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标题: 开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G) [打印本页]

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作者: itmsf    时间: 2024-5-8 17:29
标题: 开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程介绍〗:

开发数据产品+AI产品通关上岸教程(6.4G)

〖课程目录〗:
# j3 D# G6 Z' K' v  
01.课程介绍.mp4
6 A/ X7 V& @( W  `) R/ D6 ~7 x& z02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
03.1-2经理的内功心法.mp4
04.1-3产品全生命周期管理.mp4
. J0 p) Q, ?' ]# _$ z' j8 k05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
  ^, _6 w0 D. T; h08.1-7总结.mp4
8 E* \1 F0 f9 m* V09.2-1战略分析：市场分析.mp4
10.2-2竞品分析.mp4
100.9-3构建标签类目体系.mp4
$ {" @4 M  B  _2 b1 P101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
6 E1 W, p+ i  {+ O102.9-5用户画像底层存储.mp4
7 g6 u: l& o3 z6 ]- A103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
" h! p# o( c; C/ t104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
4 e- F5 x  M+ H3 o; R* ]6 ^106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
109.10-6电商平台推荐案例.mp4
11.2-3需求分析方法论.mp4
110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
1 \/ q7 C6 y3 r6 Z; Y( J111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
" `9 J7 B5 ]$ g8 x  ^112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
114.11-4ETL数据转换组件.mp4
! r3 _/ j- j& e- A115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
117.12-1盘点一下B端产品.mp4
118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
12.2-4战略分析：商业分析.mp4
+ P$ `( I+ a* B8 b120.13-1.数据中台数据产品.mp4
121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
1 @* a6 A4 @$ O1 s3 W3 i122.13-3数据中台建设方法论.mp4
123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
4 X+ H" J8 F, n( i( O4 Z* W125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
2 j. N! v' n& I' c1 ~- M128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
13.2-5总结.mp4
( r0 _7 V/ o) g! I130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
& l. B: G0 {' c- y131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
3 V' W5 L$ T/ F. V; b1 P132.14-1面试前的准备.mp4
133.14-2面试中的小技巧.mp4
134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
% w  b/ T1 ~& C: E0 n$ d" |135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
2 q/ d- u) v( b136.15-1产品人的向上管理.mp4
137.智能BI课程介绍.mp4
138.1-1BI基本概念.mp4
5 v) H. X* o; b139.1-2BI架构.mp4
14.3-1实战思维导图.mp4
140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
141.2-2可视化图形交互动作.mp4
142.2-3统计学基础知识.mp4
4 U, j# Z" V+ i; Z- _2 G& b8 w1 N143.3-1数字大屏.mp4
+ \7 v0 Y9 ]7 F+ d9 @5 C% W6 }0 l144.3-2仪表板.mp4
$ _; a3 y9 f* z5 _4 `$ A. v* h; o145.3-3数据分析案例.mp4
" S* E9 n& k9 N( p146.3-4复杂报表.mp4
- [+ h3 |$ \, i; l+ B# H) ^147.4-1指标梳理方法.mp4
148.4-2指标管理平台.mp4
: M# Y4 y' A" G149.4-3指标应用案例.mp4
15.3-2交互设计原则.mp4
3 Y+ y$ g  D5 g3 ]0 N) d: {' w150.5-1维度建模方法.mp4
151.5-2离线数仓案例.mp4
152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
  _3 N( U2 H9 K6 D' B- p. K& D4 C* A153.6-1产品战略分析.mp4
154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
156.6-4业务指标体系.mp4
/ S* k. r6 Q  \2 O5 E- A+ C5 \5 H157.6-5BI性能提升之路.mp4
158.7-1产品战略分析.mp4
: V. @) v( Z$ N2 A$ J5 n4 r5 B7 g159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
0 m$ W% R$ I; {1 q+ N( c6 E) t6 s162.7-5多伦对话模式说明.mp4
163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
164.大数据时代的数据仓库.mp4
, i) n! F! q& ~  ^165.1-1数据仓库概念.mp4
5 A& a; C* ]+ f2 r8 O1 M7 _166.1-2数据仓库架构.mp4
167.1-3数据仓库术语解析.mp4
168.2-1数据仓库分层设计.mp4
169.2-2数仓建模方法.mp4
, R! ?1 @$ W2 H2 p  F4 l+ j17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
" k/ m5 j# q( w9 h% f170.2-3维度建模详解.mp4
( |& @0 x' ]: S171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
172.3-2数据总线规划设计.mp4
173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
  U3 I4 k( C# w  U5 q- W) @174.3-4产品演示数据开发.mp4
175.4-1实时计算场景.mp4
176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
' H) \" G+ R5 H! l& h: M! H177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
( r4 j. u7 u5 g; s6 [" H178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
$ Z. P& X' u2 i; ^) R% u5 g179.5-1数据模型架构原则.mp4
18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
180.5-2数仓公共开发规范.mp4
8 @' W/ h4 {. q, F# s8 `181.5-3数仓各层开发规范.mp4
182.5-4数仓命名规范.mp4
( @( N4 A0 ^* h9 @" @$ K  T2 u183.6-1数据治理方法.mp4
# P# u& G0 ]9 U, S184.6-2数据质检流程.mp4
3 F" V8 r8 ?: G2 n; O# k) M1 e0 a185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
186.6-4数据质检产品案例.mp4
187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
( v+ c" K* N! }& E# y2 d5 p& A188.7-2ETL数据转换组件.mp4
