开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程介绍〗:
5 X5 Y) U# {2 O8 I( J4 t
5 X" l# {9 K7 }; t# G, Z$ R/ L开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)
5 L1 m) K3 Y3 i1 v7 a
〖课程目录〗:
  
01.课程介绍.mp4
+ L, Z; h1 l2 l  D  [02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
03.1-2经理的内功心法.mp4
2 Q5 c1 a# j( ]' |04.1-3产品全生命周期管理.mp4
" d6 J8 X8 Z3 f* C5 J& f05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
5 ~( \7 F' E- e# |' t06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
08.1-7总结.mp4
' r, E9 E8 Z% i! u! \$ a) R09.2-1战略分析：市场分析.mp4
10.2-2竞品分析.mp4
/ R8 ?* R  a! N- i% q% E4 M! e100.9-3构建标签类目体系.mp4
101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
$ R& ^7 x. X5 c102.9-5用户画像底层存储.mp4
103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
7 F" j# d3 K3 W104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
# b: r( O# P2 g0 E106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
109.10-6电商平台推荐案例.mp4
# _- }( B6 M! `. [. F: [11.2-3需求分析方法论.mp4
110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
! L$ Q6 E, Z* @6 M0 ^111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
# ?+ e5 T/ A! j112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
) X) ^8 T( K2 |5 f7 U. ?+ m113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
6 e$ X8 t/ E3 {7 f9 @0 _114.11-4ETL数据转换组件.mp4
% H- C' z. h) k9 I5 k3 v115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
6 g: O/ O2 i$ ]0 [! `4 X% W  d: c116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
117.12-1盘点一下B端产品.mp4
118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
2 a: V; y6 C1 f7 d4 Q, {1 {, {12.2-4战略分析：商业分析.mp4
" ]6 S/ d1 z* p9 _120.13-1.数据中台数据产品.mp4
! g7 m9 p6 U1 J$ s121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
" @( s$ D% z9 G& [% ~122.13-3数据中台建设方法论.mp4
+ |" v; S+ ?5 o3 C1 B, p( r" N123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
! @- s% J% ~% }124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
: V  Q. F/ @$ O126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
4 d) {. y1 `" |5 }) k3 a3 x13.2-5总结.mp4
130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
  \. b, u6 _4 S, F& Z131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
/ Z0 Y% I, j" V( m$ y132.14-1面试前的准备.mp4
, a8 f) M; L4 j) j$ F0 j2 I133.14-2面试中的小技巧.mp4
" }5 D5 H- V: h134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
136.15-1产品人的向上管理.mp4
137.智能BI课程介绍.mp4
138.1-1BI基本概念.mp4
139.1-2BI架构.mp4
14.3-1实战思维导图.mp4
1 o  E9 U* G, I" `; k, `' h140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
141.2-2可视化图形交互动作.mp4
142.2-3统计学基础知识.mp4
143.3-1数字大屏.mp4
; Z. ~  H$ C# K3 L144.3-2仪表板.mp4
7 u+ [5 z7 K4 U( O& W/ }! K" o8 E145.3-3数据分析案例.mp4
: o9 P' g) r2 i& Z1 x$ [146.3-4复杂报表.mp4
147.4-1指标梳理方法.mp4
148.4-2指标管理平台.mp4
149.4-3指标应用案例.mp4
; d) p4 L$ p( X# j+ [# v! l4 \/ f. R15.3-2交互设计原则.mp4
150.5-1维度建模方法.mp4
151.5-2离线数仓案例.mp4
- c8 z0 A, h0 y0 G; {$ B152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
153.6-1产品战略分析.mp4
( ^' v8 @8 w( I& I154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
156.6-4业务指标体系.mp4
% ~" R$ G7 p0 m157.6-5BI性能提升之路.mp4
# b0 E6 X* @$ t  N7 W- `158.7-1产品战略分析.mp4
/ d1 Y/ [+ \" ~0 z) Z159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
. t% Y) g1 [* e8 ], N16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
/ O$ n& b0 W8 M# s& W4 D; Q# T+ c160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
$ {# \$ V2 R: O( [& Q161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
+ g" l* M; a" [* ~! i) a162.7-5多伦对话模式说明.mp4
163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
5 Y/ @5 f* W' S* v5 {4 {164.大数据时代的数据仓库.mp4
165.1-1数据仓库概念.mp4
! [. c# t1 F* \) S+ P5 i/ l166.1-2数据仓库架构.mp4
167.1-3数据仓库术语解析.mp4
168.2-1数据仓库分层设计.mp4
" b& y; E: F. K- \1 n; M- S; P169.2-2数仓建模方法.mp4
17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
! k. P& s. T7 l9 x) Z% w1 e170.2-3维度建模详解.mp4
* y! T) @* P4 I171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
3 z* N- O% y- w172.3-2数据总线规划设计.mp4
/ a/ [+ H; J( d% n; q( i173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
' n5 M% i5 N, a174.3-4产品演示数据开发.mp4
6 r0 t3 Z0 r" q2 b2 g175.4-1实时计算场景.mp4
176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
* z9 {' E/ N6 l7 Q1 b179.5-1数据模型架构原则.mp4
