开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程介绍〗:
6 t8 F  Z( b% f; J" Z. \+ R1 r1 ]
开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)
1 f2 ^2 t* T* P7 l8 z% |6 c
; T& }: l! z) _7 R4 r% V〖课程目录〗:
! z; }, x8 N( B  
) V  h9 s7 f& r# T* g: {01.课程介绍.mp4
& ~' H8 U' N5 x7 r) p& X02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
, |. ^5 @& ]% a; o. t03.1-2经理的内功心法.mp4
% f# ~* y+ Z  d1 w04.1-3产品全生命周期管理.mp4
05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
6 j4 h8 ?1 M  Y+ p06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
# E$ T+ Y; `, W. n* G9 ^07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
08.1-7总结.mp4
2 @0 Q  r& @$ c; J4 F4 R+ [09.2-1战略分析：市场分析.mp4
10.2-2竞品分析.mp4
100.9-3构建标签类目体系.mp4
101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
1 y) _% B+ N: o2 H1 S102.9-5用户画像底层存储.mp4
103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
, [& {: e. {) y# `, a104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
; Q  ~( e1 q1 ]; e, P6 }' i109.10-6电商平台推荐案例.mp4
11.2-3需求分析方法论.mp4
110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
, u. U7 O! v7 `% {4 S114.11-4ETL数据转换组件.mp4
115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
1 t( `3 c* Y) O' V116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
117.12-1盘点一下B端产品.mp4
118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
% ^. m  X& z9 w2 X' r" {119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
& S, _1 c; F. I! x12.2-4战略分析：商业分析.mp4
" e! G$ J7 `7 G2 H# l% C2 X- f120.13-1.数据中台数据产品.mp4
121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
122.13-3数据中台建设方法论.mp4
9 h! a# }1 Y* Y4 R5 B/ m7 U' u1 W123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
0 j& g, l4 n# F# O9 \7 N' }125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
) L4 i( c9 j# I126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
7 }! C( p( u6 r9 ^, w! q* F127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
13.2-5总结.mp4
* }9 ^* |# u( U  U) q' M( }' G* W( @130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
7 i7 p% n8 L# C$ E' ?0 ^- G- d132.14-1面试前的准备.mp4
/ w4 _5 b  Q- e$ A133.14-2面试中的小技巧.mp4
134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
) S' a, ~- F2 u! F0 y& x& D135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
# A) W$ }7 l  r9 P' f0 \/ ^136.15-1产品人的向上管理.mp4
3 T0 o( }+ C# y+ H7 f137.智能BI课程介绍.mp4
138.1-1BI基本概念.mp4
9 D/ k% Z' j& |6 m8 {8 `139.1-2BI架构.mp4
14.3-1实战思维导图.mp4
; k1 N' j( y; a% O2 G140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
2 o3 B: u: ~4 W; r1 O- C1 ~; B141.2-2可视化图形交互动作.mp4
142.2-3统计学基础知识.mp4
143.3-1数字大屏.mp4
144.3-2仪表板.mp4
5 }8 \& g8 c3 G+ c8 k5 [: x145.3-3数据分析案例.mp4
+ g, `' u6 V) z2 B  J; V146.3-4复杂报表.mp4
147.4-1指标梳理方法.mp4
& f4 |* D2 y3 K& l4 {" r- h5 W148.4-2指标管理平台.mp4
4 o; e3 g/ O: e* Y1 Y" c# W149.4-3指标应用案例.mp4
15.3-2交互设计原则.mp4
$ l" \; p$ }$ e8 o+ x150.5-1维度建模方法.mp4
) b) }5 w. |1 {4 Q151.5-2离线数仓案例.mp4
152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
; t. F6 A( N/ |6 e2 c153.6-1产品战略分析.mp4
  W, w' z# Q" f4 C! J154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
; T/ ]$ y5 c; l7 i" d; r4 N156.6-4业务指标体系.mp4
157.6-5BI性能提升之路.mp4
158.7-1产品战略分析.mp4
5 P  r2 l+ _8 _, C, z$ S159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
9 B* F7 z  X4 k# y- Z, \160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
162.7-5多伦对话模式说明.mp4
5 q5 T- Z0 \: t8 F163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
164.大数据时代的数据仓库.mp4
" J* P  t' j2 e$ q! l! y165.1-1数据仓库概念.mp4
166.1-2数据仓库架构.mp4
+ b; j; s1 ~& ~$ G3 Q6 B, L167.1-3数据仓库术语解析.mp4
( X  V% l: b7 v7 f; `168.2-1数据仓库分层设计.mp4
! v6 E7 c# k. n0 T* v169.2-2数仓建模方法.mp4
0 R8 Z0 h0 m. }0 Q0 R17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
3 `& J9 z" B8 ], O4 u' z( e170.2-3维度建模详解.mp4
171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
* Z* u  E" a$ M2 F$ ^% a$ P; ~172.3-2数据总线规划设计.mp4
6 }( G  `/ M/ Y! D: Q# q173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
174.3-4产品演示数据开发.mp4
% j+ o( ]8 b! W( f, U: ~4 C; `# C175.4-1实时计算场景.mp4
176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
5 f9 J8 H7 @5 F5 V2 i* R. z: @/ Y: X178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
