( a174.3-4产品演示数据开发.mp4
+ q! G2 z- P% n" ?- g5 q& f: S$ A175.4-1实时计算场景.mp4
, r1 a& q8 s( m# J; @176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp44 W: x0 K$ w+ X( e
177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp45 ?5 J0 w1 j6 z, o
178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
6 u# @/ d5 C) s3 }" y' }179.5-1数据模型架构原则.mp4; E) ?8 i9 }% ?7 F7 ?# }8 p
18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
2 t J8 ~* n, P* H( p) ]" O180.5-2数仓公共开发规范.mp4( j' w* n7 L+ i' i
181.5-3数仓各层开发规范.mp4
0 O1 @$ S" H4 j7 X182.5-4数仓命名规范.mp4# ^' d7 U3 B) V) q7 S
183.6-1数据治理方法.mp46 W# ]" Q [% I$ \ ^ {
184.6-2数据质检流程.mp4) _7 g. f0 F( `2 [+ L) [: M8 A7 O; Q
185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
4 m4 n) V+ w- w3 D/ H9 U: Q9 E: e186.6-4数据质检产品案例.mp49 i+ w) b* J/ V; ?
187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp43 M( m! N- p$ c' U. Y, ~
188.7-2ETL数据转换组件.mp4: _) l6 O9 m% r" n3 n x
189.7-3企业主数据落地方案.mp4" T) u1 K1 z* j5 Y/ o
19.3-6开展一场有效的交互评审.mp45 J. J; t3 q" z: K3 D+ o1 d
190.课程介绍.mp4
) j- W& w6 c9 q1 a* @191.1-1中台化与平台化.mp46 l. F$ d" @* ~9 L5 `
192.1-2数据中台的由来.mp4
6 o( Q# M6 `6 f- v( v193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4$ `( J) |& i8 }3 }' B
194.1-4数据中台的能力范式.mp4
+ }- i! m% ~/ T8 Q3 _: ?3 X& a9 r195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
7 ^0 ]/ Z& a9 E; z* F196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
+ B. T( m& ~. K$ T197.2-1业务数据化.mp4
9 f' s0 D8 `) e9 ?+ ^$ }198.2-2业务数据化六大现状.mp4
, n7 ^5 i2 y) C7 d199.2-3数据资产化.mp4" z1 h, y, ?, O, M
20.3-7总结.mp40 B" B& b8 K- c1 w$ K
200.3-1数据建设之存通用.mp4" L; q/ f3 w2 T2 T
201.3-2数据同步与集成架构.mp4
7 l0 W* c6 d1 c9 ]+ C. n, K202.3-3企业数据应用分析.mp4. |1 @) _" v) b0 o( G& {7 P
203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4% _ u+ y a3 H) T: x
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
/ P; d8 H' f. C5 M205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4" N' q2 P: O0 T) q
206.4-4标签画像建模.mp4
* G; H( Q. @' b' P* q207.4-5知识图谱建模.mp4
" H) N/ u! c2 V4 t208.4-6智能搜索建模.mp4) Z% t$ H5 e& q3 i+ K' g- d, O
209.5-1数据中台与BI应用.mp41 Q: z6 A W! |) l$ ^0 o L
21.4-1带你写好PRD.mp4$ [( i6 i' e! a5 j4 t
210.5-2数据中台与AI应用.mp4
! S1 i% A# x- \211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
x0 {( V+ f! \7 ~8 L9 O212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
8 Q8 {$ a5 F7 w6 }/ p1 u213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4/ p4 F4 Z. z' o& W D- C* p* y; x
214.7-2数据中台建设方法论.mp4
7 y% E% [6 [" D; X/ F0 r( C' v, x215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
r8 D1 K u2 x* M, B216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
: @: b/ a% E; r( H. y0 c3 V7 |4 p* D217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4# r( h& v3 ?, P) x3 e
218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
+ _8 d' ^& C0 `1 w+ _219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
2 D x( A" G* a+ U1 V; h1 z22.4-2带你写好DRD文档.mp48 p9 p) W7 {) ~( A7 C7 Y* H
220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4. z+ X" s5 B1 c
221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
. E# X; M% |3 [% I" K. Z0 ^" J222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
. M' T7 @. O3 f223.数据中台-落地全案.mp4* y5 D$ g& |% p( V) a% {: q
224.最新课程介绍.mp4
/ I7 K5 g) f0 g3 N4 l5 b225.1-1认识知识图谱.mp41 a& T* c# K6 a9 k8 P. N
226.1-2什么是知识图谱.mp4( Q( O& y2 \7 ?: L/ p) x3 T |
227.1-3知识图谱的表示.mp4
* M2 Z5 Z+ d3 t228.1-4知识图谱的计算.mp4 n5 e0 F1 Y2 |3 j
229.1-5知识图谱的存储.mp4
7 v4 G. { Q7 D- ^23.4-3产品经理必会流程图.mp4/ s8 a) V5 X) b8 A S5 `; i! s
230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4 i( q( K9 b: U