; u$ l; P0 \+ R18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
& X3 z. c9 e) f9 ^+ P0 Q180.5-2数仓公共开发规范.mp4
181.5-3数仓各层开发规范.mp4
182.5-4数仓命名规范.mp4
2 k5 F8 H$ O: g- u" `183.6-1数据治理方法.mp4
184.6-2数据质检流程.mp4
8 Q8 B" Q/ ?% U5 q, S' w, Z  }6 ]185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
0 G5 O5 }- P$ R- k9 v186.6-4数据质检产品案例.mp4
187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
  f9 M6 A% q( q% g9 {. @/ k8 a188.7-2ETL数据转换组件.mp4
9 U$ C0 C0 D8 _6 r! i7 m# ~189.7-3企业主数据落地方案.mp4
1 s6 ~$ E/ N0 Z19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
190.课程介绍.mp4
191.1-1中台化与平台化.mp4
1 ?3 q+ i3 c  p4 b/ S192.1-2数据中台的由来.mp4
193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
194.1-4数据中台的能力范式.mp4
: x5 O% e: j* m) O& ?195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
) a( f' P$ V/ J197.2-1业务数据化.mp4
% y& w' n+ n+ f. {, r+ X9 e198.2-2业务数据化六大现状.mp4
3 h, s$ I2 R& c' ~) S199.2-3数据资产化.mp4
9 h0 ?, U4 o7 E4 x20.3-7总结.mp4
200.3-1数据建设之存通用.mp4
201.3-2数据同步与集成架构.mp4
202.3-3企业数据应用分析.mp4
' Y  u- K: g' z; x) A' B203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
# O3 x3 P( k. g6 O5 }4 \. l206.4-4标签画像建模.mp4
: W# j* x2 E* I207.4-5知识图谱建模.mp4
208.4-6智能搜索建模.mp4
209.5-1数据中台与BI应用.mp4
* Z6 J' m5 X6 P+ c21.4-1带你写好PRD.mp4
7 I! x& s3 B, r4 x210.5-2数据中台与AI应用.mp4
; o! O' W$ i0 _* g  x8 m8 Q211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
) J5 E' @1 l- K) w3 \1 J# r) [212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
1 \$ l' H! r' r! M6 @4 ^1 @" Q8 J214.7-2数据中台建设方法论.mp4
/ w7 `9 a4 P" n* g" X215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
7 @$ x2 W' T7 I5 ^6 J216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
" k+ [+ I. |  ?( A9 {% s217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
! h0 u9 P" J2 @( i* c218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
/ a" ^8 }9 O7 S8 r7 G; O* z% x219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
22.4-2带你写好DRD文档.mp4
1 B" O! V$ y% ?, k3 d% P1 }: L220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
( [2 d4 u3 T3 j. }1 h7 ~" F221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
8 f* ^8 h2 f" g/ R7 o* ]223.数据中台-落地全案.mp4
! r* _1 K5 v9 G6 P/ [3 K224.最新课程介绍.mp4
+ D1 T8 Y* k1 `" Y4 s# U- z225.1-1认识知识图谱.mp4
226.1-2什么是知识图谱.mp4
$ A3 }. j7 \# X9 w227.1-3知识图谱的表示.mp4
" W5 k8 L" K. ^9 U) U# o228.1-4知识图谱的计算.mp4
% E; @+ U8 P2 ?' J1 V0 |+ K( ~229.1-5知识图谱的存储.mp4
23.4-3产品经理必会流程图.mp4
230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
5 i+ z8 S0 f; ~% s231.2-1知识图谱落地流程.mp4
7 \, K: D. Z- S+ l. _& h232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
233.2-3知识图谱数据收集.mp4
234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
2 L  b, P- I( i235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
& A" m; a8 |: i, M; @, d236.2-6金融风控图谱详解.mp4
* D* J, U. G( o237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
3 ^& a6 i  b! P1 \8 o238.3-1图数据库选型.mp4
239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
( w% K7 W# T! i* X: s9 b5 W24.4-4产品1-10阶段.mp4
240.3-3知识图谱算法.mp4
, J" f" j5 Y7 O# S8 R6 p241.3-4算法之社区发现.mp4
242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
+ u- K! X% e5 X* N# K0 Y243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
245.4-4认知计算平台概要.mp4
. d8 }) _4 l7 t, c1 M2 ]: @246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
247.5-2知识图谱架构设计.mp4
248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
9 m/ }& Z# r! Q9 O. P: w249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
25.4-5总结.mp4
( A" K/ j2 l" U9 O& c& H3 d250.6-1智能问答产品说明.mp4
" ?/ ^. w, o- u251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
/ L' s6 l/ F# W2 _6 W9 ?+ _252.6-3智能问答NLP流程.mp4
253.6-4智能问答语料使用.mp4
254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
255.7-1本套课程总结.mp4
3 J; j. f. H% @256.AI产品经理.mp4
, D1 N& }7 k* o& u# M257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
( G/ Z8 `% D* k258.1-2大数据与人工智能.mp4
259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
" _- G; F7 b* E  J26.5-1数据分析能力认知.mp4
( Y% o, v! w" I  q260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
3 l$ N: I  k/ G) o5 v# C2 L+ |' ^4 }261.1-5智适应教育有多智能.mp4
  C  n9 [3 |! K% R262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
5 p/ Y. U- u9 K7 d264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