) b. V3 a" c! m4 S189.7-3企业主数据落地方案.mp4
" n6 r+ c& S" `, ?19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
190.课程介绍.mp4
  `7 F( b# z+ a. o. z' p191.1-1中台化与平台化.mp4
- Y* O6 L  t3 ]* N5 \6 N$ y0 A192.1-2数据中台的由来.mp4
8 ~4 c' x4 F! a$ W/ n$ v193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
194.1-4数据中台的能力范式.mp4
! `3 L1 a. j$ H- Y195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
197.2-1业务数据化.mp4
% h1 ~" G% l# w* F# R2 O7 ]198.2-2业务数据化六大现状.mp4
9 E: n% h& L( p( _6 c' ~199.2-3数据资产化.mp4
; Z8 \  ]1 q( a% U/ G6 P20.3-7总结.mp4
* w$ b" l- ?! F200.3-1数据建设之存通用.mp4
; j* d" k5 D" E" G& `( D201.3-2数据同步与集成架构.mp4
2 [9 `  l; Q7 X  v, B202.3-3企业数据应用分析.mp4
6 C" l5 t5 F5 U/ b203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
- h9 S% K2 q5 u% g+ F' J# s206.4-4标签画像建模.mp4
207.4-5知识图谱建模.mp4
208.4-6智能搜索建模.mp4
& _& ?: t$ z) |: U5 f209.5-1数据中台与BI应用.mp4
1 n" L" W3 \7 o5 s; ~21.4-1带你写好PRD.mp4
210.5-2数据中台与AI应用.mp4
7 d# Y* f7 B) Z' J+ f7 O211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
214.7-2数据中台建设方法论.mp4
215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
! Y: P- }/ m8 a3 W, Z217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
" ^* T5 L: [( Z5 t! P218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
. z5 \- R* y$ |219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
5 f" w# Y& _- d! u: q6 C- f! \22.4-2带你写好DRD文档.mp4
220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
: a2 u$ p, i6 ~0 R. }4 j- W221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
* {6 N$ d9 ~0 N: ]# x: P# S/ n223.数据中台-落地全案.mp4
9 M) Q: A. _, p# m  m224.最新课程介绍.mp4
225.1-1认识知识图谱.mp4
226.1-2什么是知识图谱.mp4
227.1-3知识图谱的表示.mp4
1 [) J  Y2 ?$ }6 u8 t228.1-4知识图谱的计算.mp4
0 E9 F4 P' }$ o& w1 N# g4 ~, z( f229.1-5知识图谱的存储.mp4
23.4-3产品经理必会流程图.mp4
230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
' p+ v/ A. y; `) L231.2-1知识图谱落地流程.mp4
232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
- ]5 ]2 w  [+ W# R233.2-3知识图谱数据收集.mp4
234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
236.2-6金融风控图谱详解.mp4
237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
7 @; h# h( I: r7 \' a! w5 l238.3-1图数据库选型.mp4
# }2 E, @0 y# p' r. E8 ^+ ?/ n; j239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
24.4-4产品1-10阶段.mp4
240.3-3知识图谱算法.mp4
241.3-4算法之社区发现.mp4
242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
245.4-4认知计算平台概要.mp4
, H% N) h0 h! Y& @" o; u3 b246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
, j# \. n' J8 p) I5 s247.5-2知识图谱架构设计.mp4
248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
25.4-5总结.mp4
250.6-1智能问答产品说明.mp4
251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
252.6-3智能问答NLP流程.mp4
253.6-4智能问答语料使用.mp4
# a; w0 S/ Q( e  L: m0 Y254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
: s- H; ?) s/ S0 |5 M* D3 u255.7-1本套课程总结.mp4
256.AI产品经理.mp4
257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
258.1-2大数据与人工智能.mp4
259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
26.5-1数据分析能力认知.mp4
% H2 {9 X6 `) F* ?9 U+ N3 L260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
0 m0 ]: d2 _7 A8 j1 {& ~261.1-5智适应教育有多智能.mp4
" U6 r! d  F. Y; l. f262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4
$ K* [5 ]: ?8 z1 V% R: f. c265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
4 r' ^* h' t5 m; \$ _266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
6 j7 N9 T, P: k1 Q; U9 m  U8 d5 x27.5-2如何破除思维误区.mp4
270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
272.4-4电商平台推荐案例.mp4
273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
1 o; ?1 f+ A9 I9 B- t& i; t274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
1 z+ Z, R; k) T# q4 \275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
8 d/ U1 _& I: N; S6 o, o) S. h276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
277.6-1知识图谱落地流程.mp4
278.6-2知识图谱设计方法.mp4
2 D: R: S, V* g! A/ g279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
# X0 D- O- K# S; I- `" B$ L28.5-3数据分析思维的养成.mp4
5 @( h6 G( D- t; M280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
0 D' _0 y' l7 ~+ g282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
4 ~" G9 V2 g5 k4 f! j283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
284.产品经理如何设计指标字典.mp4
285.资料库介绍.mp4
* e! }' O- i+ U$ U0 B29.5-4数据分析的通用流程.mp4
1 s- _: g; ^  Z$ \6 L1 Y30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
/ f8 }3 A( w9 y' x' s8 u( j31.5-6数据分析-案例分析.mp4
32.6-1OneData指标体系.mp4
