日内高频交易实战,从python数据分析到C++编写策略(4.8G)
〖课程介绍〗:
课程内容从数据统计基本概念入手,抛开大多数人使用的传统技术指标体系(如MACD,KDJ 等),对市场交易数据进行深入分析,识别出其中的统计规律,发掘交易机会, 后期过渡到采用机器学习方式进行交易策略的研发,课程用到的机器学习方法有多项式线性回归,支持向量机(SVM),隐马尔可夫(HMM),朴素贝叶斯。 课程注重实战,学员上课后,可以达到:日内高频交易策略研发,对统计学和概率论有一些应用上的基础,从而能够自行继续研发新的策略。将日内高频的研究发到带到短期,中期交易策略中,提高盈利机会。
〖课程目录〗:
第二部分
├──10.订单不平衡与平均成交价均值回归-下 截取视频.mp4 127.41M
├──11.模型一:简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp4 147.34M
├──12.模型二:朴素贝叶斯.mp4 264.65M
├──13.模型三-支持向量机SVM,随机森林 RF.mp4 358.49M
├──14.模型五:隐马尔科夫HMM(官网未见模型四) 截取视频.mp4 343.99M
├──15.编写简单的策略进行测试.mp4 292.82M
├──8.订单不平衡与平均成交价均值回归-上.mp4 163.72M
└──9.订单不平衡与平均成交价均值回归-中.mp4 92.09M
第三部分(1)
├──16.高频C++实盘策略编写:均值回复上 截取视频.mp4 217.14M
├──17.高频C++实盘策略编写:均值回复-下 (1) 截取视频.mp4 431.54M
├──18.高频C++实盘策略编写:预测策略上.mp4 223.78M
├──19.高频C++实盘策略编写:预测下.mp4 314.40M
└──20.结束语.mp4 101.59M
第一部分
├──1.课程准备与数据来源.mp4 28.32M
├──2.均值回归概念介绍.mp4 170.80M
├──3.均值回归的数据研究-上.mp4 290.16M
├──4.均值回归的数据研究-下.mp4 434.89M
├──5.均值回归的历史数据统计程序.mp4 162.25M
├──6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp4 381.80M
├──7.编写简单的策略进行测试.mp4 354.81M
└──课件.zip 11.02M
〖视频截图〗:
〖百度网盘下载地址〗:
---------------------------------华丽分割线--------------------------------华丽分割线-------------------华丽分割线-------------------------华丽分割线----------------
〖下载地址失效反馈〗:
如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。反馈地址:https://www.itmsf.com/forum-66-1.html
〖赞助VIP免学币下载全站资源〗:
全站资源高清无密,每天更新,vip特权了解一下:https://www.itmsf.com/plugin.php?id=threed_vip
〖客服24小时咨询〗:
有任何问题,请点击右侧QQ咨询。
|