开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

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5 [- r/ R1 P7 L6 r( h0 @0 ]4 ~〖课程介绍〗:

开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)
# _! Y( o9 s5 K" g
〖课程目录〗:
$ D# R/ `! f7 E3 \0 I7 B  l) N+ f1 z  
) m; }) `$ T" C7 C: k* E01.课程介绍.mp4
# H; }( H) ^/ W( C02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
03.1-2经理的内功心法.mp4
: b: N, M/ f# F, ]) K04.1-3产品全生命周期管理.mp4
05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
08.1-7总结.mp4
09.2-1战略分析：市场分析.mp4
* y) I# E9 s0 c, q/ }  B  R10.2-2竞品分析.mp4
100.9-3构建标签类目体系.mp4
+ h/ L( X  g, F101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
102.9-5用户画像底层存储.mp4
103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
8 p% |% C3 X+ P8 A9 G; r% n5 [; z6 ~104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
2 y- q3 C- S* [% m) D107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
7 _1 B  f6 O; N  d; `/ n109.10-6电商平台推荐案例.mp4
11.2-3需求分析方法论.mp4
110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
, P5 T5 @4 ?& a114.11-4ETL数据转换组件.mp4
% W, i5 g: R1 _+ X* Z115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
7 f$ n& @, u- [116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
! S! b1 P8 T, f0 K. Y7 m3 e117.12-1盘点一下B端产品.mp4
6 B6 i) n) {" _& W3 i9 A118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
12.2-4战略分析：商业分析.mp4
( L; I/ y, Q9 [" I8 w7 N; X120.13-1.数据中台数据产品.mp4
121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
/ H: y. i1 R* t5 f122.13-3数据中台建设方法论.mp4
123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
& ^  t! p: `% r1 r+ r* \127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
8 Q3 q+ B/ y: O129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
13.2-5总结.mp4
130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
132.14-1面试前的准备.mp4
133.14-2面试中的小技巧.mp4
6 {8 ~' _8 t' m9 w7 m134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
9 i' X4 v) y8 G* [136.15-1产品人的向上管理.mp4
137.智能BI课程介绍.mp4
8 \7 T( I# @2 R% R* ?138.1-1BI基本概念.mp4
139.1-2BI架构.mp4
14.3-1实战思维导图.mp4
140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
141.2-2可视化图形交互动作.mp4
142.2-3统计学基础知识.mp4
' B0 W4 A+ Q" {, T2 ]7 T2 M6 f# Q143.3-1数字大屏.mp4
144.3-2仪表板.mp4
& b- J  c  G& C+ ~0 W4 h+ n145.3-3数据分析案例.mp4
7 T  d/ h3 Y9 y1 z+ }: O146.3-4复杂报表.mp4
1 z5 Y7 e8 k! o! d1 E5 O147.4-1指标梳理方法.mp4
148.4-2指标管理平台.mp4
149.4-3指标应用案例.mp4
; j: J; V; o7 A7 k( M15.3-2交互设计原则.mp4
" m# a: `7 o) h! t7 m150.5-1维度建模方法.mp4
! d- p9 D# l; j. y" p* M151.5-2离线数仓案例.mp4
152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
% E: }- v6 p( A4 x* D8 _, R153.6-1产品战略分析.mp4
154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
7 U( c8 d* s) H155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
( _. T3 p2 Z$ C7 l9 h! h4 F& e0 o4 ?156.6-4业务指标体系.mp4
157.6-5BI性能提升之路.mp4
158.7-1产品战略分析.mp4
4 A2 q5 f& |9 ?  V1 C) T159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
4 ^! R$ ~" D9 n& `16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
162.7-5多伦对话模式说明.mp4
163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
2 q$ j8 L) Y5 ?* F& E164.大数据时代的数据仓库.mp4
165.1-1数据仓库概念.mp4
166.1-2数据仓库架构.mp4
+ P1 V' [9 b; ^& T( Y( _167.1-3数据仓库术语解析.mp4
/ b, Y' x/ Z2 z8 l168.2-1数据仓库分层设计.mp4
169.2-2数仓建模方法.mp4
/ t0 X8 ^8 e7 C. D17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
* ]/ z% Y. ]: r" P" ]170.2-3维度建模详解.mp4
/ j2 T1 v4 b' W# n* k' z$ j% b, W171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
172.3-2数据总线规划设计.mp4
1 d, F: l, u% H' E1 ^173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
' ]! ~0 q  }9 M+ |; h, ?1 p174.3-4产品演示数据开发.mp4
175.4-1实时计算场景.mp4
  Z+ c$ b8 Q1 T# q, J176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
7 S; \4 q/ S& r/ g177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
" e9 ^! S9 W9 C$ v# z4 ?179.5-1数据模型架构原则.mp4
7 a8 G3 t2 a& `4 u# ^; w$ d18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
180.5-2数仓公共开发规范.mp4
181.5-3数仓各层开发规范.mp4
182.5-4数仓命名规范.mp4