231.2-1知识图谱落地流程.mp4
, [9 s% l: q$ G232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4+ B- w. I. D. }7 s4 X1 c e; N3 b' P
233.2-3知识图谱数据收集.mp4$ g2 C, M+ Y. _: j
234.2-4知识图谱设计四原则.mp4' c6 \9 o% \& Z0 O( [0 H" h
235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
6 n( e5 n# p1 H236.2-6金融风控图谱详解.mp4
% G2 N$ V- u: m" T4 Z& b237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
; j! X; m2 }. ~238.3-1图数据库选型.mp45 |1 ^' V- ~& T; v
239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
- D$ `5 w0 p/ {( S6 S- f, S24.4-4产品1-10阶段.mp4
M9 K$ v, L& n240.3-3知识图谱算法.mp4
- v. Z5 d0 e T9 o# W- H241.3-4算法之社区发现.mp4
( o' d' x# E" F( C8 w) H+ m, _242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
' ?% K% c& L0 V243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
0 `& e/ W) L: Q" T8 C4 B244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
+ L F4 ?" A& U! [3 c245.4-4认知计算平台概要.mp4
" Q# x; O& b0 \; h4 W- S246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4& s( K* }# Z5 o. }0 l
247.5-2知识图谱架构设计.mp4
$ L, H# ~3 Y; Y4 W. A8 B248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
9 z' v$ c2 i& V0 e2 I4 Y8 |( Q249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4$ s+ ~. E4 i% B. O B& N
25.4-5总结.mp4
8 s5 q* O+ C, V# h2 H6 Z J: g250.6-1智能问答产品说明.mp4
. P9 {/ A1 w9 Y0 \/ Z0 o; O# w251.6-2构建智能问答逻辑(NL2SQL).mp4! W/ V0 s. \- O/ {2 y7 { x- a2 Q$ _/ P# I
252.6-3智能问答NLP流程.mp4. I) n* Z% x0 n: _- N# g! D( }3 P- W; }
253.6-4智能问答语料使用.mp4
- p/ _1 ^7 ?, o" O7 a3 R" \! J254.6-5智能问答模型选用对比.mp4 C$ E! V8 ?" j
255.7-1本套课程总结.mp4
/ M; o7 T( u6 w1 Y# i' Z1 x9 {$ w6 W256.AI产品经理.mp4
$ M2 P9 k; {( L257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
% v' U$ K: f$ s8 o258.1-2大数据与人工智能.mp4
. K; t, Z u) X( m: J4 |5 {3 Z1 _- l259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
3 C8 l6 j; p" A4 D+ v" Z3 r26.5-1数据分析能力认知.mp4
# b3 q& m) a2 G) z% ^8 m* I260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
- M g' U' D0 O% i! H+ j' P2 B& s261.1-5智适应教育有多智能.mp4* c5 Y- Z8 k4 |
262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
: T4 e' b" j+ C" r263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
5 r$ @# ?4 d8 |5 V264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp44 s9 H. x2 a+ R2 G# _$ m
265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
2 P" g8 D' ^% ^- s" [- H( ^266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
7 S4 b# }( }3 j267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
t3 M& L8 Y9 V7 f: a7 m268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
$ D' z6 h' P5 c Q7 i4 n8 x2 e, G269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
, [9 u! c: n% y8 j27.5-2如何破除思维误区.mp4
2 w/ i3 b, d3 V- w) e270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4% _: J* r4 G! |) \% Y" U& k# k3 M4 S
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
) C4 b: f7 o) m4 F- h1 a! @272.4-4电商平台推荐案例.mp4
8 t; n* N! H* X4 G* B$ P# p273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4( L8 F& z& o/ X2 T( J) K
274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4# k( O8 G2 q- g& `) W
275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
% d" s) D/ x. H& {- A1 ]0 y276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp44 s6 ~$ o* h& o( ^: A
277.6-1知识图谱落地流程.mp44 M7 \; }% ?% ]1 R7 X
278.6-2知识图谱设计方法.mp46 n* n4 z+ @" Y$ F6 Y4 w
279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4; s, a# v: g+ U; W4 }3 c. r
28.5-3数据分析思维的养成.mp4
7 L* O0 g- e! X: j8 A3 E& A280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp49 [) `$ i. |0 ^! P2 C6 E
