开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程介绍〗:
. U; C6 u7 q/ i: L
开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程目录〗:
  
7 z% E# P3 P  q/ R: W1 [8 {01.课程介绍.mp4
02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
3 J1 r# d" b; v0 u: M03.1-2经理的内功心法.mp4
04.1-3产品全生命周期管理.mp4
# |5 b9 ~( y4 ^+ \8 \( L05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
( w& ~9 z/ q/ j7 b8 m06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
9 j& \8 L4 v0 Q  s( N7 Q; i07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
08.1-7总结.mp4
) m* V: W2 L! k- _. X09.2-1战略分析：市场分析.mp4
9 Q, R2 k2 P/ j- v5 i10.2-2竞品分析.mp4
100.9-3构建标签类目体系.mp4
! a* }2 ^, v9 N, D8 N  i8 `) N101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
102.9-5用户画像底层存储.mp4
7 j, M2 q/ R0 ]9 t103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
1 p+ V& s% [4 L106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
. s' s" @  j$ p% x0 z$ Y107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
109.10-6电商平台推荐案例.mp4
11.2-3需求分析方法论.mp4
110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
7 N6 J" Q" \/ W0 s+ h111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
4 i5 f  N: J- U8 S+ V' ^113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
" \: S6 g& D+ g5 N; @114.11-4ETL数据转换组件.mp4
115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
( p# ]4 }+ l" P" Y+ p117.12-1盘点一下B端产品.mp4
8 R5 f% p& ^, d+ V) G. F% b, Q118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
  s+ c+ r3 A1 Q6 u+ a5 ?7 U12.2-4战略分析：商业分析.mp4
120.13-1.数据中台数据产品.mp4
121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
( c) y! r; A( B5 Q4 H122.13-3数据中台建设方法论.mp4
123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
  d& Q" i) n, S7 I5 m( O. k126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
+ ?4 U8 F/ W) b6 i7 p; d6 M! s127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
% Q4 P/ K' O# m+ F& B8 f' H  t129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
13.2-5总结.mp4
130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
- ], I( _7 {. |: g132.14-1面试前的准备.mp4
/ c5 g" n. e$ C133.14-2面试中的小技巧.mp4
6 _% }( C: U9 g& Q1 m3 A134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
# `3 [' N% m* d! v: I135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
; ^" A. t! x* V+ u& W/ \136.15-1产品人的向上管理.mp4
) j0 n! l7 d+ l2 e* J: |137.智能BI课程介绍.mp4
% ^) [4 z9 H3 Z4 L138.1-1BI基本概念.mp4
139.1-2BI架构.mp4
, R9 d7 c7 ~2 z9 J- t- ?* ~14.3-1实战思维导图.mp4
. I/ v. M% g/ U+ D( g& n+ k140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
141.2-2可视化图形交互动作.mp4
  i; F) Q1 {6 _  u9 Q142.2-3统计学基础知识.mp4
1 ~' R1 m" h0 q% \# Q# I) b143.3-1数字大屏.mp4
144.3-2仪表板.mp4
9 `! o" v, d  `0 E# r145.3-3数据分析案例.mp4
146.3-4复杂报表.mp4
147.4-1指标梳理方法.mp4
148.4-2指标管理平台.mp4
& S  H) W4 N3 Z8 G# m& h; W% X& S149.4-3指标应用案例.mp4
15.3-2交互设计原则.mp4
9 ]. v8 G3 m+ G150.5-1维度建模方法.mp4
2 S5 M, A8 z* L9 n: K. B151.5-2离线数仓案例.mp4
: T) a# A- Y7 \( t9 ]  q152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
153.6-1产品战略分析.mp4
154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
156.6-4业务指标体系.mp4
157.6-5BI性能提升之路.mp4
158.7-1产品战略分析.mp4
159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
% @& W6 T9 l' z161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
) J7 ?+ Y6 g7 g) x. d% q" Q162.7-5多伦对话模式说明.mp4
163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
% u; k% z! E; W, P- D" {4 S2 F. ]" x( F% T164.大数据时代的数据仓库.mp4
165.1-1数据仓库概念.mp4
166.1-2数据仓库架构.mp4
+ E! _7 E0 n2 B1 a! r167.1-3数据仓库术语解析.mp4
6 Z7 M) ^/ [  A* }" x) Q1 i; ^168.2-1数据仓库分层设计.mp4
) T6 ~2 t( S. n: U169.2-2数仓建模方法.mp4
17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
. b( f% M5 {& S8 U170.2-3维度建模详解.mp4
171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
* n! D0 _' |8 J172.3-2数据总线规划设计.mp4
173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
174.3-4产品演示数据开发.mp4
175.4-1实时计算场景.mp4
  {) f( Q4 m$ O7 _176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
' v" T  S/ q2 @- g6 X  v3 n; r) p) }178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