183.6-1数据治理方法.mp4
184.6-2数据质检流程.mp4
185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
  t$ ]2 Z# H! v1 \. [2 O5 S186.6-4数据质检产品案例.mp4
- q/ t& N% @" s! p1 j6 R! H: g187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
( r  v* B/ Q+ a" c" b0 p188.7-2ETL数据转换组件.mp4
! `- Q# q' a" m2 @  u  t189.7-3企业主数据落地方案.mp4
19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
7 i, g) O0 i; n" M" C* j$ @190.课程介绍.mp4
191.1-1中台化与平台化.mp4
192.1-2数据中台的由来.mp4
. C% J/ t( i' u. k3 m1 [193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
% k7 x; @- s. y3 v* U194.1-4数据中台的能力范式.mp4
0 U# G' G2 v4 t7 t* C195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
197.2-1业务数据化.mp4
198.2-2业务数据化六大现状.mp4
) K; W+ ?: r+ l8 W1 R; i5 P199.2-3数据资产化.mp4
6 p# B: t% @; ^  f0 ?/ _9 n8 z20.3-7总结.mp4
200.3-1数据建设之存通用.mp4
201.3-2数据同步与集成架构.mp4
9 y# c/ z' w5 i  Z5 K202.3-3企业数据应用分析.mp4
203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
# H+ [  T" O. }% n( m2 {. \! b, Q205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
206.4-4标签画像建模.mp4
3 f5 q$ |1 w& Z+ d# @3 a207.4-5知识图谱建模.mp4
# K/ Y. l: C! ]  E7 v4 A208.4-6智能搜索建模.mp4
6 f; U& d2 f1 [209.5-1数据中台与BI应用.mp4
7 i% V- M* Y' \* y; o21.4-1带你写好PRD.mp4
$ y' K$ _* ^& w" o7 e210.5-2数据中台与AI应用.mp4
% o3 I. t$ f: X; n. c; F211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
7 i' |: W" K9 U8 d, f# Y2 |: E212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
2 ~! n, U: X5 f- z# U' z214.7-2数据中台建设方法论.mp4
5 n# v- \- n+ a' Z2 G3 N215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
7 P% H! y/ z2 G' {219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
, Z! j/ x9 U& u9 w# j. N/ a22.4-2带你写好DRD文档.mp4
* u) v" q/ @5 a# `  p220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
- E2 V$ x" @  O# r- l* j222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
9 e, Z4 Q$ i; F. G' z223.数据中台-落地全案.mp4
224.最新课程介绍.mp4
& J) V( Y/ P  V! Q* @225.1-1认识知识图谱.mp4
226.1-2什么是知识图谱.mp4
227.1-3知识图谱的表示.mp4
228.1-4知识图谱的计算.mp4
1 b+ |/ M- c- W& d9 a- {8 t3 ^229.1-5知识图谱的存储.mp4
) r' K0 A7 j4 l23.4-3产品经理必会流程图.mp4
230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
3 ]9 y4 z' `; {" t- ~- e& @: h. G231.2-1知识图谱落地流程.mp4
232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
7 X# i( h* V6 _) F! i* a/ W233.2-3知识图谱数据收集.mp4
: H/ n8 B0 D* g0 a1 V3 d234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
& M3 ~# Z/ a; s$ ]9 S, l235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
% Q9 p+ [8 K# ~; _& D236.2-6金融风控图谱详解.mp4
0 T9 a% w, i: o7 M. ^237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
238.3-1图数据库选型.mp4
239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
$ F( L5 |8 I' I& B24.4-4产品1-10阶段.mp4
240.3-3知识图谱算法.mp4
8 r* C( V0 {: q8 u# U* ^3 U241.3-4算法之社区发现.mp4
242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
245.4-4认知计算平台概要.mp4
246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
9 n. ~4 p3 u- E1 x" M1 F. c* U247.5-2知识图谱架构设计.mp4
# g% L- b. S, j3 F  ]% R4 `$ l( u248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
5 i' H; F6 k: n$ ?) D249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
25.4-5总结.mp4
250.6-1智能问答产品说明.mp4
251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
252.6-3智能问答NLP流程.mp4
253.6-4智能问答语料使用.mp4
) {! F. \8 ~8 y4 I$ O254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
( m2 P1 ]/ ~  F5 D7 J9 q255.7-1本套课程总结.mp4
* F+ T; |" [& h, z256.AI产品经理.mp4
257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
! J5 X8 `, u6 s) F# ?! F258.1-2大数据与人工智能.mp4
259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
1 B9 Y2 o/ G3 ?% d& a% c+ k3 v26.5-1数据分析能力认知.mp4
260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
261.1-5智适应教育有多智能.mp4
& g- c: F; U! V3 W  B% N( H262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
# |0 f5 C: E; c8 x& O' e0 T; ?263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
' [' |) P% H. l- W) O3 R( e265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
6 d" ^8 S* ]" r( V6 g268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
