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标题:
大数据——深度学习入门视频课程(下篇)-2018年51CTO
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作者:
itmsf
时间:
2019-4-28 22:18
标题:
大数据——深度学习入门视频课程(下篇)-2018年51CTO
唐宇迪大数据——深度学习入门视频课程(下篇)
2018年51CTO 高清视频+资料
〖课程介绍〗:
课程目标:
3 A2 }2 U2 z; f1 |& a2 c; y
用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。
6 o* b7 _5 F; J$ H' b* ^7 s
4 r; ]- t" e0 ~( y S$ V2 g
适用人群:
渴望高端技术,对人工智能感兴趣的同学们,全民皆可入门。
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& M6 }! C3 M( X" h9 r+ |
课程简介:
从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类,深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色,也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高,苦于国内没有合适的课程予以帮助。
深度学习入门系列课程作为国内第一篇深度学习的入门课程视频,旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点,真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域,深度学习全民皆兵。
6 ~ `+ m) G; `6 F+ m) q
本篇主要涉及两大模块,分别是计算机视觉-CNN网络架构,自然语言处理RNN网络架构,风格依旧通俗易懂!
〖课程目录〗:
1深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大[免费试看]14:55
% X8 q5 ?9 J+ A, M/ p9 D9 [
2深度学习入门课程02 卷积层详解12:53
7 a8 H$ _( R u5 {/ u. b3 K' P$ W
3深度学习入门课程03 卷积计算流程12:30
: }/ e: V* n, p+ R Z
4深度学习入门课程04 卷积核参数分析13:13
: S5 A2 f _% J& e6 `0 I5 K
5深度学习入门课程05 卷积参数共享原则08:09
6深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理08:24
- v. k b9 k2 x: D( E0 W- _+ h' {
7深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理14:44
8深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播10:19
?& g. Y: q/ }( a, B
9深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播12:00
10深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例20:35
11深度学习入门课程11 RNN网络结构08:39
% U* ~' ]' [* Z
12RNN网络细节11:54
13深度学习入门课程12 python实现RNN算法33:46
* s" {( C. K* t+ w" e5 P8 ]
14深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介12:36
5 Y5 B* P! Y5 X1 \; @/ T
15深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解33:30
16深度学习入门额课程15 物体检测实例33:16
" B! r( Y% g2 \; ~1 Y
17深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构21:52
18深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强12:20
19深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning11:09
20深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介20:43
21深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程20:39
8 ^! j, J% w3 A& Z+ K/ n( ^7 @
22深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例12:35
5
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cms0315
时间:
2020-7-12 12:53
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hpc19950723
时间:
2020-7-31 13:54
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作者:
mage
时间:
2020-11-6 08:25
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作者:
ddaabbiinn
时间:
2021-8-22 17:22
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作者:
我心依旧_nuaa
时间:
2022-2-10 10:33
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lyd723
时间:
2022-7-31 09:47
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作者:
zhupi3314
时间:
2023-1-12 18:45
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作者:
itcom
时间:
2024-7-30 12:08
太生气了,无法HOLD啦 >_<......为什么我才发现【IT码上发视频学习网】这样的好站!
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