. T3 o7 w0 I+ L) K8 \( t: T266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
* a$ H* u# W* }9 ]- {268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
3 R; G/ g! n2 A0 _4 B0 b269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
' y  M, ^" O" O/ }) @27.5-2如何破除思维误区.mp4
+ _& e' R. P+ i# Z270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
6 X( h/ |2 O* H& G, s272.4-4电商平台推荐案例.mp4
273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
, u) g, p5 ~8 s6 h276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
277.6-1知识图谱落地流程.mp4
278.6-2知识图谱设计方法.mp4
. t) V, }# ^3 S8 t5 w2 J- K9 K7 F- [  Y279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
% }6 F, I3 V6 ?# `5 I28.5-3数据分析思维的养成.mp4
280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
5 D7 p1 m0 c  h" k2 e% N281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
* F% Q6 c8 F) m( X. S282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
% d8 ^# L: X# i$ Y284.产品经理如何设计指标字典.mp4
285.资料库介绍.mp4
29.5-4数据分析的通用流程.mp4
30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
31.5-6数据分析-案例分析.mp4
# Y8 K7 ?3 F( n! w  c32.6-1OneData指标体系.mp4
33.6-2业务指标体系.mp4
- H0 S1 E1 p7 a34.6-3电商归因模型.mp4
35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
37.6-6摁不住的拼多多.mp4
: g2 k% c. ?. K8 a4 @# q38.8-1产品经理分类.mp4
9 s' C# p8 x  c6 ~! g/ y' a5 s39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
- g( `/ f2 G! o, s% o40.9-1盘点面试常见问题.mp4
41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
42.9-3高质量简历特点总结.mp4
- O* P" F. z5 u, @43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
44.10-1自我介绍环节.mp4
6 j& v. E9 z; S& a45.10-2工作履历交流环节.mp4
46.10-3自由交流环节.mp4
47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
7 Y- Y% E8 i9 p3 W$ ?48.10-5作品关.mp4
) x" w# f3 h. a* Y. @  n+ f4 @49.10-6笔试关.mp4
7 h7 P" x; A/ ~50.10-7谈钱不伤感情.mp4
51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
52.0.课程介绍-整体.mp4
53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
: M2 ]. j: r' k54.1-1认识数据产品.mp4
55.1-2数据产品经理分类.mp4
5 u4 u" [1 d1 J. j7 x1 y! U1 ]' {56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
3 H/ l! k! K) {0 m6 g58.2-1数据思维.mp4
$ V  Q; i/ X  V. {2 Z9 ~! W59.2-2数据分析能力认知.mp4
9 q0 C! Y1 w' `3 h5 S, D60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
61.2-4数据分析-案例分析.mp4
8 S: r: u0 E4 h2 i6 R1 L9 S9 O62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
) A9 Z0 v. Q+ u& e( S: a" l63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
& E0 }/ i2 V0 `6 Q. X3 c# W64.3-2SQL查询语言.mp4
# r# c. l. P7 y; Z- X65.3-3SQL案例讲解.mp4
* i( E+ P' [! L/ M/ z! J66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
! M! m3 b+ X: y! L9 b67.3-5可视化图形交互动作.mp4
$ a5 l$ C2 c5 l0 }$ t3 E68.3-6统计学基础知识.mp4
69.3-7搭建数据看板案例.mp4
3 Z! f$ p' k8 T70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
3 e6 v. Q0 I+ e4 [* C5 Z; p0 p71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
/ k0 ?6 K1 _2 b5 O! w3 _7 A72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
2 K2 s  h) Z  y) Q. i0 O73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
* x+ F! ~7 x8 ?: D  ]& }' B6 W74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
9 c3 D1 f' t5 z- q, j5 D, A, F3 O76.5-1数据埋点采集之道.mp4
77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
0 m) m( N: E6 j# H( ]) T78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
1 k* z  m; ^5 N( q/ P79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
2 |, J1 m- B" L0 V# i' E80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
81.6-1常见指标体系分析.mp4
82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
& G8 N+ `- k2 Y84.6-4-5大业务指标体系.mp4
85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
86.7-1同期群分析.mp4
# B  ?+ V: J. Q) D87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
/ P, ]+ n4 {0 W; |! ?' U1 ~89.7-4电商归因模型.mp4
1 _/ e5 Z. G( e6 Y90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
91.8-1AB测试方法与流程.mp4
# A3 N; Q) p/ ^92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
$ p; u, x5 M" m# D" l0 i4 B93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
( E2 I5 H) W0 [  y$ F94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
4 q2 n- u0 n5 A! M. x& J. C" k9 |( y98.9-1认识用户画像.mp4
99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
      

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G) [修改]