27.5-2如何破除思维误区.mp4
' v9 B4 I4 F6 A( {! C# U270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
272.4-4电商平台推荐案例.mp4
273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
- P# O" }6 _" K/ @6 v7 {274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
- J$ {+ G8 R1 ~1 L275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
. e( c7 X, v. ^  b# s276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
- P* g8 `/ r# t1 P) Y0 q277.6-1知识图谱落地流程.mp4
278.6-2知识图谱设计方法.mp4
279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
28.5-3数据分析思维的养成.mp4
280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
; x" l. ]* K! f1 l# E281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
+ b& S" q1 M$ N) ~7 y282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
" ^* t8 Y. e% W3 P* v4 h283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
; P5 R) h# ]. N1 Y284.产品经理如何设计指标字典.mp4
9 \" v4 ], q+ Y6 b! `285.资料库介绍.mp4
29.5-4数据分析的通用流程.mp4
( @5 d  c3 B: h4 ~8 n( C& ~30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
31.5-6数据分析-案例分析.mp4
6 ~# ^1 b3 J5 d& f4 s. y32.6-1OneData指标体系.mp4
33.6-2业务指标体系.mp4
$ w1 l0 I. q) T% C: G: ~34.6-3电商归因模型.mp4
35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
37.6-6摁不住的拼多多.mp4
- v/ Y9 i% |7 V7 P% B! Q38.8-1产品经理分类.mp4
39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
40.9-1盘点面试常见问题.mp4
41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
6 k* \* E8 d2 r# Y/ K- l9 N& V) j' x7 r42.9-3高质量简历特点总结.mp4
# n1 }" @' N- T" ]3 K! a43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
44.10-1自我介绍环节.mp4
+ |6 ~( |6 s+ D# p/ o, U* g45.10-2工作履历交流环节.mp4
46.10-3自由交流环节.mp4
4 Q. z3 r' I/ `/ |$ V! e47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
48.10-5作品关.mp4
49.10-6笔试关.mp4
50.10-7谈钱不伤感情.mp4
51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
52.0.课程介绍-整体.mp4
53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
2 _* ?8 [$ B5 a9 \; o54.1-1认识数据产品.mp4
: Y- a+ I( p' D/ [6 f55.1-2数据产品经理分类.mp4
' y3 D% H) g2 z2 s! h56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
; M  P6 t5 M0 u) c% l  h+ Z57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
58.2-1数据思维.mp4
( a' n! }1 ?. F8 U, J! e2 I, ?59.2-2数据分析能力认知.mp4
, k0 r" M7 `5 K/ K$ Y60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
6 R8 i9 A: w4 T61.2-4数据分析-案例分析.mp4
62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
; i3 [8 O$ d2 O, K0 m64.3-2SQL查询语言.mp4
6 ~. {" ]0 a) T% b65.3-3SQL案例讲解.mp4
66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
67.3-5可视化图形交互动作.mp4
5 ?/ ]& H7 M" q- x68.3-6统计学基础知识.mp4
69.3-7搭建数据看板案例.mp4
% |  y! m/ @7 v, z5 ?! Z" U70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
6 U1 E4 T' f/ w  l$ ?4 ]* e' F72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
' V7 q% V! V$ C$ h" D0 {$ p! i73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
  ~; t$ d2 h* m; J2 ~75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
76.5-1数据埋点采集之道.mp4
  D0 B* J& b% _/ X. s+ o77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
) s: ~' C  K7 x6 \6 p81.6-1常见指标体系分析.mp4
82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
4 `2 b% ^1 r' K. r& V$ A84.6-4-5大业务指标体系.mp4
85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
4 R% O6 `0 C1 S0 ~6 Q86.7-1同期群分析.mp4
# s  B) n2 w5 S6 x* V( a* [87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
0 o9 X; Z. _" b# W88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
8 r4 c+ K, j2 L$ c' i/ h89.7-4电商归因模型.mp4
) r5 m' i/ X6 H+ O5 V90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
6 J' W$ V: l/ ?$ z0 m91.8-1AB测试方法与流程.mp4
92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
( X* q1 X8 _+ G% @1 a. B" i95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
, Y) J% `! p% H1 F3 T" O& z+ m96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
98.9-1认识用户画像.mp4
99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
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