33.6-2业务指标体系.mp4
' I0 X( {4 ?* Z& v0 J34.6-3电商归因模型.mp4
3 O* x  Z- ]3 M* r35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
37.6-6摁不住的拼多多.mp4
38.8-1产品经理分类.mp4
39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
* e# I) s: X& f3 c# ^40.9-1盘点面试常见问题.mp4
$ q+ d  K( M8 k7 l' ?41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
; ^+ M, O, P' l( e, T' [42.9-3高质量简历特点总结.mp4
. z' V  u$ P2 D7 u% t43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
44.10-1自我介绍环节.mp4
45.10-2工作履历交流环节.mp4
46.10-3自由交流环节.mp4
47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
48.10-5作品关.mp4
6 `; Z  ^! ~  v  f1 v8 V* Q) b49.10-6笔试关.mp4
9 e- i5 j* x2 s9 ~0 X50.10-7谈钱不伤感情.mp4
& b1 z. j: a$ V51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
52.0.课程介绍-整体.mp4
' l, T4 f4 Y2 [& F6 _# Y* n( f53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
54.1-1认识数据产品.mp4
2 m, l1 V1 Q) H  B55.1-2数据产品经理分类.mp4
56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
2 H  t3 D5 |" e' Q+ p7 j3 j- J. }58.2-1数据思维.mp4
59.2-2数据分析能力认知.mp4
+ ^+ j  W. }0 m3 e+ C60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
: {+ g' K% e( Q$ e1 D61.2-4数据分析-案例分析.mp4
+ @% G, [+ @9 e2 I62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
/ d7 A0 m" C4 S7 |. J63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
64.3-2SQL查询语言.mp4
1 ?: _% d" W8 A/ h' L3 }65.3-3SQL案例讲解.mp4
66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
67.3-5可视化图形交互动作.mp4
) c3 z. l8 ^: N7 V4 O6 _" \68.3-6统计学基础知识.mp4
, d" U+ A5 W( E- o9 U3 N1 O1 G69.3-7搭建数据看板案例.mp4
1 n" K0 h* N% [) p70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
  [; _+ N  U) R! I0 x: X74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
76.5-1数据埋点采集之道.mp4
77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
# [: z, A* e9 k/ p79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
81.6-1常见指标体系分析.mp4
82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
84.6-4-5大业务指标体系.mp4
85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
86.7-1同期群分析.mp4
87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
8 |+ E. f1 W% t/ w3 G5 C88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
* m; [, S" E9 ~7 [( ?+ R% l89.7-4电商归因模型.mp4
90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
; m0 i  [& }0 w: o+ S) B0 g91.8-1AB测试方法与流程.mp4
' [3 L6 j3 a2 M( t6 z! e1 \: }92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
/ j, q# A* Q% L( A% z93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
: f5 O4 \1 E! K, i3 t1 T3 L+ L95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
8 \1 ]) i2 j5 \97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
3 F  W- _1 c8 h98.9-1认识用户画像.mp4
99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
      
& I* S6 V, U6 w% Z

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作者: lyd723    时间: 2024-5-14 22:23
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作者: miguel_min    时间: 2024-5-21 20:14
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作者: yanbin    时间: 2024-5-30 10:44
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作者: tangw2008    时间: 2024-6-1 10:43
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作者: jeffrey.gao    时间: 2024-6-2 14:37
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作者: 嘛意思哇    时间: 2024-6-2 21:50
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作者: 淡然一笑    时间: 2024-6-3 00:39
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作者: chantaldzl    时间: 2024-6-17 00:10
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作者: aladmsf    时间: 2024-6-19 10:33
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作者: bighead    时间: 2024-6-26 15:50
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作者: malon_bear    时间: 2024-7-10 23:14
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作者: lingtianlingyu    时间: 2024-7-15 18:12
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作者: gaoxin123    时间: 2024-7-28 11:43
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作者: itcom    时间: 2024-8-5 08:23
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作者: mapleable    时间: 2024-8-25 18:44
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作者: guyg    时间: 7 天前
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作者: xxxaa111    时间: 7 天前
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作者: captamera    时间: 前天 07:03
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作者: 17343105273    时间: 10 小时前
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