开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

) a3 L& b$ c- _
  {# L8 r" Q3 U/ O: `7 O〖课程介绍〗:

开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程目录〗:
" O6 h" n! p/ B5 l  
4 ]; `# C. U  K4 d3 C; P- d01.课程介绍.mp4
02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
03.1-2经理的内功心法.mp4
/ R, j8 v# @- M9 t* I" y6 A. ?* v7 k0 j04.1-3产品全生命周期管理.mp4
05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
; i; @5 x; k/ d% M  M& x% t# o06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
- n( g" w1 E, `- L1 T, Z07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
$ N2 v" p) T) W' h, D08.1-7总结.mp4
) x; i$ Z+ ?; C! [5 T09.2-1战略分析：市场分析.mp4
10.2-2竞品分析.mp4
3 D2 h$ H- h  @8 \* w9 o. }( h; x100.9-3构建标签类目体系.mp4
101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
) g& l! z6 d/ h! v( s102.9-5用户画像底层存储.mp4
103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
. _; c: t# G7 L1 n104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
8 _! r9 @' W" m9 D6 z: }3 i( v105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
* o7 z% T3 E, J: g; n  C106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
: U- ~% O7 r$ U' F- b$ N2 ]109.10-6电商平台推荐案例.mp4
11.2-3需求分析方法论.mp4
110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
4 ]% L' a& O# c, f6 S) k( u0 p112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
1 t$ \8 c8 X& f113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
' T2 X# f: Q( r2 f7 c114.11-4ETL数据转换组件.mp4
115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
' B7 S$ T8 o4 ~! [; x% t. J117.12-1盘点一下B端产品.mp4
118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
12.2-4战略分析：商业分析.mp4
120.13-1.数据中台数据产品.mp4
# G0 B+ ?7 K: O9 d5 b' M/ \121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
: K. ~& l* h  p, Z( l, S122.13-3数据中台建设方法论.mp4
123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
, I$ l6 l7 @8 K: I+ p125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
3 A! e) R0 G) ^126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
- Y8 |. j$ A% ]0 ~; j* Y127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
* T2 B5 d+ E# Y128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
* R0 y5 C8 s' H' ]7 Y5 Q1 O7 {129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
13.2-5总结.mp4
" H" Q, t/ j2 C! o130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
) P1 j7 j! c' y# E/ a132.14-1面试前的准备.mp4
  F! A" G1 V4 W3 Z2 Z  X& r133.14-2面试中的小技巧.mp4
134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
136.15-1产品人的向上管理.mp4
9 I3 Z* \, e7 V5 p4 I3 d" X137.智能BI课程介绍.mp4
138.1-1BI基本概念.mp4
139.1-2BI架构.mp4
1 \- R1 |) ]6 E  N$ @: B14.3-1实战思维导图.mp4
! }1 `9 a4 \. K! w# W4 u140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
141.2-2可视化图形交互动作.mp4
142.2-3统计学基础知识.mp4
" j9 n! X* D0 v9 @  F/ E" S' T143.3-1数字大屏.mp4
144.3-2仪表板.mp4
145.3-3数据分析案例.mp4
5 J- a& a* p% Y& i5 ?9 O146.3-4复杂报表.mp4
147.4-1指标梳理方法.mp4
$ I5 x1 v( p1 g' n8 e: l; z148.4-2指标管理平台.mp4
149.4-3指标应用案例.mp4
15.3-2交互设计原则.mp4
1 j! \/ {# q. _% {5 c; P150.5-1维度建模方法.mp4
151.5-2离线数仓案例.mp4
152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
+ Z- ]8 u" c5 C: Q153.6-1产品战略分析.mp4
" h5 k# I9 d$ \3 Z; r154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
% A& D+ z4 s5 [+ T156.6-4业务指标体系.mp4
157.6-5BI性能提升之路.mp4
158.7-1产品战略分析.mp4
159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
3 P9 q& O/ P$ B$ k: O16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
. P3 N4 C4 l% o: Q161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
162.7-5多伦对话模式说明.mp4
- J9 Y: p# k" X163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
164.大数据时代的数据仓库.mp4
165.1-1数据仓库概念.mp4
% u: j( v+ M8 w& z( S166.1-2数据仓库架构.mp4
  M) D  u- J* t* r167.1-3数据仓库术语解析.mp4
168.2-1数据仓库分层设计.mp4
169.2-2数仓建模方法.mp4
% k+ g# V/ d1 F3 S% I$ r  r17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
- Q& z% v' `. M- I; i& L2 L& ^170.2-3维度建模详解.mp4
" U* b) r4 N: D) w" W4 X171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
172.3-2数据总线规划设计.mp4
173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
4 v: F& h6 X+ z4 t; D8 a174.3-4产品演示数据开发.mp4
8 }* R2 p+ U: b3 s# G! M175.4-1实时计算场景.mp4
! j! c  m9 X# d' g, A8 j! Z176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