$ U: z- S/ e! Y  ^8 }3 y179.5-1数据模型架构原则.mp4
18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
/ x9 q& h6 K) R. T  r& ~180.5-2数仓公共开发规范.mp4
( d- E$ X$ |- r( e: F- x% \181.5-3数仓各层开发规范.mp4
0 f3 f1 V2 R  [, D: k182.5-4数仓命名规范.mp4
2 D# K+ x7 ]$ F0 o& P183.6-1数据治理方法.mp4
; p- c5 E: h( M1 h& T3 K: d6 [184.6-2数据质检流程.mp4
185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
4 n5 S9 h1 E7 Y8 `) l186.6-4数据质检产品案例.mp4
187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
: `9 F" L8 d( O/ x$ D+ O% N/ o188.7-2ETL数据转换组件.mp4
189.7-3企业主数据落地方案.mp4
19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
# Y0 T' }) j) M190.课程介绍.mp4
& K9 g6 Q! U& {" b5 I: x1 @) X, C191.1-1中台化与平台化.mp4
0 J# C* U# s3 {192.1-2数据中台的由来.mp4
193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
194.1-4数据中台的能力范式.mp4
7 A: R/ |# e; x  ]195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
. Z5 H0 x1 i% @7 [196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
197.2-1业务数据化.mp4
198.2-2业务数据化六大现状.mp4
1 B" o0 t. a- }: e0 x6 \+ g199.2-3数据资产化.mp4
" t: e0 ?1 i9 R. w. Y" Y20.3-7总结.mp4
200.3-1数据建设之存通用.mp4
0 @4 e  E& C# v: {* y" Y201.3-2数据同步与集成架构.mp4
202.3-3企业数据应用分析.mp4
203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
* J/ ]; ^9 g4 \0 o8 l$ p. y205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
206.4-4标签画像建模.mp4
207.4-5知识图谱建模.mp4
2 X8 d3 n. [. {( Q5 i) z* Z208.4-6智能搜索建模.mp4
7 p6 ?# `# u& O: c209.5-1数据中台与BI应用.mp4
+ P% w) P6 @% Z0 k3 k) O) C0 |21.4-1带你写好PRD.mp4
  D- `; u8 B; u210.5-2数据中台与AI应用.mp4
3 B2 e  B7 `, V2 [211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
214.7-2数据中台建设方法论.mp4
215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
* P. H- D# m; W) }  z. t/ h" d. S7 [: X219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
8 b. K. {( Y5 A$ g) `5 N22.4-2带你写好DRD文档.mp4
+ n7 C, y& p8 z5 P+ K0 s5 ^220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
" h$ X  k* r$ q1 ^1 ^: v4 T222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
2 X$ u: V) ~. n8 B223.数据中台-落地全案.mp4
+ V" k6 o7 S0 @: `9 E& V4 w6 K% D' a224.最新课程介绍.mp4
' m/ h* v/ Z! X8 V0 R8 L225.1-1认识知识图谱.mp4
226.1-2什么是知识图谱.mp4
3 E* C" P7 q, `3 o- W6 B227.1-3知识图谱的表示.mp4
228.1-4知识图谱的计算.mp4
0 m& V$ Y9 J! X/ V229.1-5知识图谱的存储.mp4
23.4-3产品经理必会流程图.mp4
+ y: s- I! h( ]6 @# a# ], B230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
7 ~7 d$ O! a# Q9 q% E1 V231.2-1知识图谱落地流程.mp4
232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
233.2-3知识图谱数据收集.mp4
234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
0 z3 e5 ]& }1 U0 G0 D7 z, f236.2-6金融风控图谱详解.mp4
237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
238.3-1图数据库选型.mp4
4 Z6 R: {; ^9 {5 }: E239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
8 I4 Z5 u# K/ K$ O5 ^; M$ P24.4-4产品1-10阶段.mp4
- L# @  c! Y9 N/ e6 ~) `! m240.3-3知识图谱算法.mp4
7 v$ I" P- O! J/ ?$ f! B6 c- R241.3-4算法之社区发现.mp4
7 C7 g  j+ g& C% z/ R- }242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
& l/ N( l. r% u3 [3 V' P/ a244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
245.4-4认知计算平台概要.mp4
246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
247.5-2知识图谱架构设计.mp4
248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
25.4-5总结.mp4
( r# M' {6 e# ?% {" o$ C250.6-1智能问答产品说明.mp4
251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
6 w3 c5 N, [; l  X# t252.6-3智能问答NLP流程.mp4
253.6-4智能问答语料使用.mp4
( ?; f0 G+ L0 o! |254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
255.7-1本套课程总结.mp4
7 N  `3 K5 l4 g& j& J256.AI产品经理.mp4
( y! c2 o+ F2 |3 K2 b257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
8 \. ?  M6 Z2 ~8 N0 i& [258.1-2大数据与人工智能.mp4
8 x% _) t& b7 f* I; T) A+ J% k' d259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
* L- t: h+ V+ V26.5-1数据分析能力认知.mp4
9 j1 a2 {+ I* l( V" C260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
! u9 |, V  Q4 @: i2 r261.1-5智适应教育有多智能.mp4
( Y6 b7 e3 P  J3 q262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