179.5-1数据模型架构原则.mp4
; s( ^! C! X& D( K& f3 c. |18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
180.5-2数仓公共开发规范.mp4
181.5-3数仓各层开发规范.mp4
( i; S1 R9 W% z8 c9 k0 `; ~7 C182.5-4数仓命名规范.mp4
183.6-1数据治理方法.mp4
" B( I- Z' S6 h  t4 R184.6-2数据质检流程.mp4
185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
186.6-4数据质检产品案例.mp4
% z2 D) W  \$ x# v5 q( D, h187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
. x/ f7 d$ p  e. V7 J188.7-2ETL数据转换组件.mp4
3 c. p& J" A! v2 g# z. a) P, g189.7-3企业主数据落地方案.mp4
, H; Q% ]( _/ _6 s# F19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
190.课程介绍.mp4
191.1-1中台化与平台化.mp4
192.1-2数据中台的由来.mp4
193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
) h8 g2 ~- ?! h, v. E$ ?194.1-4数据中台的能力范式.mp4
195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
# A& S3 B# K0 Z3 x- s6 s0 Y196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
197.2-1业务数据化.mp4
( V% W* ~9 N1 T, O$ q) x: i198.2-2业务数据化六大现状.mp4
  Z0 j' R: V) n199.2-3数据资产化.mp4
20.3-7总结.mp4
200.3-1数据建设之存通用.mp4
- @+ t+ V. U7 r  K9 R201.3-2数据同步与集成架构.mp4
% i5 ~. L. [% I5 n! s$ @6 W202.3-3企业数据应用分析.mp4
- j8 n( A7 M+ x% E4 F" n203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
, ^& T3 H6 r3 X, W204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
206.4-4标签画像建模.mp4
207.4-5知识图谱建模.mp4
* j: i* H* q) S208.4-6智能搜索建模.mp4
2 P2 @7 B: g* Z$ r4 N) j209.5-1数据中台与BI应用.mp4
1 o" K6 n7 I! d% S: v. a% B21.4-1带你写好PRD.mp4
! x6 j1 ]4 f9 l/ s. _210.5-2数据中台与AI应用.mp4
, g& E! \# }$ c3 s. L211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
  N  I/ N4 P: U' b213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
214.7-2数据中台建设方法论.mp4
215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
1 T$ n- d% n" ]4 M7 o216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
4 J, Z% f/ y. A+ `" S( J7 k22.4-2带你写好DRD文档.mp4
220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
* v6 r6 a- p( X; Y# {/ O& J221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
: w6 K- Z% c  h5 l& {1 ^, ?$ N$ D223.数据中台-落地全案.mp4
224.最新课程介绍.mp4
8 Z" z( w$ j& b& s9 j225.1-1认识知识图谱.mp4
226.1-2什么是知识图谱.mp4
227.1-3知识图谱的表示.mp4
5 P3 X/ h" Z4 e" a8 |228.1-4知识图谱的计算.mp4
9 T. J4 B- A. [; d/ ^* j; X3 P8 J229.1-5知识图谱的存储.mp4
23.4-3产品经理必会流程图.mp4
  o% W6 G) d( J9 P# `5 ~* Z5 x9 ]230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
4 ]; o: I* V  p: H3 i: H& u231.2-1知识图谱落地流程.mp4
6 ?8 H! ~1 F8 P4 f" S, Y- K232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
6 C* `0 P4 F* b233.2-3知识图谱数据收集.mp4
234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
( i' x3 a9 i6 q6 p& s& @236.2-6金融风控图谱详解.mp4
237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
238.3-1图数据库选型.mp4
) x$ S4 Z/ C/ E) ?5 z& h239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
( _5 q+ D* g' l1 h" C0 t7 L5 v24.4-4产品1-10阶段.mp4
" ?" h7 H" f' r# I# }5 I240.3-3知识图谱算法.mp4
. O3 v6 Q0 |% g- V, C5 I4 c$ p. r$ J241.3-4算法之社区发现.mp4
1 m7 t) Y' W- C9 m# l242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
' J: o- P8 x$ S8 A244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
245.4-4认知计算平台概要.mp4
246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
247.5-2知识图谱架构设计.mp4
# a1 i+ h/ U7 m% o& Q: L248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
6 \6 e/ ~2 x# q* [. q. W9 ^9 p1 \25.4-5总结.mp4
250.6-1智能问答产品说明.mp4
8 q4 F+ @5 A( m, O! n# l9 I251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
252.6-3智能问答NLP流程.mp4
253.6-4智能问答语料使用.mp4
7 k( O) L+ \* k/ S& c9 D1 m* I254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
7 U; n- w: M; m- v4 V255.7-1本套课程总结.mp4
- i5 T7 [* u* N) i8 p+ z; ^256.AI产品经理.mp4
257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
258.1-2大数据与人工智能.mp4
259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
) W3 I8 p1 Y8 e9 t/ V' J26.5-1数据分析能力认知.mp4
260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
261.1-5智适应教育有多智能.mp4
$ G4 D3 Z1 _, X2 Q262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
# n, r# Q' }. u) j6 i' J2 F263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
& O. z" E* G& T267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
27.5-2如何破除思维误区.mp4
' X9 v8 @3 ]2 a% F270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