( n3 Q$ C! x9 R, c178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
179.5-1数据模型架构原则.mp4
18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
180.5-2数仓公共开发规范.mp4
+ T: n. c2 V$ K% o8 W; |- f8 E7 _0 ]181.5-3数仓各层开发规范.mp4
$ b6 s4 `/ L8 }- g  i1 V182.5-4数仓命名规范.mp4
183.6-1数据治理方法.mp4
184.6-2数据质检流程.mp4
185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
186.6-4数据质检产品案例.mp4
187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
188.7-2ETL数据转换组件.mp4
189.7-3企业主数据落地方案.mp4
7 n8 _/ Y3 I4 r: N$ {19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
190.课程介绍.mp4
191.1-1中台化与平台化.mp4
3 b4 N* c1 o5 c$ I9 H1 r% e192.1-2数据中台的由来.mp4
193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
) H! S; d: _& v7 _194.1-4数据中台的能力范式.mp4
195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
) Q: O+ j7 s8 P" P196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
197.2-1业务数据化.mp4
198.2-2业务数据化六大现状.mp4
8 |  s0 V6 f# w5 u199.2-3数据资产化.mp4
20.3-7总结.mp4
) D9 c. s* c3 T; ?6 B9 s9 n200.3-1数据建设之存通用.mp4
/ Q6 {& W! b! E' x201.3-2数据同步与集成架构.mp4
202.3-3企业数据应用分析.mp4
203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
206.4-4标签画像建模.mp4
6 m/ Z0 p- S: O* i" D8 R+ s* U207.4-5知识图谱建模.mp4
+ g3 ?" c2 {* a7 d3 J208.4-6智能搜索建模.mp4
6 h; l* l* R6 A7 d+ @1 H$ J. @: ^' ~209.5-1数据中台与BI应用.mp4
21.4-1带你写好PRD.mp4
" z5 V  S! K* ~; r0 A, W0 m7 K210.5-2数据中台与AI应用.mp4
2 Z" F# \$ K2 L1 M# l211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
0 x# Z1 ~7 Q* b% X, u) {# M- M212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
, X) c0 }5 C, g  d# k) i" S213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
214.7-2数据中台建设方法论.mp4
7 Y; R* T* g% o. k- O215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
. Q; c/ {' m! x6 h+ H  d( n& e* C217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
% P" V4 L! L3 O3 s; p: O219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
) K" Q! K, l& X" [1 u22.4-2带你写好DRD文档.mp4
( T) y3 Z) S5 u+ R8 B3 m5 S! k$ ]220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
/ g0 p3 V0 D! c# ?4 o$ T221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
223.数据中台-落地全案.mp4
' a, J3 d# K2 c& D224.最新课程介绍.mp4
5 o& t8 t* z. `/ J+ Z, z/ E225.1-1认识知识图谱.mp4
226.1-2什么是知识图谱.mp4
0 o  L* V& r7 n( N# V8 h# u6 _227.1-3知识图谱的表示.mp4
228.1-4知识图谱的计算.mp4
4 k. n- g' H; b+ b$ D8 y6 z229.1-5知识图谱的存储.mp4
23.4-3产品经理必会流程图.mp4
' e' b3 d3 {4 F$ i; {230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
231.2-1知识图谱落地流程.mp4
: O% i4 M( U! i, Q4 t232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
7 P& Q8 b$ ^; ?, _233.2-3知识图谱数据收集.mp4
234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
236.2-6金融风控图谱详解.mp4
6 ]6 i. h/ V/ ?; ^2 t237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
238.3-1图数据库选型.mp4
8 g) o- O6 D& q+ r% J239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
6 x0 Z! X$ G3 C0 e# d* w24.4-4产品1-10阶段.mp4
9 r* {% z; K9 z# c8 w240.3-3知识图谱算法.mp4
) X" Q6 P8 L6 q! w2 ]241.3-4算法之社区发现.mp4
242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
. q( |$ h% A( N4 c2 h7 g243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
245.4-4认知计算平台概要.mp4
0 P4 n6 p$ z' e246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
# U3 }( \7 v2 Y4 h) E4 u; U247.5-2知识图谱架构设计.mp4
248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
25.4-5总结.mp4
' ]+ ]9 [% R4 B2 y6 \  S5 ]3 ~( [250.6-1智能问答产品说明.mp4
7 ]; z, z9 y/ B251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
252.6-3智能问答NLP流程.mp4
8 L$ \6 i( ~9 O) Q253.6-4智能问答语料使用.mp4
3 e* f1 Y" R% l254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
255.7-1本套课程总结.mp4
: M: b0 a7 ~3 S  k256.AI产品经理.mp4
257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
4 }; x, ?3 a* D4 ^258.1-2大数据与人工智能.mp4
259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
0 \1 T7 @& C" ]% x3 p! d26.5-1数据分析能力认知.mp4
& L6 a# O5 ?# A( u. R  Q260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
9 P8 C: U) D# p261.1-5智适应教育有多智能.mp4
262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
( M- v# ^/ y, q/ `4 N263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
* n5 a* Z) n$ w; k264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
+ P* T& {* N; K265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