281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4( h+ e1 v( n+ r6 ^
282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4# `. e7 ?' I1 I) c0 Y3 s2 ]
283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
1 a* I8 s5 }/ f0 W' N4 \284.产品经理如何设计指标字典.mp4
% B/ {* n; r& C* V285.资料库介绍.mp4
% N# @4 O# m( Z9 R9 N/ Q29.5-4数据分析的通用流程.mp4
- Y% L$ F! O+ D3 l6 v30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
: g4 J8 ~+ U. l' r% g5 _2 J31.5-6数据分析-案例分析.mp4* p/ D/ W3 n& l$ p) J! b
32.6-1OneData指标体系.mp47 ]7 X) Z* f9 w+ u3 P
33.6-2业务指标体系.mp4
0 \3 B# l. U$ ?; D2 [" ~" q+ S) z4 G s34.6-3电商归因模型.mp42 u @) ?- Q. r) E5 d' m" J1 C
35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp42 L& l! j+ w1 r$ j0 }1 ~
36.6-5滴滴RFM模型实战.mp44 ~2 C7 k ]* N7 i: q) B
37.6-6摁不住的拼多多.mp4
l1 E* X' r& D38.8-1产品经理分类.mp4
; `3 K* u% m. {, m' ?, K/ P: r% W5 Z. ?39.8-2C端与B端赛道比较.mp4/ f4 R3 r; \$ H( L' T1 G6 d
40.9-1盘点面试常见问题.mp4
2 \" C1 |' l% j5 W4 O, B41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
. J: X, s6 u& f( i6 `3 P: ^4 f42.9-3高质量简历特点总结.mp48 N4 U* N6 w3 M6 _
43.9-4高质量简历详细讲解.mp4. M1 y( H4 V7 ~) ?: L. R7 m& K' J# G
44.10-1自我介绍环节.mp4# v% d+ e! P9 |: J5 B+ f8 R
45.10-2工作履历交流环节.mp4
/ x5 t1 T; j2 ^* |; B' z. f46.10-3自由交流环节.mp4
q! V( _# U3 _+ E3 @47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
. X5 r# D; s2 b. U# |. A3 C48.10-5作品关.mp4. Z: }" W3 v7 s5 U& r/ e
49.10-6笔试关.mp4$ c, g, i0 B2 M0 Y* d+ ^3 E
50.10-7谈钱不伤感情.mp48 r( C, F+ A, Y% a0 q1 w. T3 _
51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp46 }! B, `0 \, v
52.0.课程介绍-整体.mp4) x# {! @0 V6 M q
53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp42 w0 P [/ H' z7 V$ M
54.1-1认识数据产品.mp4
3 L5 z2 x$ m, C6 t1 w55.1-2数据产品经理分类.mp4
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9 z8 ?4 g, |& _: B3 e3 h! ^! v% ]57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
0 K0 B. Z( Y" P! v( z+ I5 ~( V58.2-1数据思维.mp4
# Z8 E7 r+ D' x2 l- m* e& N. ~59.2-2数据分析能力认知.mp4! ~" I S- ~1 V3 _: W1 h
60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4. [' F0 _( h4 \$ F, K) X
61.2-4数据分析-案例分析.mp4" i7 S) s5 C/ {; P& ~2 i
62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
% f& c+ x7 N9 g! }1 c1 z1 ]" Y63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4# M1 \& b3 E2 O7 B0 u1 L1 j
64.3-2SQL查询语言.mp4! O% n. u: Q$ ]
65.3-3SQL案例讲解.mp4. f7 s; J$ q) O$ @; b( p8 d9 s
66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
7 l! I t* X9 q+ \6 Y67.3-5可视化图形交互动作.mp4
4 x$ m+ M3 u# h: A# `& N( k* B68.3-6统计学基础知识.mp4, J7 R5 Y- j! G7 h: S) R z
69.3-7搭建数据看板案例.mp4
0 c* L4 C7 k+ W3 U! }70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
* y: `, y" y. s0 f0 M71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4" @* N! u: W1 _9 `$ v
72.4-2用数据策略提升产品体验.mp43 a- W6 v+ J6 ], j) n8 R
73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
5 Q I; o8 h ]8 G74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp42 n5 j# W" \- V: [" j6 _8 R+ h
75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
0 ~ `. M+ j! x/ B/ E0 F9 n+ J* ^76.5-1数据埋点采集之道.mp4
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78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
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80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
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83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
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! Q. w B+ a; l6 \85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp44 e9 P/ t3 d% Y8 t" x: g6 \# X
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