9 p6 j/ L3 r+ w7 V6 Z272.4-4电商平台推荐案例.mp4
. P' f" i* P8 t1 H7 f& x273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
( e  `7 A2 L, T! l$ s7 j274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
. d) r( p; H+ O; j) D4 A5 A276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
3 g+ Y- K, k0 A& d7 O3 P" I277.6-1知识图谱落地流程.mp4
278.6-2知识图谱设计方法.mp4
279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
28.5-3数据分析思维的养成.mp4
$ F) ?: b( L* L3 @* w& Z* O( d280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
; u3 m0 I& f5 S7 Y* ?6 {283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
284.产品经理如何设计指标字典.mp4
285.资料库介绍.mp4
29.5-4数据分析的通用流程.mp4
$ T4 j7 i; C- G0 w# ~; q30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
: v6 A5 U9 C6 |: j+ m+ Y7 Y31.5-6数据分析-案例分析.mp4
7 s  Z& ^. t8 A% s  W32.6-1OneData指标体系.mp4
+ s: i- o. _  M1 Y/ |33.6-2业务指标体系.mp4
- r6 _* |* U! E0 `5 {  ^! j! q34.6-3电商归因模型.mp4
35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
: k6 ], b/ j# C' y6 V: a3 D37.6-6摁不住的拼多多.mp4
" Z$ s: J& L- g3 X2 }( q* s2 V38.8-1产品经理分类.mp4
0 e* A6 V% W! i6 W4 T* n- L! U39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
40.9-1盘点面试常见问题.mp4
3 t& n0 r* s0 `+ i41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
42.9-3高质量简历特点总结.mp4
" V* b3 Q5 |8 n4 b+ I& x  Y% z43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
: Q- S3 n' L  M6 {1 g44.10-1自我介绍环节.mp4
4 i' n# x( K: u$ w4 f45.10-2工作履历交流环节.mp4
! m$ S, g/ X: \* W$ D& x% u  N7 a5 Q46.10-3自由交流环节.mp4
47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
48.10-5作品关.mp4
49.10-6笔试关.mp4
50.10-7谈钱不伤感情.mp4
/ m2 R, ]; K2 s5 L% J9 A51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
2 c. N9 @: f8 i: t, y! {; a52.0.课程介绍-整体.mp4
53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
54.1-1认识数据产品.mp4
55.1-2数据产品经理分类.mp4
3 s# J7 `& `$ B% I( s8 L+ K0 H9 l  u( L56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
) Z5 D  G( S8 y57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
58.2-1数据思维.mp4
59.2-2数据分析能力认知.mp4
0 c0 Z( X/ h6 `' R& X4 i! A! }' [60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
! c) R" {$ }- i& q8 K61.2-4数据分析-案例分析.mp4
9 m8 p. F" R8 X2 S( Q: E6 ^62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
64.3-2SQL查询语言.mp4
, v, T* x- h* P+ k% R65.3-3SQL案例讲解.mp4
7 U2 I5 z) M. C  D3 R2 {0 y5 P66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
67.3-5可视化图形交互动作.mp4
68.3-6统计学基础知识.mp4
69.3-7搭建数据看板案例.mp4
70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
9 T7 F( _9 ~# R5 T$ c+ `72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
76.5-1数据埋点采集之道.mp4
77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
. Z6 A+ z5 ?& s7 d* v  L. U0 j# g79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
  q6 o5 c* b* W6 b& H& m' N0 \80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
81.6-1常见指标体系分析.mp4
( u, w% g0 A, S& y7 S82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
# ]  M0 K# R* P1 M* C4 K: Y; M84.6-4-5大业务指标体系.mp4
7 X* Y- o) V4 Z85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
# h% I( Y6 I4 S- c+ f" J86.7-1同期群分析.mp4
( O$ T8 d( W+ X' p" B2 u9 J# B7 K% j87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
6 o2 i" U/ D2 [88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
% G+ Q4 Q, ]7 \4 @1 |% x89.7-4电商归因模型.mp4
90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
! @( W( e% P# d" F4 @% s91.8-1AB测试方法与流程.mp4
; b) Y) Y8 X4 A$ N92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
( d' V- W: n9 ?" r% I1 ]9 l93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
9 p( L% x' n# t$ p1 w% z; h! _94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
' v: N9 b, x6 i; P6 I& b95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
. w% k) i2 g# k- a  o4 J97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
. Q6 h( ^" A) K8 m3 ~98.9-1认识用户画像.mp4
99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
2 H5 G9 c  n7 _3 C8 f2 A4 n      

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1 @% v4 k3 Q1 c% s& T7 q; D
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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G) [修改]