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标题: (价值115)Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读 [打印本页]

作者: itmsf 时间: 2019-7-21 02:21
标题: (价值115)Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

(价值115)Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

〖课程介绍〗:

课程首先讲解物体检测的初期算法，对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法，对三代算法原理进行详细解读。在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读，对于框架的选择，大家可以看需求而选择，在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现，大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可，无论caffe与tensorflow都需要大家在学习的过程中先配置好环境，逐行进行debug操作，再配合上论文，这样才能更好的学习faster-rcnn算法的思想与实现方法。

〖课程目录〗:
第1章三代物体检测算法概述41分钟3节1-1物体检测概述[免费试看]13:27
1-2深度学习经典检测方法17:11
1-3faster-rcnn概述11:21

第2章faster-rcnn论文解读1小时11分钟4节
2-1论文概述16:07
2-2RPN网络结构18:32
2-3损失函数定义20:26
2-4网络细节16:10

第3章tensorflow版本实现解读2小时18分钟9节
3-1环境配置概述19:16
3-2项目配置13:29
3-3数据加载12:59
3-4数据变换09:35
3-5完成数据读取18:57
3-6特征提取VGG12:27
3-7RPN层17:45
3-8提取网络细节16:13

3-9网络迭代训练17:44

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