' c7 {, f# K) u1 v) q4 y) r266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
! @3 K# L8 l1 q: M  r267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
27.5-2如何破除思维误区.mp4
5 _4 \( D$ Q; j6 x! T7 M270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
; w" n: {- v% a- I* O! e271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
( h& d, n$ k, D' k& h5 Z' ~0 Y# @272.4-4电商平台推荐案例.mp4
8 U& j" L' @( \273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
' Y  ?/ G! P$ P274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
277.6-1知识图谱落地流程.mp4
  c, B) P: O/ C' @7 D" O5 Q" c5 Q278.6-2知识图谱设计方法.mp4
2 l; C3 g( S5 B3 T: }4 {279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
; c2 r; x1 @" y/ k% R/ n6 y- b28.5-3数据分析思维的养成.mp4
280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
7 I3 S/ V9 j6 w7 i; J& s* P; I282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
284.产品经理如何设计指标字典.mp4
0 R' a2 g8 X& L$ K. ]285.资料库介绍.mp4
29.5-4数据分析的通用流程.mp4
' d9 j# N' \! j9 M30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
% A- U! O* O5 M4 W. g1 r8 w31.5-6数据分析-案例分析.mp4
% E; e  s/ R2 D+ f) O" q32.6-1OneData指标体系.mp4
/ D# `5 ^( I: ^$ h% ?4 m6 x33.6-2业务指标体系.mp4
0 g8 ?. p0 d* n, H34.6-3电商归因模型.mp4
35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
. @- T: T" g0 _( u6 \5 o37.6-6摁不住的拼多多.mp4
38.8-1产品经理分类.mp4
39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
. B' W0 M+ E3 q40.9-1盘点面试常见问题.mp4
41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
42.9-3高质量简历特点总结.mp4
43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
44.10-1自我介绍环节.mp4
45.10-2工作履历交流环节.mp4
2 _. N6 J, G/ V/ z  Z46.10-3自由交流环节.mp4
47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
48.10-5作品关.mp4
7 S3 Y7 o' v: j2 b5 _# s49.10-6笔试关.mp4
50.10-7谈钱不伤感情.mp4
( p2 B( l# m! }& x( l3 H7 H$ d51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
7 G5 F! u' R  @' K1 W9 @: _, o( f  R! o52.0.课程介绍-整体.mp4
& e4 f: h7 W! b  B53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
  {0 y, y8 ~6 \* L, _& P$ V54.1-1认识数据产品.mp4
8 B4 U: T2 U5 {, C* S7 i2 y( I. g% }- Y55.1-2数据产品经理分类.mp4
56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
58.2-1数据思维.mp4
9 B4 H5 o, U5 G% H: p59.2-2数据分析能力认知.mp4
: [9 T  c# E2 V+ \2 i# [! x60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
61.2-4数据分析-案例分析.mp4
62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
% z9 k3 i! R5 D% r2 C* d63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
3 l* g6 p1 t5 k, W1 T* Q64.3-2SQL查询语言.mp4
65.3-3SQL案例讲解.mp4
9 w5 D( K& N- \- S8 P- X0 O66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
67.3-5可视化图形交互动作.mp4
68.3-6统计学基础知识.mp4
69.3-7搭建数据看板案例.mp4
; q2 M# Y- d3 f  S: \! d70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
2 j; b. z- j. B2 o4 J, L" M72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
' \5 o. j6 x- R& L8 I75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
. t/ c) B# R: g9 A0 q* m- K76.5-1数据埋点采集之道.mp4
77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
& u3 y6 ^& Q3 a2 j79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
2 E8 l6 b( g( y7 I1 B5 a3 U, T9 h  T1 b80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
% ]& _5 ?$ N0 I# I: T81.6-1常见指标体系分析.mp4
& ~! u  U! G* }! g" Z+ k: |82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
84.6-4-5大业务指标体系.mp4
3 m8 c/ R# c0 s* v6 c$ ]8 u) a9 Z85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
6 m( B4 @9 J1 g* }9 d+ r5 B, X86.7-1同期群分析.mp4
  M- p% a; J: X1 J( L2 e+ `87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
" k$ b; M6 J% t- c, \89.7-4电商归因模型.mp4
90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
91.8-1AB测试方法与流程.mp4
92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
: d2 k2 c) T: Y) v, Q93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
1 z: S' K) N$ l94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
2 ^- ]! `9 \8 ]# h+ T97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
7 V& D7 t4 l; O+ A, i98.9-1认识用户画像.mp4
$ i( S) {/ X$ m0 O+ k99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
, ~1 z, X- D; }+ b: h( g. h/ c      
8 u/ N/ ~/ Y, v

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G) [修改]