& G* G1 G2 Z1 z264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
  R1 P$ F" f6 ?! z) v6 r265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
8 q  V# g, C2 F8 B7 \/ b269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
5 Y2 c' s! C+ L  Y. K27.5-2如何破除思维误区.mp4
: T: i. e1 e- A! s270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
272.4-4电商平台推荐案例.mp4
273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
; x6 m, ^3 x+ a3 U274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
$ G$ g  I7 D4 P. d# B* V276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
277.6-1知识图谱落地流程.mp4
278.6-2知识图谱设计方法.mp4
279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
2 a, {# y2 W; u- S28.5-3数据分析思维的养成.mp4
2 Z6 s( [& e8 s( x, ^! J1 w3 W1 a280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
7 h! t0 T$ |$ W  M7 {% T. I282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
; r. j, r% n3 y' W284.产品经理如何设计指标字典.mp4
' a7 l9 }* S3 P- h  B8 A285.资料库介绍.mp4
/ r+ r/ v: |3 t" A; X29.5-4数据分析的通用流程.mp4
30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
31.5-6数据分析-案例分析.mp4
3 g0 a* S% Z# N. y9 M4 O4 B% O32.6-1OneData指标体系.mp4
33.6-2业务指标体系.mp4
9 W; ~1 C$ V# J4 }7 ?8 }5 C34.6-3电商归因模型.mp4
; q+ Q, c- v3 W8 I7 i& [0 u35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
37.6-6摁不住的拼多多.mp4
- k" K* r# K) s0 w( |% A' h38.8-1产品经理分类.mp4
39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
3 F! H2 U4 |( @0 V) B+ C* h40.9-1盘点面试常见问题.mp4
41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
42.9-3高质量简历特点总结.mp4
: q, @$ d7 B' y$ w1 y7 S43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
44.10-1自我介绍环节.mp4
" J1 F9 G* u& g* Z  M  T/ \45.10-2工作履历交流环节.mp4
46.10-3自由交流环节.mp4
- {4 |6 X& Y- q* j" C6 B( M2 D47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
48.10-5作品关.mp4
7 |+ R! ^2 _9 ?* u/ l' c49.10-6笔试关.mp4
50.10-7谈钱不伤感情.mp4
/ n5 d( B% t1 v- E8 q51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
52.0.课程介绍-整体.mp4
' [, P# x9 ?3 d0 z: E2 R; g53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
54.1-1认识数据产品.mp4
55.1-2数据产品经理分类.mp4
' f$ K% j5 K9 t2 \2 Z# a56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
) ^; r* R; b2 n- ~2 g' o/ f58.2-1数据思维.mp4
+ q: B$ H  S2 G# y59.2-2数据分析能力认知.mp4
! g7 ~/ U* n# n' T$ Y60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
; x& U  V: s% k" u2 b61.2-4数据分析-案例分析.mp4
62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
64.3-2SQL查询语言.mp4
65.3-3SQL案例讲解.mp4
6 B" _" r; D  X$ q* t4 a4 y66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
67.3-5可视化图形交互动作.mp4
68.3-6统计学基础知识.mp4
& g2 ?% c3 v. i0 b% |6 `69.3-7搭建数据看板案例.mp4
3 k9 j- r2 C+ g( P7 C70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
- Q& ?/ Q0 s4 s0 g! z* {72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
76.5-1数据埋点采集之道.mp4
3 \& F* [. z. T- ?77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
$ y. ^$ X4 k5 j/ M+ U9 g5 {8 g79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
( Y/ J7 |& X5 D# F; D# X6 X81.6-1常见指标体系分析.mp4
82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
" P! Q$ S- @# L' x83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
$ C( p& [) W* s9 ^84.6-4-5大业务指标体系.mp4
85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
2 [. S, `* P$ }& ^; s1 O86.7-1同期群分析.mp4
5 d2 p9 F/ C* r* z87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
# f( j) F7 ~) J3 B88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
& W2 ^, C8 e* g6 ]/ w89.7-4电商归因模型.mp4
90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
% V7 J( L* q/ U3 `! l. n7 Z91.8-1AB测试方法与流程.mp4
92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
$ a3 f' H$ m# a93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
3 ~' d* j% E! f" g* v/ w8 X95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
) s1 s' K0 e  \4 a0 W! \7 ^( b& ]3 P97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
98.9-1认识用户画像.mp4
99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
1 {$ y3 Q3 t% v      

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